Vereinigte Staaten
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Databricks
Sr. Solutions Engineer - Public Sector (DoW - 4th Estate)
Vereinigte Staaten
District of Columbia, Vereinigte Staaten · Virginia, Vereinigte Staaten · Maryland, Vereinigte Staaten
PythonJavaSQLAWSGCP
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Gehaltsspanne Transparenz
FEQ327R1
While candidates in the listed locations are encouraged for this role, candidates in other locations will be considered.
Databricks verpflichtet sich zu fairen und gerechten Vergütungspraktiken. Die unten aufgeführte Gehaltsspanne(n) für diese Rolle stellt die erwartete Gehaltsspanne für nicht-provisionsbasierte Rollen oder das Zielgehalt für provisionsbasierte Rollen dar. Die tatsächliche Vergütung basiert auf mehreren Faktoren, die für jeden Kandidaten einzigartig sind, einschließlich, aber nicht beschränkt auf berufsbezogene Fähigkeiten, Tiefe der Erfahrung, relevante Zertifizierungen und Schulungen sowie den spezifischen Arbeitsort. Basierend auf den oben genannten Faktoren erwartet Databricks, die volle Breite der Spanne zu nutzen. Das gesamte Vergütungspaket für diese Position kann auch die Teilnahmeberechtigung für einen jahresbezogenen Leistungsbonus, Aktienoptionen und die oben aufgeführten Leistungen umfassen. Weitere Informationen darüber, in welcher Spanne Ihr Standort liegt, finden Sie hier auf unserer Seite databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
Lokale Gehaltsspanne
152.300—209.450 USD
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
Bei Databricks setzen wir uns für die Förderung einer vielfältigen und inklusiven Kultur ein, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir achten sorgfältig darauf, dass unsere Einstellungspraktiken inklusiv sind und die Standards für Chancengleichheit erfüllen. Personen, die eine Anstellung bei Databricks suchen, werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, ethnischer Zugehörigkeit, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationaler Herkunft, physischer und geistiger Fähigkeit, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.
Compliance
Wenn der Zugriff auf exportkontrollierte Technologie oder Quellcode für die Erfüllung der Arbeitsaufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, eine US-Regierungslizenz für solche Positionen zu beantragen, und der Arbeitgeber kann allein aus diesem Grund davon absehen, mit einem Bewerber fortzufahren.
Sr. Solution Engineers bei Databricks treiben das Wachstum der Databricks Unified Analytics Platform voran. Als Team verfügen wir über Expertise in Cloud-Plattformen, Data Engineering, Datenanalyse und Data Science sowie machine learning. Als Mitglied unseres Teams werden Sie Fachkenntnisse in diesen Bereichen anwenden und entwickeln, indem Sie Open-Source-Projekte wie Apache Spark™, MLflow und Delta Lake nutzen. Dies ist eine kundenorientierte Rolle, in der Sie mit Kunden, Ihren Teamkollegen, dem Produktteam und unseren Post-Sales-Teams zusammenarbeiten, um Anwendungsfälle für Databricks zu identifizieren, Architekturen und Lösungen mit unserer Plattform zu entwickeln und Kunden durch die Implementierung zu führen, um Mehrwert zu erzielen. In diesem Prozess werden Sie Beziehungen zu unseren Kunden aufbauen, Champions finden und aufbauen und zu einem vertrauenswürdigen Berater werden. Sie werden an den Sr. Field Engineering Manager für das Team berichten.
Ihr Beitrag
- Zusammenarbeit mit dem Vertriebsteam, um Kunden zu helfen zu verstehen, wie Databricks ihre Geschäftsprobleme lösen kann
- Technische Führung für Kunden zur Bewertung und Einführung von Databricks
- Beratung zu Big-Data-Architekturen, Implementierung von Proof-of-Concepts für strategische Kundenprojekte, Data-Science- und machine-learning-Projekte sowie Validierung von Integrationen mit Cloud-Diensten und anderen Drittanbieteranwendungen
- Erstellung und Präsentation von Referenzarchitekturen, Anleitungen und Demo-Anwendungen für Kunden
- Werden Sie Experte für und fördern Sie Databricks-inspirierte Open-Source-Projekte (Apache Spark™, Delta Lake, MLflow und Koalas) in Entwickler-Communities durch Meetups, Konferenzen und Webinare
- Reisen zu Kunden in Ihrer Region
Mindestanforderungen
Was wir suchen
- 5+ Jahre Erfahrung in einer kundenorientierten Pre-Sales-, technischen Architektur- oder Beratungsrolle
- Erfahrung in der Konzeption und Architektur von verteilten Datensystemen
- Komfortable Programmierung und Debugging in mindestens einer der folgenden Sprachen: Python, Scala, Java, SQL oder R
- Erfahrung in der Betreuung von Public-Sector-Kunden
- Lösungen mit Public-Cloud-Anbietern wie AWS, Azure oder GCP erstellt
- Expertise in mindestens einem der folgenden Bereiche:
- Data-Engineering-Technologien (z. B. Spark, Hadoop, Kafka)
- Data Warehousing (z. B. SQL, OLTP/OLAP/DSS)
- Data-Science- und Machine-Learning-Technologien (z. B. pandas, scikit-learn, HPO)
- Geheime Sicherheitsfreigabe oder Bereitschaft, eine solche zu erlangen
- [Wünschenswert] Abschluss in einer quantitativen Disziplin (Informatik, angewandte Mathematik, Operations Research)
Über Databricks
Databricks ist das Data- und AI-Unternehmen. Mehr als 20,000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70% der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + AI Platform, um Daten- und KI-Anwendungen, Analysen und Agenten zu entwickeln und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Niederlassungen weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks und Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Leistungen
Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Leistungen und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter entsprechen. Spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Leistungen finden Sie hier docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
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