Saltar al contenido

Capgemini

Ingeniero de Datos Seguro

PythonPostgreSQLAWSGCPDockerKubernetesGoTerraform
Traducción automática. Consulta el original.

EL FOCO DE TU ROL

CON QUIÉN TRABAJARÁS...

Como Ingeniero de Datos en Capgemini, diseñarás, construirás y operarás pipelines de datos y productos de datos fiables y escalables: los cimientos confiables que potencian la analítica, la IA, la GenAI y cada vez más sistemas agénticos. Trabajarás de forma práctica con herramientas modernas de ingeniería de datos y servicios en la nube para ingerir, transformar y servir datos, y prepararás y gobernarás los conjuntos de datos de los que dependen los modelos de IA y los agentes de IA para comportarse de forma segura y correcta. También utilizarás la ingeniería asistida por IA para acelerar tu propia entrega, manteniendo al mismo tiempo una propiedad humana clara de cada resultado.

Formarás parte del equipo de Plataformas de Datos dentro de la Práctica Global de Insights y Datos, que ha experimentado un crecimiento fuerte y sostenido en una amplia gama de sectores. Data Platforms alberga a Ingenieros de Datos, Ingenieros de Plataformas, Arquitectos de Soluciones y Analistas de Negocio que impulsan la transformación digital y de datos de nuestros clientes en plataformas modernas en la nube. Nos especializamos en los últimos marcos, arquitecturas de referencia y tecnologías en AWS, Azure y GCP, y plataformas de datos como Databricks y Snowflake.

Buscamos un Ingeniero de Datos centrado en el código para diseñar y construir Aplicaciones de datos escalables y resilientes para clientes de Defensa. Este puesto se sitúa en la intersección de la ingeniería de software y la ingeniería de datos, trabajando en sistemas de misión crítica donde la fiabilidad, la seguridad y la auditabilidad son esenciales.

Construirás aplicaciones de datos que procesan datos de alto volumen y alta velocidad, orquestan flujos de trabajo complejos y despliegan tus propias soluciones en entornos contenerizados seguros. Trabajarás en todo el ciclo de vida, desde el desarrollo hasta la producción, dando forma a arquitecturas que apoyan a los usuarios operativos, la analítica y las capacidades habilitadas por IA. Cada vez más, esto incluye GenAI y sistemas agénticos que deben funcionar dentro de entornos seguros y, a veces, desconectados, lo cual es un problema genuinamente difícil y una parte distintiva de lo que hace que este puesto sea interesante.

Este puesto es práctico y liderado por ingeniería. Escribirás código de grado de producción, contribuirás a patrones de plataforma seguros y te asegurarás de que tus servicios de datos funcionen de manera predecible en entornos de Defensa estrictamente regulados.

Por qué somos diferentes

En Capgemini, ayudamos a organizaciones de todo el mundo a ser más ágiles, más competitivas y más exitosas. Las soluciones técnicas inteligentes, adaptadas y a menudo innovadoras para problemas complejos son la norma. Pero también lo es una cultura tan colaborativa como vanguardista. Trabajando en estrecha colaboración unos con otros y con nuestros clientes, nos adentramos en los negocios y llegamos al corazón de sus objetivos. Tú también lo harás.

Capgemini se enorgullece de representar a casi 130 nacionalidades y su diversidad cultural. Nuestra definición holística de diversidad se extiende más allá del género, la identidad de género, la orientación sexual, la discapacidad, la etnia, la raza, la edad y la religión. Capgemini considera la diversidad como todo lo que nos hace quienes somos como organización, incluido nuestro contexto social, nuestras experiencias en la vida y el trabajo, nuestros estilos de comunicación e incluso nuestra personalidad. Estas dimensiones contribuyen al tipo de diversidad que más valoramos: la diversidad de pensamiento.

TENGA EN CUENTA

Certificado de Seguridad: Para ser nombrado con éxito para este puesto, debe ser elegible para obtener el certificado de Verificación de Seguridad (SC) o la autorización DV (Developed Vetting).

