Estados Unidos
B&A
CHAOS Industries
Ingeniero/a Staff de Geolocalización RF
Estados Unidos
Washington, District of Columbia, Estados Unidos
PythonC++
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
CHAOS Industries está redefiniendo la defensa moderna con una cartera de productos múltiples que ofrece la ventaja definitiva: el dominio del dominio. Los productos de la empresa funcionan con Coherent Distributed Networks (CDN™), lo que permite a los combatientes, operadores aéreos comerciales y equipos de protección fronteriza actuar más rápido, adaptarse con rapidez y mantenerse por delante de las amenazas en evolución.
CHAOS Industries se fundó en 2022 y ha recaudado un total de $1 mil millones en financiación de inversores líderes, incluidos 8VC, Accel y Valor Equity Partners. La empresa tiene su sede en Los Ángeles, con oficinas en Washington, D.C., San Francisco, San Diego, Seattle y Londres. Para obtener más información, visite chaosinc.com.
Descripción del puesto
Buscamos un Staff RF Geolocation Engineer proactivo y orientado a los detalles para liderar el desarrollo de capacidades avanzadas de geolocalización de RF pasiva para nuestra línea de productos de guerra electromagnética. Este puesto se centra en derivar, implementar y validar soluciones de localización de alto rendimiento que permitan a los sistemas distribuidos de CHAOS detectar, caracterizar y geolocalizar emisores de RF no cooperativos en entornos complejos. El ingeniero contribuirá en todo el ciclo de vida del algoritmo, desde la formulación de principios básicos y el modelado de alta fidelidad hasta la integración de software, calibración, demostración en campo y validación, y colaborará estrechamente con los equipos de Desarrollo de Negocio, Producción y equipos de ingeniería interfuncionales.
Responsabilidades
Como colaborador clave del equipo de detección de espectro, el Staff RF Geolocation Engineer ayudará a redefinir nuestras capacidades de detección de espectro en torno a la geolocalización pasiva de alta confianza. El día a día será diverso, práctico y altamente técnico, con un impacto directo en los productos de detección distribuida de próxima generación. El ingeniero realizará las siguientes tareas:
- Diseñar y derivar algoritmos avanzados de geolocalización de RF pasiva a partir de principios básicos, con énfasis en TDOA, FDOA y arquitecturas de geolocalización híbridas en redes de sensores distribuidos
- Desarrollar enfoques de geolocalización e imágenes pasivas coherentes y no coherentes, incluido el procesamiento multinodo alineado en fase para un rendimiento interferométrico y métodos de localización robustos basados en envolventes
- Aplicar marcos de detección de señales estadísticas, incluidas las metodologías de Neyman-Pearson, bayesianas y CFAR, para maximizar la probabilidad de detección en diversas condiciones de ruido, interferencia y objetivos
- Aplicar la teoría de estimación y detección, incluida la estimación de máxima verosimilitud, el análisis de límites de error y métodos de álgebra lineal, para formular soluciones de localización robustas y analíticamente defendibles
- Modelar, simular y mitigar no idealidades del mundo real, como el ruido de fase del oscilador, el jitter de temporización, el error de calibración, la incertidumbre en la geometría del sensor y las condiciones de funcionamiento con baja relación señal-ruido (SNR)
- Desarrollar, implementar y refinar software para geolocalización pasiva, localización de emisores y análisis de escenas de RF utilizando Python, MATLAB, C++ o lenguajes relacionados
- Traducir algoritmos matemáticamente intensivos en implementaciones eficientes en tiempo real en DSP, GPU u otras arquitecturas de computación acelerada según lo requieran las necesidades del sistema
- Construir entornos de simulación de alta fidelidad para evaluar la precisión de la geolocalización, la sensibilidad, los presupuestos de error y las compensaciones del sistema antes de la implementación
- Colaborar con ingenieros de hardware y sistemas para definir los requisitos de front-end de RF y temporización cuantificando su efecto en el rendimiento de la geolocalización de extremo a extremo
- Apoyar la integración de algoritmos, la calibración del sistema, la planificación de pruebas y la validación en campo en entornos operativos representativos
- Documentar claramente las suposiciones, derivaciones, límites de rendimiento y resultados de las pruebas de los algoritmos para las partes interesadas internas y los clientes externos
Este puesto requerirá viajes periódicos, hasta un 30%.
