Estados Unidos
Idaho Health Insurance Exchange
Bjak
Ingeniero Backend, IA (Sistemas de Agentes)
RemotoEstados Unidos
Madison, Mississippi, Estados Unidos
PythonSQLDockerKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre ActAI
Hay más de 5 mil millones de usuarios utilizando aplicaciones básicas hoy en día como correo electrónico, notas, tareas, calendario y no son nativas de IA. Nuestra misión es construir aplicaciones proactivas para cualquier persona en el mundo, que no está acostumbrada a indicaciones complejas. Nuestro objetivo es aportar inteligencia a conversaciones, recados, organización y flujos de trabajo, con una mínima o ninguna indicación.
Nuestro producto se centra en lograr una alta fiabilidad para flujos de trabajo de larga duración, contexto persistente y finalización de tareas en el mundo real. Creemos que los productos reducirán en gran medida las alucinaciones.
Nuestro objetivo es organizar la vida de cualquier persona, permitiéndonos a todos dedicar tiempo a cosas valiosas y significativas.
Rol
Como Ingeniero Backend, IA, eres responsable de la capa de inferencia y orquestación que potencia cada interacción de IA en el producto. Tu trabajo se sitúa entre los modelos y los usuarios, donde la latencia, la corrección, la fiabilidad y el coste impactan directamente en la experiencia del mundo real.
Cómo Trabajamos
Los mejores productos del mundo actual fueron construidos por equipos pequeños y de clase mundial. Somos un equipo de alta densidad de talento y práctico. Tomamos decisiones colectivamente, nos movemos a gran velocidad, logrando un equilibrio entre lanzar trabajo de alta calidad y aprender. Unirse a nuestro equipo requiere la capacidad de aportar estructura, ejercer criterio y ejecutar de forma independiente. Nuestro objetivo es poner en manos de nuestros usuarios un producto verdaderamente mágico.
Enfoque
Construirás y operarás sistemas de producción que convierten la capacidad del modelo en APIs rápidas, estables y observables utilizadas en clientes móviles y de escritorio.
- Construir y operar sistemas backend que sirvan funcionalidades impulsadas por IA en producción.
- Diseñar pipelines de inferencia, capas de orquestación y límites de servicio alrededor de los modelos.
- Gestionar preocupaciones de producción: monitorización, registro, alertas y respuesta a incidentes.
- Optimizar la latencia y el rendimiento a través de la inferencia, el almacenamiento en caché, el procesamiento por lotes y la transmisión.
Experiencias Ideales
- Sólidos fundamentos de ingeniería backend en entornos de producción.
- Experiencia en la ejecución de servicios de alto rendimiento y baja latencia.
- Familiaridad con patrones de inferencia de IA (LLMs, embeddings, multimodal).
- Comodidad depurando sistemas distribuidos bajo carga.
- Tendencia a lanzar y aprender del comportamiento en producción.
Pila Tecnológica
- Python
- NodeJs
- Pytorch
- OpenAI / Anthropic / LLMs de código abierto
- SQl y noSQL
- Kubernetes
- Docker
Resultados
- Los sistemas Backend funcionan de manera fiable a escala, gestionando el tráfico de IA en producción con baja latencia y alto rendimiento.
- Las APIs son estables, claras y admiten una integración fluida con sistemas frontend y de ML.
- Los incidentes de producción se detectan, diagnostican y resuelven rápidamente, minimizando el impacto en el usuario.
- Las mejoras iterativas basadas en el uso real aumentan continuamente el rendimiento y la fiabilidad del sistema.
Proceso de Entrevista
Si parece haber una coincidencia, nos pondremos en contacto para programar 3, pero no más de 4 entrevistas.
Las solicitudes son evaluadas por los miembros de nuestro equipo técnico. Las entrevistas se realizarán a través de reuniones virtuales y/o presenciales.
Valoramos la transparencia y la eficiencia, por lo que esperamos una decisión rápida. Si has demostrado las habilidades y la mentalidad excepcionales que buscamos, extenderemos una oferta para unirte a nosotros. Esto no es solo una oferta de trabajo; es una invitación a formar parte de un equipo que está aportando IA para obtener beneficios prácticos a miles de millones de personas en todo el mundo.
Más oportunidades con un solo perfil
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