Para obtener la autorización SC, el solicitante seleccionado debe haber resido de forma continua en el Reino Unido durante los últimos 5 años, junto con otros criterios y requisitos.

Durante todo el proceso de selección, se le harán preguntas sobre su eligibilidad para la autorización de seguridad, como, entre otras, su país de residencia y nacionalidad.

Algunos puestos están restringidos a ciudadanos del Reino Unido por motivos de seguridad; por lo tanto, se le puede preguntar sobre su ciudadanía en el proceso de solicitud.

QUÉ APORTARÁS

Serás un ingeniero de datos sólido y centrado en el código que asume la responsabilidad de lo que construye y se energiza con las restricciones difíciles en lugar de desanimarse por ellas. No necesitas haber entregado antes sistemas GenAI o agénticos en entornos seguros, pero deberías estar genuinamente interesado en el problema y tener las bases de ingeniería para afrontarlo.

Esencial

  1. Ingeniería central. Python a nivel experto y sólidas bases de ingeniería de software: diseño orientado a objetos, pruebas automatizadas y control de versiones.
  1. Pila de ingeniería de datos. Construcción de pipelines con frameworks de streaming, motores de procesamiento distribuido y almacenamiento relacional o analítico (por ejemplo, Kafka, Spark, PostgreSQL).
  1. Orquestación. Definición y ejecución de flujos de datos con frameworks de orquestación modernos (por ejemplo, Airflow, Dagster o Prefect).
  1. Calidad y linaje de datos. Herramientas y técnicas para pruebas de datos, documentación y linaje (por ejemplo, Great Expectations o dbt).
  1. IA, MLOps y LLMOps emergentes. Operacionalización de ML en producción (empaquetado de modelos, monitorización, despliegue controlado), y comprensión de cómo sirve la GenAI y los sistemas agénticos, incluida la evaluación, las salvaguardas y la observabilidad de salidas no deterministas.
  1. Contenerización y Kubernetes. Confianza en el despliegue de aplicaciones en entornos contenerizados, incluida la definición de servicios, pods y configuraciones de despliegue (por ejemplo, Docker y Kubernetes).
  1. Mentalidad de DevOps. Experiencia práctica en CI/CD y creencia en la propiedad de los servicios que construyes (por ejemplo, CI de GitLab, Acciones de GitHub o Argo). Experiencia práctica en la entrega de pipelines de datos y plataformas de datos en entornos de producción.

Si se le ofrece con éxito este puesto, pasará por una serie de comprobaciones previas al empleo, que incluyen: identidad, nacionalidad (única o dual) o estado de inmigración, historial de empleo que se remonta a 3 años continuos, y comprobación de antecedentes penales no cumplidos (conocida como Disclosure and Barring Service).

QUÉ HARÁS

Construcción de aplicaciones de datos

Desarrollo de componentes de software modulares y mantenibles que procesan, transforman y exponen datos para casos de uso analíticos, operativos o impulsados por IA, con pruebas y observabilidad integradas desde el principio.

Arquitectura de streaming y en tiempo real

Diseño e implementación de patrones de ingesta de datos y orientados a eventos que soportan flujos en tiempo real o casi real, manteniéndolos fiables bajo condiciones operativas exigentes.

Orquestación de flujos de trabajo

Definición programática de flujos de datos y gestión de dependencias complejas, programación y comportamiento de recuperación de errores dentro de entornos seguros y garantizados.

Operacionalización de flujos de datos para IA en entornos seguros

Empaquetado, despliegue y monitorización de cargas de trabajo de datos de ML y, cada vez más, de GenAI y agénticas dentro de entornos garantizados. Esto puede incluir modelos autoalojados o de peso abierto, búsqueda (RAG) y búsqueda vectorial sobre datos gobernados, y las salvaguardas, evaluación y supervisión humana que exigen los sistemas no deterministas. Ejecutar estos patrones donde los servicios de IA conectados a Internet no están disponibles es una parte fundamental del futuro del puesto.