Requisitos mínimos
- Grado en Ingeniería Eléctrica, Matemáticas Aplicadas, Física o un campo técnico relacionado
- 5+ años de experiencia relevante desarrollando procesamiento de señales de RF, estimación o algoritmos de geolocalización
- Sólida base en procesamiento de señales estadísticas y en el dominio del tiempo, teoría de detección y estimación, retropropagación y álgebra lineal aplicada
- Experiencia demostrada en el desarrollo de algoritmos de geolocalización de RF pasiva, como TDOA, FDOA, multilateración, radiogoniometría, interferometría o métodos de localización híbridos
- Experiencia en la aplicación de marcos de detección rigurosos como Neyman-Pearson, inferencia bayesiana, CFAR o métodos relacionados en entornos de RF ruidosos y disputados
- Dominio de Python, MATLAB, C++ o lenguajes similares para el modelado, simulación e implementación de algoritmos de procesamiento de señales
- Experiencia en la evaluación del rendimiento de algoritmos bajo deficiencias del mundo real, incluyendo baja SNR, error de sincronización, incertidumbre en la geometría del sensor o interferencia
- Capacidad para traducir modelos teóricos en software práctico adecuado para la integración con hardware de RF/SDR y bases de código de producción
- Sólidas habilidades de comunicación verbal y escrita, con la capacidad de documentar claramente enfoques técnicos, suposiciones y resultados de rendimiento
- Debe poder trabajar in situ 3-5 días por semana en Hawthorne, CA o Washington, D.C.
- Ciudadano estadounidense
- Capacidad para obtener y mantener una autorización de seguridad de EE. UU.
Requisitos preferentes
- Máster o doctorado en Ingeniería Eléctrica, Matemáticas Aplicadas, Física o un campo técnico relacionado
- Autorización de seguridad de EE. UU. vigente
- Experiencia profunda en geolocalización de RF pasiva, procesamiento interferométrico, detección coherente distribuida o arquitecturas de imágenes pasivas
- Contribuciones demostradas y aceptadas por la comunidad (revisadas por pares) a las técnicas de geolocalización
- Experiencia en la derivación de estimadores y límites analíticos como estimadores de máxima verosimilitud, límites inferiores de Cramer-Rao y presupuestos de error de geolocalización
- Experiencia en la optimización de algoritmos de procesamiento de señales para la ejecución en tiempo real en GPU, FPGA, DSP o plataformas de computación heterogéneas
- Experiencia en llevar algoritmos desde el concepto hasta la simulación, integración, calibración y validación mediante pruebas de campo
- Capacidad para definir requisitos a nivel de sistema para front-ends de RF, relojes, sincronización y calibración basados en el análisis de sensibilidad y precisión del algoritmo
- Experiencia con radios definidas por software y cadenas de herramientas de procesamiento de señales de RF asociadas
- Experiencia en entornos militares u otros entornos gubernamentales realizando trabajos técnicos relacionados en un entorno acelerado y orientado a la misión
- Experiencia con herramientas de desarrollo ágil como JIRA y Confluence
¿Por qué CHAOS?
- Beneficios de salud: Beneficios médicos, dentales y de visión cubiertos al 100% por la empresa
- Beneficios adicionales: 401k (+ 50% de contribución de la empresa hasta el 6% del salario), FSA, HSA, seguro de vida y más
- Nuestras ventajas: Almuerzo diario gratuito, 'viernes sin reuniones', tiempo libre remunerado (PTO) ilimitado, código de vestimenta informal
- Componentes de compensación: Salarios base competitivos, generosas concesiones de opciones sobre acciones previas a la salida a bolsa (IPO), asistencia para la reubicación y (¡próximamente!) bonificaciones anuales
- Crecimiento del equipo: 250 empleados y sumando en 5 oficinas globales
Rango salarial: $180,000 - $230,000
El rango de compensación indicado refleja solo el rango de compensación base objetivo y excluye ganancias adicionales como bonificaciones, capital y beneficios. Si sus requisitos de compensación se encuentran fuera del rango, le animamos a postularse. El rango salarial para este puesto es una estimación basada en una variedad de factores de compensación, que incluyen solo el salario base. La oferta salarial real puede variar según (pero no limitado a) la experiencia laboral, la educación y/o la formación, las habilidades críticas y/o las consideraciones comerciales.
Agencias de contratación: CHAOS Industries no acepta currículos ni contactos no solicitados. Las presentaciones no solicitadas no serán revisadas ni compensadas.
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