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Ingeniero/a Senior de Java - IA/IA Generativa

Java
Traducción automática. Consulta el original.

Sobre el puesto

Título del puesto - Ingeniero/a Senior de Java

Ubicación - Polonia

Años de experiencia - 8+ años de experiencia

Lo que necesitarás para este puesto

Ingeniería Backend

  1. 8+ años de ingeniería de software con experiencia en Java backend
  1. Experiencia modernizando sistemas de producción a gran escala
  1. Sólidos conocimientos de diseño de API y arquitectura de microservicios
  1. Comprensión de los patrones 'strangler fig', descomposición de servicios y estrategias de migración de sistemas heredados

Implementación de IA/LLM (Diferenciador Crítico)

  1. Experiencia práctica en la creación con Model Context Protocol (MCP)
  1. Uso demostrado de Claude Code, GitHub Copilot o herramientas de desarrollo de IA similares en trabajos de producción
  1. Experiencia implementando IA en canalizaciones de CI/CD (revisión de código, pruebas, escaneo de seguridad)
  1. Soluciones de IA agénticas creadas o herramientas de automatización impulsadas por IA
  1. Comprensión de la ingeniería de 'prompts', selección de modelos y capacidades/limitaciones de LLM

Impacto de IA demostrado

  1. Logro de mejoras medibles de productividad utilizando IA en el desarrollo
  1. Implementación de refactorización asistida por IA, generación de pruebas o documentación a gran escala
  1. Experiencia con análisis de código de IA y remediación automatizada
  1. Historial de entrega de sistemas de producción creados con asistencia de IA

Lo que harás

Modernización de Servicios (50%)

  1. Modernizar Servicios Heredados Utilizando IA
  1. Utilizar IA para analizar bases de código, comprender dependencias y extraer APIs limpias
  1. Trabajar en servicios heredados de alto impacto que bloquean la velocidad de entrega divisional
  1. Implementar patrones 'strangler fig' y otros enfoques de migración probados
  1. Entregar servicios modernizados con pruebas completas, documentación y capacidades de despliegue multi-instancia

Entregar Resultados Rápidamente

  1. Completar modernizaciones de servicios en ciclos rápidos con hitos mensuales
  1. Utilizar IA para acelerar cada fase: análisis, refactorización, pruebas, documentación
  1. Entregar servicios modernizados a Servicios de Plataforma o divisiones con propiedad clara
  1. Demostrar mejoras medibles: APIs más rápidas, mejor rendimiento, mayor fiabilidad

Implementación y Automatización de IA (50%)

Construir Infraestructura de Desarrollo Impulsada por IA

  1. Implementar servidores Model Context Protocol (MCP) para descubrimiento de servicios, mapeo de dependencias y cumplimiento de arquitectura
  1. Crear canalizaciones de CI/CD asistidas por IA con revisión automática de código, escaneo de seguridad y generación de pruebas
  1. Construir automatización utilizando Claude Code, GitHub Copilot y LLM APIs
  1. Desarrollar herramientas de IA reutilizables que otros ingenieros puedan adoptar

Demostrar Desarrollo 'IA-First'

  1. Utilizar IA para todas las tareas de codificación: refactorización, creación de pruebas, documentación, depuración
  1. Lograr mejoras medibles y significativas de productividad a través de la integración de IA
  1. Documentar patrones y compartir aprendizajes a través de tu trabajo
  1. Formar a los equipos durante las entregas de servicios en flujos de trabajo habilitados por IA que hayas construido
  1. Demostrar cuándo usar IA frente a cuándo el juicio humano es crítico

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