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Ingeniero/a Senior de Java - IA/IA Generativa
Java
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre el puesto
Título del puesto - Ingeniero/a Senior de Java
Ubicación - Polonia
Años de experiencia - 8+ años de experiencia
Lo que necesitarás para este puesto
Ingeniería Backend
- 8+ años de ingeniería de software con experiencia en Java backend
- Experiencia modernizando sistemas de producción a gran escala
- Sólidos conocimientos de diseño de API y arquitectura de microservicios
- Comprensión de los patrones 'strangler fig', descomposición de servicios y estrategias de migración de sistemas heredados
Implementación de IA/LLM (Diferenciador Crítico)
- Experiencia práctica en la creación con Model Context Protocol (MCP)
- Uso demostrado de Claude Code, GitHub Copilot o herramientas de desarrollo de IA similares en trabajos de producción
- Experiencia implementando IA en canalizaciones de CI/CD (revisión de código, pruebas, escaneo de seguridad)
- Soluciones de IA agénticas creadas o herramientas de automatización impulsadas por IA
- Comprensión de la ingeniería de 'prompts', selección de modelos y capacidades/limitaciones de LLM
Impacto de IA demostrado
- Logro de mejoras medibles de productividad utilizando IA en el desarrollo
- Implementación de refactorización asistida por IA, generación de pruebas o documentación a gran escala
- Experiencia con análisis de código de IA y remediación automatizada
- Historial de entrega de sistemas de producción creados con asistencia de IA
Lo que harás
Modernización de Servicios (50%)
- Modernizar Servicios Heredados Utilizando IA
- Utilizar IA para analizar bases de código, comprender dependencias y extraer APIs limpias
- Trabajar en servicios heredados de alto impacto que bloquean la velocidad de entrega divisional
- Implementar patrones 'strangler fig' y otros enfoques de migración probados
- Entregar servicios modernizados con pruebas completas, documentación y capacidades de despliegue multi-instancia
Entregar Resultados Rápidamente
- Completar modernizaciones de servicios en ciclos rápidos con hitos mensuales
- Utilizar IA para acelerar cada fase: análisis, refactorización, pruebas, documentación
- Entregar servicios modernizados a Servicios de Plataforma o divisiones con propiedad clara
- Demostrar mejoras medibles: APIs más rápidas, mejor rendimiento, mayor fiabilidad
Implementación y Automatización de IA (50%)
Construir Infraestructura de Desarrollo Impulsada por IA
- Implementar servidores Model Context Protocol (MCP) para descubrimiento de servicios, mapeo de dependencias y cumplimiento de arquitectura
- Crear canalizaciones de CI/CD asistidas por IA con revisión automática de código, escaneo de seguridad y generación de pruebas
- Construir automatización utilizando Claude Code, GitHub Copilot y LLM APIs
- Desarrollar herramientas de IA reutilizables que otros ingenieros puedan adoptar
Demostrar Desarrollo 'IA-First'
- Utilizar IA para todas las tareas de codificación: refactorización, creación de pruebas, documentación, depuración
- Lograr mejoras medibles y significativas de productividad a través de la integración de IA
- Documentar patrones y compartir aprendizajes a través de tu trabajo
- Formar a los equipos durante las entregas de servicios en flujos de trabajo habilitados por IA que hayas construido
- Demostrar cuándo usar IA frente a cuándo el juicio humano es crítico
