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Capgemini

Ingeniero/a FullStack DataOps

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EL ROL QUE ESTÁS CONSIDERANDO

Formarás parte del equipo de Plataformas de Datos dentro de la Práctica Global de Insights y Datos, que ha experimentado un crecimiento fuerte y sostenido en una amplia gama de proyectos y sectores. Data Platforms alberga a los Ingenieros de Datos, Ingenieros de Plataformas, Arquitectos de Soluciones y Analistas de Negocio que impulsan la transformación digital y de datos de nuestros clientes en plataformas cloud modernas.

Nos especializamos en los últimos frameworks, arquitecturas de referencia y tecnologías en AWS, Azure y GCP, y buscamos personas con talento que quieran hacer crecer su carrera en un equipo de alto rendimiento que se preocupa por aumentar el valor de los datos y la analítica para nuestros clientes.

TU ROL

Buscamos un/a Ingeniero/a Full Stack versátil que se sienta igualmente cómodo/a construyendo pipelines de datos y las aplicaciones que se asientan sobre ellos. Entregarás soluciones robustas y nativas de la nube que convierten los datos en cosas que la gente realmente usa: dashboards, productos de datos, APIs seguras y, cada vez más, aplicaciones impulsadas por GenAI como interfaces conversacionales y basadas en recuperación. Trabajarás en todo el full stack y el ciclo de vida completo de los datos, desde la ingesta y el procesamiento hasta la capa web y de API, con calidad, seguridad y fiabilidad integradas desde el principio.

TEN EN CUENTA

Autorización de Seguridad: Para ser nombrado/a con éxito para este puesto, debes ser elegible para obtener la autorización de Verificación de Seguridad (SC).

Para obtener la autorización SC, el/la solicitante seleccionado/a debe haber residido de forma continua en el Reino Unido durante los últimos 5 años, junto con otros criterios y requisitos.

A lo largo del proceso de selección, se te harán preguntas sobre tu elegibilidad para la autorización de seguridad, como, entre otras, tu país de residencia y nacionalidad.

Algunos puestos están restringidos a ciudadanos/as del Reino Unido por motivos de seguridad; por lo tanto, se te puede preguntar sobre tu ciudadanía en el proceso de solicitud.

TUS HABILIDADES Y EXPERIENCIA

  1. Título de Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado.
  1. Experiencia demostrada como Desarrollador/a Full Stack e Ingeniero/a de Datos.
  1. Dominio de tecnologías front-end: HTML, CSS, JavaScript, React (imprescindible), Angular, Vue.js.
  1. Sólidas habilidades de desarrollo back-end: Java y Node.js (imprescindible); Python o Ruby on Rails es un plus.
  1. Experiencia con arquitecturas nativas de la nube y contenerización (Docker, Kubernetes).
  1. Familiaridad con Red Hat OpenShift. Experiencia con herramientas de CI/CD y sistemas de control de versiones (Git, GitHub, ArgoCD).
  1. Excelentes habilidades de resolución de problemas y atención al detalle. Sólidas habilidades de comunicación y colaboración.

Si se te ofrece con éxito este puesto, pasarás por una serie de comprobaciones previas al empleo, que incluyen: identidad, nacionalidad (única o doble) o estatus de inmigración, historial laboral que se remonta a 3 años continuos, y comprobación de antecedentes penales no extinguidos (conocido como Disclosure and Barring Service).

Qué harás

Ingeniería de datos

  1. Diseñar y construir pipelines de datos escalables (por ejemplo, Apache Spark, Airflow, dbt) y mantener lagos de datos, almacenes y soluciones de streaming en tiempo real.
  1. Garantizar la calidad, gobernanza y cumplimiento de los datos en todas las plataformas.

Desarrollo de aplicaciones Full-stack

  1. Diseñar, codificar, probar y desplegar aplicaciones web escalables y eficientes, construyendo interfaces de usuario interactivas y responsivas con un framework front-end moderno y lógica de servidor robusta, bases de datos y APIs.
  1. Desarrollar APIs y microservicios que expongan datos de forma segura y eficiente.

* Aplicaciones impulsadas por GenAI

  1. Construir la capa de aplicación para IA: interfaces conversacionales y RAG, front-end y APIs orientadas a agentes, y respuestas de LLM en streaming, integrando servicios GenAI y de orquestación (incluyendo patrones como la llamada a herramientas y el Protocolo de Contexto del Modelo) en aplicaciones web de producción con barreras de protección adecuadas.

* DataOps, despliegue y fiabilidad

  1. Implementar y gestionar pipelines de CI/CD (por ejemplo, Acciones de GitHub, ArgoCD) y desplegar microservicios nativos de la nube en Kubernetes, alojados en Red Hat OpenShift.
  1. Integrar observabilidad y monitorización tanto para los pipelines de datos como para las funcionalidades impulsadas por IA, optimizando el rendimiento, la escalabilidad y la fiabilidad, incluyendo el comportamiento no determinista
  1. de los componentes de IA.

Cualificaciones Preferentes

  1. Experiencia con bases de datos relacionales, especialmente PostgreSQL.
  1. Conocimiento de plataformas cloud: AWS, Azure, o Plataforma Google Cloud.
  1. Familiaridad con metodologías Ágiles y cultura DevOps.
  1. Exposición a herramientas de visualización de datos (Power BI, Fabric) o dashboards personalizados.

SOBRE CAPGEMINI

En Capgemini no solo creemos en la Diversidad e Inclusión, sino que trabajamos activamente para hacerla una realidad laboral. Impulsados por nuestros valores fundamentales y la Campaña de Inclusión Activa, creamos entornos donde puedes ser tú mismo/a en el trabajo.

El bienestar de los empleados es de vital importancia para nosotros como organización. Vemos una fuerza laboral sana y feliz como un componente crítico para alcanzar nuestras ambiciones organizativas. Para ayudar a apoyar el bienestar, hemos formado a 'Campeones de Salud Mental' en cada una de nuestras áreas de negocio. También hemos invertido en aplicaciones de bienestar como Thrive y Peppy.

Trabajamos con una variedad de clientes, cada uno con un conjunto único de ambiciones empresariales, tecnológicas y sociales. Trabajando para Capgemini estarás a la vanguardia del diseño de experiencias futuras, que realmente impactan a nuestros clientes y a la sociedad en general para mejor.

Por qué somos diferentes

En Capgemini, ayudamos a organizaciones de todo el mundo a ser más ágiles, más competitivas y más exitosas. Las soluciones técnicas inteligentes, personalizadas y a menudo innovadoras para problemas complejos son la norma. Pero también lo es una cultura que es tan colaborativa como vanguardista. Trabajando estrechamente unos con otros y con nuestros clientes, entendemos a fondo los negocios y el corazón de sus objetivos. Tú también lo harás.

Capgemini se enorgullece de representar a casi 130 nacionalidades y su diversidad cultural. Nuestra definición holística de diversidad se extiende más allá del género, identidad de género, orientación sexual, discapacidad, etnia, raza, edad y religión. Capgemini ve la diversidad como todo lo que nos hace ser quienes somos como organización, incluyendo nuestro origen social, nuestras experiencias en la vida y el trabajo, nuestros estilos de comunicación e incluso nuestra personalidad. Estas dimensiones contribuyen al tipo de diversidad que más valoramos: la diversidad de pensamiento.

Trabajo Híbrido

Los lugares desde donde trabajas día a día variarán según tu rol, tus necesidades y las del negocio; será una combinación de oficinas de la Empresa, sitios de clientes y tu hogar; teniendo en cuenta que no podrás trabajar desde casa el 100% del tiempo.

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