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Engenheiro Java Sênior - AI/GenAI
Reino Unido
Cambourne, England, Reino Unido
Java
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a vaga
Título da Vaga - Engenheiro Java Sênior
Localização - Polônia
Anos de experiência - 8+ anos de experiência
O que você precisará para esta função
Engenharia Backend
- 8+ anos de engenharia de software com expertise em Java backend
- Experiência em modernização de sistemas de produção em escala
- Forte conhecimento em design de API e arquitetura de microsserviços
- Compreensão de padrões strangler fig, decomposição de serviços e estratégias de migração de sistemas legados
Implementação de IA/LLM (Diferencial Crítico)
- Experiência prática na construção com Model Context Protocol (MCP)
- Uso demonstrado de Claude Code, GitHub Copilot ou ferramentas de desenvolvimento de IA similares em trabalho de produção
- Experiência na implementação de IA em pipelines de CI/CD (revisão de código, testes, varredura de segurança)
- Construiu soluções de IA agentivas ou ferramentas de automação com IA
- Compreensão de engenharia de prompt, seleção de modelo e capacidades/limitações de LLM
Impacto Comprovado em IA
- Alcançou melhorias mensuráveis de produtividade usando IA no desenvolvimento
- Implementou refatoração assistida por IA, geração de testes ou documentação em escala
- Experiência com análise de código por IA e remediação automatizada
- Histórico de entrega de sistemas de produção construídos com assistência de IA
O que você fará
Modernização de Serviços (50%)
- Modernizar Serviços Legados Usando IA
- Usar IA para analisar bases de código, entender dependências e extrair APIs limpas
- Trabalhar em serviços legados de alto impacto que bloqueiam a velocidade de entrega divisional
- Implementar padrões strangler fig e outras abordagens de migração comprovadas
- Entregar serviços modernizados com testes abrangentes, documentação e capacidades de implantação multi-instância
Entregar Resultados Rapidamente
- Concluir modernizações de serviços em ciclos rápidos com marcos mensais
- Usar IA para acelerar todas as fases: análise, refatoração, testes, documentação
- Entregar serviços modernizados para os Serviços de Plataforma ou divisões com propriedade clara
- Demonstrar melhorias mensuráveis: APIs mais rápidas, melhor desempenho, maior confiabilidade
Implementação e Automação de IA (50%)
Construir Infraestrutura de Desenvolvimento com IA
- Implementar servidores Model Context Protocol (MCP) para descoberta de serviços, mapeamento de dependências e conformidade de arquitetura
- Criar pipelines de CI/CD assistidos por IA com revisão de código automatizada, varredura de segurança e geração de testes
- Construir automação usando Claude Code, GitHub Copilot e LLM APIs
- Desenvolver ferramentas de IA reutilizáveis que outros engenheiros possam adotar
Demonstrar Desenvolvimento com IA em Primeiro Lugar
- Usar IA para todas as tarefas de codificação: refatoração, criação de testes, documentação, depuração
- Alcançar melhorias de produtividade mensuráveis e significativas através da integração de IA
- Documentar padrões e compartilhar aprendizados através do seu trabalho
- Treinar equipes durante a entrega de serviços em fluxos de trabalho habilitados por IA que você construiu
- Demonstrar quando usar IA versus quando o julgamento humano é crítico
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