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Engenheiro(a) Backend, IA (Sistemas de Agentes)
Sobre a ActAI
Existem mais de 5 bilhões de usuários utilizando aplicações básicas hoje em dia, como e-mail, notas, tarefas e calendário, e elas não são nativas de IA. Nossa missão é construir aplicações proativas para qualquer pessoa no mundo, que não está acostumada com prompts complexos. Nosso objetivo é trazer inteligência para conversas, recados, organização e fluxos de trabalho, com pouca ou nenhuma necessidade de prompt.
Nosso produto foca em alcançar alta confiabilidade para fluxos de trabalho de longa duração, contexto persistente e conclusão de tarefas no mundo real. Acreditamos que os produtos reduzirão significativamente as alucinações.
Nosso objetivo é organizar a vida de qualquer pessoa, permitindo que todos nós gastemos tempo em coisas valiosas e significativas.
Cargo
Como Engenheiro(a) de IA Backend, você será responsável pela camada de inferência e orquestração que impulsiona cada interação de IA no produto. Seu trabalho ficará entre os modelos e os usuários, onde latência, correção, confiabilidade e custo impactam diretamente a experiência no mundo real.
Como Trabalhamos
Os melhores produtos do mundo hoje foram construídos por equipes pequenas e de classe mundial. Somos uma equipe de alta densidade de talentos e hands-on. Tomamos decisões coletivamente, avançamos em alta velocidade, buscando um equilíbrio entre entregar trabalho de alta qualidade e aprender. Juntar-se à nossa equipe requer a capacidade de trazer estrutura, exercer julgamento e executar de forma independente. Nosso objetivo é colocar em mãos de nossos usuários um produto verdadeiramente mágico.
Foco
Você construirá e operará sistemas de produção que transformam a capacidade do modelo em APIs rápidas e estáveis, usadas em clientes mobile e desktop.
- Construir e operar sistemas backend que servem funcionalidades com IA em produção.
- Projetar pipelines de inferência, camadas de orquestração e limites de serviço em torno dos modelos.
- Gerenciar preocupações de produção: monitoramento, logging, alertas e resposta a incidentes.
- Otimizar latência e throughput em inferência, caching, batching e streaming.
Experiências Ideais
- Fortes fundamentos de engenharia backend em ambientes de produção.
- Experiência em operar serviços de alto throughput e baixa latência.
- Familiaridade com padrões de inferência de IA (LLMs, embeddings, multimodal).
- Confortável em depurar sistemas distribuídos sob carga.
- Viés para entregar e aprender com o comportamento em produção.
Stack de Tecnologia
- Python
- NodeJs
- Pytorch
- OpenAI / Anthropic / LLMs open-source
- SQl & noSQL
- Kubernetes
- Docker
Resultados
- Sistemas Backend operam de forma confiável em escala, lidando com tráfego de IA em produção com baixa latência e alto throughput.
- APIs são estáveis, claros e suportam integração perfeita com sistemas frontend e de ML.
- Incidentes de produção são detectados, diagnosticados e resolvidos rapidamente, minimizando o impacto ao usuário.
- Melhorias iterativas baseadas no uso real aumentam continuamente o desempenho e a confiabilidade do sistema.
Processo de Entrevista
Se parecer haver um encaixe, entraremos em contato para agendar 3, mas não mais que 4 entrevistas.
As candidaturas são avaliadas por membros da nossa equipe técnica. As entrevistas serão realizadas por meio de reuniões virtuais e/ou presenciais.
Valorizamos transparência e eficiência, então espere uma decisão rápida. Se você demonstrou as habilidades e a mentalidade excepcionais que procuramos, estenderemos uma oferta para se juntar a nós. Esta não é apenas uma oferta de emprego; é um convite para fazer parte de uma equipe que está trazendo IA para ter benefícios práticos para bilhões de pessoas globalmente.
