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Ingeniero Backend, IA (Sistemas de Agentes)
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Sobre ActAI
Hay más de 5 mil millones de usuarios utilizando aplicaciones básicas hoy en día como correo electrónico, notas, tareas, calendario y no son nativas de IA. Nuestra misión es crear aplicaciones proactivas para cualquier persona en el mundo, que no está acostumbrada a indicaciones complejas. Nuestro objetivo es aportar inteligencia a las conversaciones, recados, organización y flujos de trabajo, con una mínima o ninguna indicación.
Nuestro producto se centra en lograr una alta fiabilidad para flujos de trabajo de larga duración, contexto persistente y finalización de tareas en el mundo real. Creemos que los productos reducirán en gran medida las alucinaciones.
Nuestro objetivo es organizar la vida de cualquier persona, permitiéndonos a todos dedicar tiempo a cosas valiosas y significativas.
Rol
Como Ingeniero Backend, IA, eres responsable de la capa de inferencia y orquestación que potencia cada interacción de IA en el producto. Tu trabajo se sitúa entre los modelos y los usuarios, donde la latencia, la corrección, la fiabilidad y el coste impactan directamente en la experiencia del mundo real.
Construirás y operarás sistemas de producción que convierten la capacidad del modelo en APIs rápidas, estables y observables utilizadas en clientes móviles y de escritorio.
Enfoque
- Construir y operar sistemas backend que sirvan funcionalidades impulsadas por IA en producción.
- Diseñar pipelines de inferencia, capas de orquestación y límites de servicio alrededor de los modelos.
- Gestionar preocupaciones de producción: monitorización, registro, alertas y respuesta a incidentes.
- Optimizar la latencia y el rendimiento a través de la inferencia, el almacenamiento en caché, el procesamiento por lotes y la transmisión.
Experiencias Ideales
- Sólidos fundamentos de ingeniería backend en entornos de producción.
- Experiencia en la ejecución de servicios de alto rendimiento y baja latencia.
- Familiaridad con patrones de inferencia de IA (LLMs, embeddings, multimodal).
- Comodidad depurando sistemas distribuidos bajo carga.
- Tendencia a lanzar y aprender del comportamiento en producción.
Resultados
- Los sistemas Backend funcionan de manera fiable a escala, gestionando el tráfico de IA en producción con baja latencia y alto rendimiento.
- Las APIs son estables, claras y admiten una integración fluida con sistemas frontend y de ML.
- Los incidentes de producción se detectan, diagnostican y resuelven rápidamente, minimizando el impacto en el usuario.
- Las mejoras iterativas basadas en el uso real aumentan continuamente el rendimiento y la fiabilidad del sistema.
Pila Tecnológica
- Python
- NodeJs
- Pytorch
- OpenAI / Anthropic / LLMs de código abierto
- SQl y noSQL
- Kubernetes
- Docker
Cómo Trabajamos
Los mejores productos del mundo actual fueron creados por equipos pequeños y de clase mundial. Somos un equipo de alta densidad de talento y práctico. Tomamos decisiones colectivamente, nos movemos a gran velocidad, logrando un equilibrio entre entregar trabajo de alta calidad y aprender. Unirse a nuestro equipo requiere la capacidad de aportar estructura, ejercer criterio y ejecutar de forma independiente. Nuestro objetivo es poner en manos de nuestros usuarios un producto verdaderamente mágico.
Proceso de Entrevista
Si parece haber una coincidencia, nos pondremos en contacto para programar 3 entrevistas, pero no más de 4.
Las solicitudes son evaluadas por los miembros de nuestro equipo técnico. Las entrevistas se realizarán a través de reuniones virtuales y/o presenciales.
Valoramos la transparencia y la eficiencia, por lo que esperamos una decisión rápida. Si has demostrado las habilidades y la mentalidad excepcionales que buscamos, extenderemos una oferta para unirte a nosotros. Esto no es solo una oferta de trabajo; es una invitación a formar parte de un equipo que está aportando IA para obtener beneficios prácticos a miles de millones de personas en todo el mundo.
Más oportunidades con un solo perfil
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