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Databricks

Ingeniero/a de Soluciones Senior - Sector Público (DoW - 4º Estado)

PythonJavaSQLAWSGCP
Traducción automática. Consulta el original.

Transparencia del Rango Salarial

FEQ327R1

Aunque se anima a los candidatos en las ubicaciones indicadas para este puesto, se considerarán candidatos en otras ubicaciones.

Databricks se compromete a prácticas de compensación justas y equitativas. Los rangos salariales para este puesto se enumeran a continuación y representan el rango salarial esperado para puestos no comisionables o los ingresos objetivo para puestos comisionables. La compensación real del paquete se basa en varios factores que son únicos para cada candidato, incluyendo, entre otros, las habilidades relacionadas con el trabajo, la profundidad de la experiencia, las certificaciones y la formación relevantes, y la ubicación de trabajo específica. Basado en los factores anteriores, Databricks anticipa utilizar todo el ancho del rango. El paquete de compensación total para este puesto también puede incluir la elegibilidad para bonos anuales por desempeño, acciones y los beneficios enumerados anteriormente. Para más información sobre en qué rango se encuentra su ubicación, visite nuestra página aquí databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.

Rango Salarial Local

$152,300—$209,450 USD

Nuestro Compromiso con la Diversidad y la Inclusión

En Databricks, estamos comprometidos a fomentar una cultura diversa e inclusiva donde todos puedan sobresalir. Ponemos gran cuidado para asegurar que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con los estándares de igualdad de oportunidades de empleo. Las personas que buscan empleo en Databricks son consideradas sin importar su edad, color, discapacidad, etnia, estado familiar o civil, identidad o expresión de género, idioma, origen nacional, habilidad física y mental, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, estatus socioeconómico, estado de veterano y otras características protegidas.

Cumplimiento

Si se requiere acceso a tecnología o código fuente controlado por exportación para el desempeño de las funciones laborales, queda a discreción del Empleador solicitar una licencia del gobierno de EE. UU. para dichos puestos, y el Empleador puede negarse a proceder con un solicitante basándose únicamente en esto.

Los ingenieros/as de soluciones senior en Databricks lideran el crecimiento de la Plataforma Unificada de Analítica de Databricks. Como equipo, tenemos experiencia en plataformas en la nube, ingeniería de datos, análisis de datos y ciencia de datos y machine learning. Como miembro de nuestro equipo, ejercitará y desarrollará experiencia en esas áreas, utilizando proyectos de código abierto como Apache Spark™, MLflow y Delta Lake. Este es un puesto de cara al cliente, donde trabajará con clientes, sus compañeros de equipo, el equipo de producto y nuestros equipos de postventa, para identificar casos de uso para Databricks, desarrollar arquitecturas y soluciones utilizando nuestra plataforma, y guiar a los clientes a través de la implementación, para lograr valor. En ese proceso, construirá relaciones con nuestros clientes, encontrará y construirá campeones, y se convertirá en un asesor de confianza. Reportará al Gerente Senior de Ingeniería de Campo para el equipo.

El impacto que tendrá

  1. Colaborar con el equipo de ventas para ayudar a los clientes a comprender cómo Databricks puede ayudar a resolver sus problemas de negocio
  1. Proporcionar liderazgo técnico para que los clientes evalúen y adopten Databricks
  1. Asesorar sobre arquitectura de big data, implementar pruebas de concepto para proyectos estratégicos de clientes, proyectos de ciencia de datos y machine learning, y validar integraciones con servicios en la nube y otras aplicaciones de terceros
  1. Crear y presentar arquitecturas de referencia, tutoriales y aplicaciones de demostración para clientes
  1. Convertirse en un experto en, y promover proyectos de código abierto inspirados en Databricks (Apache Spark™, Delta Lake, MLflow y Koalas) en comunidades de desarrolladores a través de meetups, conferencias y webinars
  1. Viajar a clientes en su región

Requisitos mínimos

Lo que buscamos

  1. 5+ años en un puesto de preventa, arquitectura técnica o consultoría de cara al cliente
  1. Experiencia en el diseño y la arquitectura de sistemas de datos distribuidos
  1. Comodidad programando y depurando en al menos uno de los siguientes: Python, Scala, Java, SQL o R
  1. Experiencia en el soporte a clientes del Sector Público
  1. Haber creado soluciones con proveedores de nube pública como AWS, Azure o GCP
  1. Experiencia en al menos uno de los siguientes:
  1. Tecnologías de Ingeniería de Datos (Ej: Spark, Hadoop, Kafka)
  1. Almacenamiento de Datos (Ej: SQL, OLTP/OLAP/DSS)
  1. Tecnologías de Ciencia de Datos y Machine Learning (Ej: pandas, scikit-learn, HPO)
  1. Autorización de seguridad secreta o disposición a obtenerla
  1. [Deseable] Título en una disciplina cuantitativa (Informática, Matemáticas Aplicadas, Investigación de Operaciones)

Acerca de Databricks

Databricks es la empresa de Datos e IA. Más de 20,000 organizaciones en todo el mundo — incluyendo adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever y el 70% de las empresas de la lista Fortune 500 — confían en la plataforma de Datos + IA de Databricks para crear y escalar aplicaciones, análisis y agentes de datos e IA. Con sede en San Francisco y más de 30 oficinas en todo el mundo, Databricks ofrece una plataforma unificada que incluye Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse y Unity Catalog. Para obtener más información, siga a Databricks en LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks e Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.

Beneficios

En Databricks, nos esforzamos por proporcionar beneficios y ventajas integrales que satisfagan las necesidades de todos nuestros empleados. Para obtener detalles específicos sobre los beneficios ofrecidos en su región, haga clic aquí docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.

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