Vereinigte Staaten
B&A
CHAOS Industries
Staff RF Geolocation Engineer
Vereinigte Staaten
Washington, District of Columbia, Vereinigte Staaten
PythonC++
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Stelle
CHAOS Industries definiert moderne Verteidigung neu mit einem Multi-Produkt-Portfolio, das den ultimativen Vorteil bietet – Dominanz im Einsatzgebiet. Die Produkte des Unternehmens werden von Coherent Distributed Networks (CDN™) angetrieben und ermöglichen es Soldaten, kommerziellen Luftfahrtbetreibern und Grenzschutzteams, schneller zu handeln, sich schnell anzupassen und den sich entwickelnden Bedrohungen immer einen Schritt voraus zu sein.
CHAOS Industries wurde im Jahr 2022 gegründet und hat insgesamt 1 Milliarde US-Dollar an Finanzmitteln von führenden Investoren erhalten, darunter 8VC, Accel und Valor Equity Partners. Das Unternehmen hat seinen Hauptsitz in Los Angeles und verfügt über Niederlassungen in Washington, D.C., San Francisco, San Diego, Seattle und London. Weitere Informationen finden Sie unter chaosinc.com.
Überblick über die Rolle
Wir suchen einen proaktiven und detailorientierten Staff RF Geolocation Engineer, der die Entwicklung fortschrittlicher passiver RF-Geolokalisierungsfähigkeiten für unsere Produktlinie für elektronische Kriegsführung leitet. Diese Rolle konzentriert sich auf die Ableitung, Implementierung und Validierung von leistungsstarken Lokalisierungslösungen, die es den verteilten Systemen von CHAOS ermöglichen, nicht-kooperative HF-Emitter in komplexen Umgebungen zu erkennen, zu charakterisieren und zu geolokalisieren. Der Ingenieur wird über den gesamten Algorithmuslebenszyklus beitragen, von der Formulierung nach ersten Prinzipien und der hochgradig getreuen Modellierung bis hin zur Softwareintegration, Kalibrierung, Feld demonstration und Validierung, und wird eng mit den Teams für Geschäftsentwicklung, Produktion und funktionsübergreifende Entwicklung zusammenarbeiten.
Aufgaben
Als wichtiger Beitragender zum Spectrum Sensing Team wird der Staff RF Geolocation Engineer unsere Spektrumsensorik-Fähigkeiten im Bereich der hochzuverlässigen passiven Geolokalisierung neu definieren. Der Arbeitsalltag wird vielfältig, praxisorientiert und hochgradig technisch sein, mit direkter Auswirkung auf die Produkte der nächsten Generation für verteilte Sensorik. Der Ingenieur wird:
- Entwurf und Ableitung fortschrittlicher passiver RF-Geolokalisierungsalgorithmen nach ersten Prinzipien, mit Schwerpunkt auf TDOA-, FDOA- und hybriden Geolokalisierungsarchitekturen über verteilte Sensornetzwerke
- Entwicklung kohärenter und nicht-kohärenter passiver Geolokalisierungs- und Bildgebungsansätze, einschließlich phasen synchronisierter Multi-Knoten-Verarbeitung für interferometrische Leistung und robuster Hüllkurven-basierter Lokalisierungsmethoden
- Anwendung statistischer Signalerkennungsrahmen, einschließlich Neyman-Pearson-, Bayesian- und CFAR-Methoden, um die Wahrscheinlichkeit der Detektion unter verschiedenen Rausch-, Interferenz- und Zielbedingungen zu maximieren
- Anwendung von Schätz- und Detektionstheorie, einschließlich Maximum-Likelihood-Schätzung, Fehlergrenzenanalyse und linear algebraischer Methoden, zur Formulierung robuster und analytisch nachvollziehbarer Lokalisierungslösungen
- Modellierung, Simulation und Minderung realer Nicht-Idealitäten wie Oszillator-Phasenrauschen, Timing-Jitter, Kalibrierungsfehler, unsichere Sensor-Geometrie und Low-SNR-Betriebsbedingungen
- Entwicklung, Implementierung und Verfeinerung von Software für passive Geolokalisierung, Emitterlokalisierung und HF-Szenenanalyse unter Verwendung von Python, MATLAB, C++ oder verwandten Sprachen
- Übersetzung mathematisch intensiver Algorithmen in effiziente Echtzeit-Implementierungen auf DSP-, GPU- oder anderen beschleunigten Rechenarchitekturen, je nach Systemanforderungen
- Erstellung von hochgradig getreuen Simulationsumgebungen zur Bewertung von Geolokalisierungsgenauigkeit, Empfindlichkeit, Fehlerbudgets und Systemkompromissen vor der Bereitstellung
- Zusammenarbeit mit Hardware- und Systemingenieuren zur Definition von HF-front-end- und Timing-Anforderungen durch Quantifizierung ihrer Auswirkungen auf die End-to-End-Geolokalisierungsleistung
- Unterstützung bei der Algorithmusintegration, Systemkalibrierung, Testplanung und Feldvalidierung in repräsentativen Betriebsumgebungen
- Klare Dokumentation von Algorithmusannahmen, Ableitungen, Leistungsgrenzen und Testergebnissen für interne Stakeholder und externe Kunden
Diese Rolle erfordert gelegentliche Reisen bis zu 30%.
