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Ingénieur Backend, IA (Systèmes d'agents)
À propos d'ActAI
Il y a plus de 5 milliard d'utilisateurs qui utilisent aujourd'hui des applications de base comme l'e-mail, les notes, les tâches, le calendrier et elles ne sont pas natives de l'IA. Notre mission est de construire des applications proactives pour toute personne dans le monde, qui n'est pas habituée au prompting complexe. Nous visons à apporter l'intelligence aux conversations, aux courses, à l'organisation et aux flux de travail, avec un minimum voire aucun prompting.
Notre produit se concentre sur l'obtention d'une fiabilité élevée pour les flux de travail de longue durée, un contexte persistant et l'achèvement de tâches dans le monde réel. Nous pensons que les produits réduiront considérablement les hallucinations.
Notre objectif est d'organiser la vie de chacun, nous permettant ainsi de passer du temps sur des choses précieuses et significatives.
Rôle
En tant qu'Ingénieur Backend, IA, vous êtes responsable de la couche d'inférence et d'orchestration qui alimente chaque interaction IA dans le produit. Votre travail se situe entre les modèles et les utilisateurs, où la latence, l'exactitude, la fiabilité et le coût ont un impact direct sur l'expérience réelle.
Vous construirez et exploiterez des systèmes de production qui transforment la capacité des modèles en APIs rapides, stables et observables, utilisés sur les clients mobiles et de bureau.
Focus
- Construire et exploiter des systèmes backend qui servent des fonctionnalités basées sur l'IA en production.
- Concevoir des pipelines d'inférence, des couches d'orchestration et des limites de service autour des modèles.
- Gérer les préoccupations de production : surveillance, journalisation, alertes et réponse aux incidents.
- Optimiser la latence et le débit grâce à l'inférence, la mise en cache, le batching et le streaming.
Expériences idéales
- Solides fondamentaux en ingénierie backend dans des environnements de production.
- Expérience dans l'exploitation de services à haut débit et à faible latence.
- Familiarité avec les modèles d'inférence IA (LLMs, embeddings, multimodal).
- À l'aise avec le débogage de systèmes distribués sous charge.
- Orientation vers la livraison et l'apprentissage du comportement en production.
Résultats
- Les systèmes Backend fonctionnent de manière fiable à grande échelle, gérant le trafic IA de production avec une faible latence et un débit élevé.
- Les APIs sont stables, clairs et prennent en charge une intégration transparente avec les systèmes frontend et ML.
- Les incidents de production sont rapidement détectés, diagnostiqués et résolus, minimisant l'impact sur l'utilisateur.
- Les améliorations itératives basées sur l'utilisation réelle augmentent continuellement les performances et la fiabilité du système.
Stack technologique
- Python
- NodeJs
- Pytorch
- OpenAI / Anthropic / LLMs open-source
- SQl & noSQL
- Kubernetes
- Docker
Comment nous travaillons
Les meilleurs produits au monde aujourd'hui ont été construits par de petites équipes de classe mondiale. Nous sommes une équipe à haute densité de talents et pratique. Nous prenons des décisions collectivement, avançons à un rythme rapide, en trouvant un équilibre entre la livraison d'un travail de haute qualité et l'apprentissage. Rejoindre notre équipe nécessite la capacité d'apporter de la structure, d'exercer un jugement et d'exécuter de manière indépendante. Notre objectif est de mettre entre les mains de nos utilisateurs un produit véritablement magique.
Processus d'entretien
S'il semble y avoir une adéquation, nous vous contacterons pour planifier 3, mais pas plus de 4 entretiens.
Les candidatures sont évaluées par les membres de notre équipe technique. Les entretiens seront menés par visioconférence et/ou sur site.
Nous valorisons la transparence et l'efficacité, attendez-vous donc à une décision rapide. Si vous avez démontré les compétences et l'état d'esprit exceptionnels que nous recherchons, nous vous ferons une offre pour nous rejoindre. Ce n'est pas seulement une offre d'emploi ; c'est une invitation à faire partie d'une équipe qui apporte l'IA pour des avantages pratiques à des milliards de personnes dans le monde.