Despliegue y propiedad

Contenerización de tus propios servicios y su despliegue en entornos seguros de Kubernetes o en la nube, utilizando principios de CI/CD adaptados a la entrega de Defensa. Serás propietario de tus aplicaciones en producción y contribuirás a patrones de despliegue seguros.

Resiliencia, observabilidad y cumplimiento

Implementación de monitorización de estado, registro estructurado, métricas y linaje para cumplir con los requisitos de Defensa de auditabilidad, seguridad y garantía operativa, incluida la observabilidad del comportamiento no determinista y agéntico. Diseñarás sistemas que puedan auto-repararse o fallar con gracia cuando sea necesario.

Infraestructura como Código

Aprovisionamiento de los recursos de los que dependen tus servicios utilizando Infraestructura como Código, trabajando en estrecha colaboración con los equipos de plataforma para mantener la alineación con las arquitecturas de Defensa acreditadas.

Agradable tener

  1. Infraestructura como Código o gestión de configuración (por ejemplo, Terraform o Ansible).
  1. Experiencia en entornos seguros, restringidos o aislados (air-gapped), incluidas redes de Defensa o plataformas alineadas con MODCloud.
  1. Familiaridad con Google Distributed Cloud (GDC) u otras plataformas edge y on-premises utilizadas en entornos restringidos o desconectados.
  1. Exposición a bloques de construcción de GenAI y agénticos: RAG, búsqueda vectorial, orquestación de LLM, o evaluación y observabilidad de LLM.
  1. Experiencia en el uso de asistentes de codificación de IA dentro de estrictos límites de manejo de datos y seguridad, reconociendo que las herramientas de IA conectadas no siempre están disponibles en redes seguras.

Pistas especializadas (nos encantaría profundidad en una de estas; no necesitas todas)

  1. Azure / Databricks Azure Data Lake Storage, Databricks, Apache Spark, Delta Lake, Azure Data Factory, MLflow; y, para el borde de IA, Databricks Mosaic AI, Vector Search y Unity Catalog, o Azure OpenAI, Azure AI Foundry y Azure AI Search.
  1. AWS: Glue, Lambda, Step Functions, Kinesis, EMR, Athena, Redshift, lagos de datos de S3; y, para el borde de IA, Amazon Bedrock, Knowledge Bases para Bedrock.

SOBRE CAPGEMINI

Trabajo híbrido: Los lugares en los que trabajes día a día variarán según tu rol, tus necesidades y las del negocio; será una combinación de oficinas de la Empresa, sitios de clientes y tu hogar; teniendo en cuenta que no podrás trabajar en casa el 100% del tiempo.

Qué te ofreceremos

Se te animará a tener un equilibrio positivo entre la vida laboral y personal. Nuestra forma de trabajar, centrada en lo híbrido, significa que integramos el trabajo híbrido en todo lo que hacemos y hacemos de los arreglos de trabajo flexibles una realidad diaria para nuestra gente. Todos los empleados del Reino Unido son elegibles para solicitar arreglos de trabajo flexibles.

Se te capacitará para explorar, innovar y progresar. Te beneficiarás de la mentalidad de 'aprendizaje para toda la vida' de Capgemini, lo que significa que tendrás innumerables oportunidades de formación y desarrollo, desde think tanks hasta hackathons, y acceso a cursos de 250,000 con numerosas certificaciones externas de AWS, Microsoft, Harvard Manage Mentor, cualificaciones de Ciberseguridad y mucho más.

Más oportunidades con un solo perfil

¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.

Crear mi perfil

El equipo de NortJobs mantiene Vagas Dev de forma gratuita.

Tu próximo empleopuede estar en NortJobs.

Vagas Dev

Empleos para desarrolladores y programadores. Brasil en primer lugar. Tu próxima oportunidad.

NortJobs · patrocinadorInstagramLinkedInTwitter
LegalSobre el proyectoPrivacidadVagas Dev © 2026