Mindestanforderungen
- B.S.-Abschluss in Elektrotechnik, Angewandter Mathematik, Physik oder einem verwandten technischen Bereich
- 5+ Jahre relevante Erfahrung in der Entwicklung von RF-Signalverarbeitungs-, Schätz- oder Geolokalisierungsalgorithmen
- Starke Grundlage in statistischer und zeitbereichsbasierter Signalverarbeitung, Detektions- und Schätztheorie, Backpropagation und angewandter linearer Algebra
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung von passiven RF-Geolokalisierungsalgorithmen wie TDOA, FDOA, Multilateration, Richtungserkennung, Interferometrie oder hybriden Lokalisierungsmethoden
- Erfahrung in der Anwendung rigoroser Detektionsrahmen wie Neyman-Pearson, Bayesian Inference, CFAR oder verwandter Methoden in verrauschten und umkämpften HF-Umgebungen
- Beherrschung von Python, MATLAB, C++ oder ähnlichen Sprachen für Modellierung, Simulation und Implementierung von Signalverarbeitungsalgorithmen
- Erfahrung in der Bewertung der Algorithmusleistung unter realen Beeinträchtigungen, einschließlich geringer SNR, Synchronisationsfehler, Unsicherheit der Sensor-Geometrie oder Interferenzen
- Fähigkeit, theoretische Modelle in praktische Software zu übersetzen, die für die Integration mit RF/SDR-Hardware und Produktionscodebasen geeignet ist
- Starke verbale und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Ansätze, Annahmen und Leistungsergebnisse klar zu dokumentieren
- Muss 3-5 Tage pro Woche vor Ort in Hawthorne, CA oder Washington, D.C. arbeiten können
- US-Bürger
- Fähigkeit, eine US-Sicherheitsfreigabe zu erhalten und aufrechtzuerhalten
Bevorzugte Anforderungen
- M.S.- oder Ph.D.-Abschluss in Elektrotechnik, Angewandter Mathematik, Physik oder einem verwandten technischen Bereich
- Aktuelle US-Sicherheitsfreigabe
- Tiefgreifende Expertise in passiver RF-Geolokalisierung, interferometrischer Verarbeitung, verteilter kohärenter Sensorik oder passiven Bildgebungsarchitekturen
- Nachgewiesene, von der Community anerkannte (Peer-Review) Beiträge zu Geolokalisierungstechniken
- Erfahrung in der Ableitung von Schätzern und analytischen Grenzen wie Maximum-Likelihood-Schätzern, Cramer-Rao-Lower-Bounds und Geolokalisierungs-Fehlerbudgets
- Erfahrung in der Optimierung von Signalverarbeitungsalgorithmen für die Echtzeitausführung auf GPU-, FPGA-, DSP- oder heterogenen Rechenplattformen
- Erfahrung in der Überführung von Algorithmen vom Konzept über Simulation, Integration, Kalibrierung und Feldtestvalidierung
- Fähigkeit zur Definition von Systemanforderungen für HF-Front-Ends, Taktgeber, Synchronisation und Kalibrierung basierend auf Algorithmus-Sensitivitäts- und Genauigkeitsanalysen
- Expertise mit Software-Defined Radios und zugehörigen HF-Signalverarbeitungs-Toolchains
- Erfahrung in militärischen oder anderen Regierungsumgebungen mit verwandter technischer Arbeit in einem schnelllebigen, missionsorientierten Umfeld
- Erfahrung mit agilen Entwicklungswerkzeugen wie JIRA und Confluence
Warum CHAOS?
- Gesundheitsleistungen: Medizinische, zahnärztliche und Sehkraftleistungen, die zu 100% vom Unternehmen bezahlt werden
- Zusätzliche Leistungen: 401k (+ 50% Unternehmens-Match bis zu 6% des Gehalts), FSA, HSA, Lebensversicherung und mehr
- Unsere Vergünstigungen: Kostenloses tägliches Mittagessen, „No Meeting Fridays“, unbegrenzte PTO, lässiger Dresscode
- Vergütungskomponenten: Wettbewerbsfähige Grundgehälter, großzügige Aktienoptionszuteilungen vor dem Börsengang, Umzugshilfe und (bald!) jährliche Boni
- Teamwachstum: 250 Mitarbeiter und mehr in 5 globalen Niederlassungen
Gehaltsspanne: $180,000 - $230,000
Die angegebene Gehaltsspanne spiegelt nur die angestrebte Grundgehaltsspanne wider und schließt zusätzliche Verdienste wie Boni, Aktien und Leistungen aus. Wenn Ihre Gehaltsvorstellungen außerhalb des Rahmens liegen, ermutigen wir Sie dennoch zur Bewerbung. Die Gehaltsspanne für diese Stelle ist eine Schätzung, die auf einer Reihe von Vergütungsfaktoren basiert, ausschließlich des Grundgehalts. Das tatsächliche Gehaltsangebot kann je nach (aber nicht beschränkt auf) Arbeitserfahrung, Ausbildung und/oder Schulung, kritischen Fähigkeiten und/oder geschäftlichen Erwägungen variieren.
Personalvermittlungsagenturen: CHAOS Industries akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe oder Kontaktaufnahmen. Unaufgeforderte Einreichungen werden nicht geprüft oder vergütet.
#LI-onsite
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen