Estados Unidos
Startekk Inc
Mythic
Ingeniero/a Senior de Sistemas - Procesamiento de Señales, Algoritmos y Caracterización
Estados Unidos
Austin, Texas, Estados Unidos · Palo Alto, California, Estados Unidos
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Mythic está construyendo el futuro de la computación con IA con tecnología analógica revolucionaria que ofrece 100 veces el rendimiento de los sistemas digitales tradicionales con la misma potencia y coste. Esto permite modelos más grandes y capaces, y aplicaciones más rápidas y receptivas, ya sea en dispositivos de borde como drones, robótica y sensores, o en entornos de nube y centros de datos. Nuestra tecnología impulsa desde modelos de lenguaje grandes y CNN hasta el procesamiento avanzado de señales, y está diseñada para operar desde –40 °C hasta +125 °C, lo que la hace ideal para aplicaciones industriales, automotrices, aeroespaciales y de defensa. Hemos recaudado más de $100M de inversores de primer nivel, incluidos Softbank, Threshold Ventures, Lux Capital y DCVC, y hemos asegurado contratos con clientes de varios millones de dólares en múltiples mercados.
El hardware de computación analógica de Mythic es una integración masiva de componentes analógicos y digitales en un solo chip, con múltiples etapas digitales y analógicas en cascada. El elemento computacional atómico fundamental es un producto vectorial que se procesa completamente en el dominio analógico. Por lo tanto, las imperfecciones analógicas como la no linealidad de ADC/DAC y el ruido de peso impactan directamente la precisión de la operación de multiplicación vectorial. Las técnicas de mitigación para estas imperfecciones se vuelven críticas y son el ámbito en el que opera el Ingeniero de Sistemas. Por lo tanto, el rol de Ingeniero de Sistemas se alinea directamente con habilidades de RF de banda base, diseño de sistemas de comunicación digital de alta velocidad y detección de RF: piense en Wi-Fi, SerDes, gigabit Ethernet y procesamiento de señales de sensores. \n
En Mythic, nos enorgullecemos de crear una cultura donde todos los empleados se sienten valorados y apreciados por las diversas perspectivas y orígenes que aportan al equipo. Nuestro objetivo es contratar personas inteligentes, darles los recursos que necesitan para hacer bien su trabajo y luego dejar el resto en sus manos. Celebramos las diferencias individuales y animamos a las personas a sentirse cómodas siendo ellas mismas en el trabajo. Al final del día, estamos comprometidos a construir una fuerza laboral diversa donde todos pertenezcan.
Mythic es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y acción afirmativa. Garantiza la igualdad de oportunidades de empleo sin discriminación ni acoso por motivos de raza, color, religión, sexo (incluidos el embarazo, el parto o condiciones médicas relacionadas), orientación sexual, identidad o expresión de género, edad, discapacidad, origen nacional, estado civil o de pareja doméstica/civil, información genética, estado de ciudadanía, estado de veterano o cualquier otra característica protegida por la ley.
El equipo de Ingeniería de Sistemas
- Se sitúa en la intersección de la producción de hardware analógico, IA, firmware y silicio,
- Modela efectos analógicos y su impacto en el rendimiento de redes neuronales.
- Desarrolla soluciones basadas en procesamiento de señales para mitigar el impacto de las imperfecciones analógicas en la precisión de las redes neuronales.
- Trabaja de forma interfuncional para validar, depurar y optimizar el hardware de computación analógica.
- Contribuye al diseño de hardware de próxima generación.
- Puesta en marcha de nuevo silicio, caracterización del rendimiento del silicio y desarrollo de enfoques efectivos para la selección de silicio.
- Construye marcos para la captura de datos a gran escala y el análisis estadístico de errores para la computación analógica en el dominio de simulación y en hardware de silicio real.
Esto es lo que harás
- Ser responsable de varios aspectos de algoritmos y bloques DSP que optimizan el rendimiento de la tecnología única de computación en memoria analógica de Mythic desde el concepto hasta el despliegue al cliente. Esto incluye bucles de calibración, compensación de no linealidad, corrección de offset y estimación de errores residuales.
- Trabajar con los equipos de entrenamiento de modelos, compiladores y firmware para producir estos algoritmos.
- Escribir y modificar firmware según sea necesario para producir/depurar algoritmos.
- Mejorar continuamente la fidelidad de nuestro entorno de modelado y simulación para predecir mejor el rendimiento del silicio.
- Correlacionar los errores observados en silicio con los modelos de simulación y contribuir a mejorar la fidelidad de nuestros modelos para la computación analógica.
- Desarrollar marcos de Python para la recopilación de datos, el análisis de errores y la cuantificación del impacto de las imperfecciones analógicas en la precisión de las redes neuronales.
- Puesta en marcha de silicio, caracterización y optimización del rendimiento.
Requisitos mínimos
Este es el perfil que necesitas tener
- Título de Grado en Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Informática, Matemáticas, Física o un campo relacionado.
- Al menos 5 años de experiencia en ingeniería de producción DSP o de banda base RF (< 3 años si se tiene Doctorado o Máster).
- Fuerte familiaridad con la codificación de producción en Python, incluida la programación orientada a objetos y/o funcional.
- Fuerte familiaridad con conceptos básicos de DSP, incluido el análisis en el dominio de la frecuencia, filtrado, procesamiento estadístico de señales y teoría de la estimación.
- Historial de envío de silicio con subsistemas DSP o RF/analógicos.
- Comprensión de conceptos de álgebra lineal, incluidas matemáticas matriciales y regresión lineal.
- Comodidad con la recopilación y el procesamiento de señales a gran escala.
- Compromiso con la calidad y la excelencia en ingeniería.
- Sólidas habilidades de comunicación.
Lo siguiente sería deseable
- Máster/Doctorado en Ingeniería Eléctrica, Informática, Matemáticas, Física o campo relacionado.
- Experiencia con calibración de RF y puesta en marcha de silicio en el ámbito de las comunicaciones de alta velocidad.
- Fuerte familiaridad con NumPy/SciPy (o experiencia con Numpy y fuerte familiaridad con MATLAB para DSP).
- Familiaridad con arquitecturas de redes neuronales de última generación. \n
$150,000 - $275,000 al año
La compensación se basa en una variedad de factores, que incluyen, entre otros: ubicación, educación y años de experiencia. \n
¡Esperamos revisar tu solicitud!
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