États-Unis
Wonderschool
Mythic
Ingénieur Systèmes Senior - Traitement du Signal, Algorithmes et Caractérisation
États-Unis
Austin, Texas, États-Unis · Palo Alto, California, États-Unis
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Mythic construit l'avenir de l'informatique IA avec une technologie analogique révolutionnaire qui offre 100 fois les performances des systèmes numériques traditionnels à la même puissance et au même coût. Cela permet des modèles plus grands et plus performants, ainsi que des applications plus rapides et plus réactives, que ce soit dans des appareils de périphérie tels que les drones, la robotique et les capteurs, ou dans des environnements cloud et de centres de données. Notre technologie alimente tout, des grands modèles linguistiques et des CNN au traitement avancé du signal, et est conçue pour fonctionner de –40 °C à +125 °C, ce qui la rend idéale pour les secteurs industriel, automobile, aérospatial et de la défense. Nous avons levé plus de 100 millions de dollars auprès d'investisseurs de classe mondiale, dont Softbank, Threshold Ventures, Lux Capital et DCVC, et avons sécurisé des contrats clients de plusieurs millions de dollars sur plusieurs marchés.
Le matériel de calcul analogique de Mythic est une intégration massive de composants analogiques et numériques sur une seule puce, avec plusieurs étages numériques et analogiques en cascade. L'unité atomique fondamentale de calcul est un produit vectoriel entièrement traité dans le domaine analogique. Ainsi, les imperfections analogiques telles que la non-linéarité de l'ADC/DAC et le bruit des poids ont un impact direct sur la précision de l'opération de multiplication vectorielle. Les techniques d'atténuation de ces imperfections deviennent donc critiques et constituent le domaine dans lequel opère l'Ingénieur Systèmes. Par conséquent, le rôle d'Ingénieur Systèmes correspond directement aux compétences issues de la bande de base RF, de la conception de systèmes de communication numérique à haute vitesse et du traitement du signal RF – pensez Wi-Fi, SerDes, Gigabit Ethernet et traitement du signal des capteurs. \n
Chez Mythic, nous sommes fiers de créer une culture où tous les employés se sentent valorisés et appréciés pour les perspectives et les parcours divers qu'ils apportent à l'équipe. Nous visons à embaucher des personnes intelligentes, à leur donner les ressources dont elles ont besoin pour bien faire leur travail, puis à leur laisser le reste. Nous célébrons les différences individuelles et encourageons les gens à se sentir à l'aise d'être eux-mêmes au travail. En fin de compte, nous nous engageons à construire une main-d'œuvre diversifiée où tout le monde a sa place.
Mythic est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité des chances et de l'action positive. Il garantit l'égalité des chances en matière d'emploi sans discrimination ni harcèlement fondés sur la race, la couleur, la religion, le sexe (y compris la grossesse, l'accouchement ou les conditions médicales connexes), l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, l'âge, le handicap, l'origine nationale, le statut matrimonial ou de partenariat domestique/civil, les informations génétiques, le statut de citoyenneté, le statut d'ancien combattant ou toute autre caractéristique protégée par la loi.
L'équipe d'ingénierie systèmes
- Se situe à l'intersection de l'analogique, de l'IA, du firmware et de la productisation du silicium,
- Modélise les effets analogiques et leur impact sur les performances des réseaux neuronaux.
- Développe des solutions basées sur le traitement du signal pour atténuer l'impact des imperfections analogiques sur la précision des réseaux neuronaux
- Travaille de manière transversale pour valider, déboguer et optimiser le matériel de calcul analogique.
- Contribue à la conception du matériel de nouvelle génération.
- Met en service de nouveaux siliciums, caractérise les performances du silicium et développe des approches efficaces pour le criblage du silicium.
- Construit des frameworks pour la capture de données à grande échelle et l'analyse statistique des erreurs pour le calcul analogique dans le domaine de la simulation et sur le matériel silicium réel.
Voici ce que vous ferez
- Gérer divers aspects des algorithmes et des blocs DSP qui optimisent les performances de la technologie unique de calcul en mémoire analogique de Mythic du concept au déploiement client. Cela inclut les boucles de calibration, la compensation de non-linéarité, la correction de décalage et l'estimation des erreurs résiduelles.
- Travailler avec les équipes de formation de modèles, de compilateurs et de firmware pour commercialiser ces algorithmes.
- Écrire et modifier le firmware si nécessaire pour commercialiser/déboguer les algorithmes.
- Améliorer continuellement la fidélité de notre environnement de modélisation et de simulation pour mieux prédire les performances du silicium.
- Corréler les erreurs observées sur le silicium avec les modèles de simulation et contribuer à améliorer la fidélité de nos modèles pour le calcul analogique.
- Développer des frameworks Python pour la collecte de données, l'analyse des erreurs et quantifier l'impact des imperfections analogiques sur la précision des réseaux neuronaux.
- Mise en service du silicium, caractérisation et optimisation des performances.
Prérequis
Voici le parcours dont vous avez besoin
- Diplôme de licence en génie électrique, génie informatique, mathématiques, physique ou dans un domaine connexe.
- Au moins 5 ans d'expérience en production DSP ou en ingénierie de bande de base RF (< 3 ans si doctorat ou master)
- Excellente connaissance du codage Python en production, y compris la programmation orientée objet et/ou fonctionnelle.
- Excellente connaissance des concepts fondamentaux du DSP, y compris l'analyse dans le domaine fréquentiel, le filtrage, le traitement statistique du signal et la théorie de l'estimation.
- Expérience avérée dans la commercialisation de silicium avec des sous-systèmes DSP ou RF/analogiques.
- Compréhension des concepts d'algèbre linéaire, y compris les mathématiques matricielles et la régression linéaire.
- Aisance avec la collecte et le traitement de signaux à grande échelle.
- Engagement envers la qualité et l'excellence en ingénierie.
- Solides compétences en communication.
Ce qui serait un plus
- Master/Doctorat en génie électrique, informatique, mathématiques, physique ou domaine connexe.
- Expérience en calibration RF et en mise en service de silicium dans le domaine des communications à haute vitesse.
- Excellente connaissance de NumPy/SciPy (ou expérience avec Numpy et excellente connaissance de MATLAB pour le DSP).
- Connaissance des architectures de réseaux neuronaux de pointe \n
$150,000 - $275,000 par an
La rémunération est basée sur une variété de facteurs, y compris, mais sans s'y limiter : la localisation, l'éducation et les années d'expérience. \n
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