Ingénieur(e) Données Sécurisé(e)

AVEC QUI VOUS TRAVAILLEREZ...

En tant qu'Ingénieur(e) Données chez Capgemini, vous concevrez, construirez et opérerez des pipelines de données et des produits de données fiables et évolutifs : les fondations de confiance qui alimentent l'analytique, l'IA, l'IA Générative et de plus en plus les systèmes d'agents. Vous travaillerez concrètement avec des outils modernes d'ingénierie de données et des services cloud pour ingérer, transformer et servir des données, et vous préparerez et gouvernerez les ensembles de données dont les modèles d'IA et les agents d'IA dépendent pour se comporter de manière sûre et correcte. Vous utiliserez également l'ingénierie assistée par IA pour accélérer votre propre livraison, tout en conservant une propriété humaine claire de chaque résultat.

Vous ferez partie de l'équipe Plateformes de Données au sein de la Global Practice Insights and Data, qui a connu une croissance forte et soutenue dans un large éventail de secteurs. Data Platforms accueille les Ingénieurs Données, les Ingénieurs Plateforme, les Architectes Solutions et les Analystes Métier qui pilotent la transformation numérique et data de nos clients sur des plateformes cloud modernes. Nous nous spécialisons dans les derniers frameworks, architectures de référence et technologies sur AWS, Azure et GCP, et des plateformes de données telles que Databricks et Snowflake.

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Données axé(e) sur le code pour concevoir et construire des applications de données évolutives et résilientes pour des clients de la Défense. Ce rôle se situe à l'intersection de l'ingénierie logicielle et de l'ingénierie de données, travaillant sur des systèmes critiques où la fiabilité, la sécurité et l'auditabilité sont essentielles.

Vous construirez des applications de données qui traitent des données à haut volume et à haute vélocité, orchestreront des flux de travail complexes et déploieront vos propres solutions dans des environnements conteneurisés sécurisés. Vous travaillerez sur l'ensemble du cycle de vie, du développement à la production, en façonnant des architectures qui soutiennent les utilisateurs opérationnels, l'analytique et les capacités basées sur l'IA. De plus en plus, cela inclut l'IA Générative et les systèmes d'agents qui doivent fonctionner dans des environnements sécurisés, et parfois déconnectés, ce qui représente un problème véritablement difficile et un aspect distinctif qui rend ce rôle intéressant.

Ce rôle est pratique et axé sur l'ingénierie. Vous écrirez du code de qualité production, contribuerez à des modèles de plateforme sécurisés et vous assurerez que vos services de données fonctionnent de manière prévisible dans des environnements de Défense strictement réglementés.

Pourquoi nous sommes différents

Chez Capgemini, nous aidons les organisations du monde entier à devenir plus agiles, plus compétitives et plus prospères. Des solutions techniques intelligentes, sur mesure et souvent révolutionnaires pour des problèmes complexes sont la norme. Mais il en va de même pour une culture aussi collaborative que prospective. En travaillant en étroite collaboration les uns avec les autres et avec nos clients, nous pénétrons au cœur des entreprises et atteignons leurs objectifs. Vous ferez de même.

Capgemini est fier de représenter près de 130 nationalités et sa diversité culturelle. Notre définition holistique de la diversité s'étend au-delà du genre, de l'identité de genre, de l'orientation sexuelle, du handicap, de l'ethnicité, de la race, de l'âge et de la religion. Capgemini considère la diversité comme tout ce qui fait de nous ce que nous sommes en tant qu'organisation, y compris notre milieu social, nos expériences de vie et de travail, nos styles de communication et même notre personnalité. Ces dimensions contribuent au type de diversité que nous valorisons le plus : la diversité de la pensée.

Accréditation de sécurité : Pour être nommé(e) avec succès à ce poste, vous devez être éligible pour obtenir une accréditation de niveau Security Check (SC) ou DV (Developed Vetting).

Pour obtenir l'accréditation SC, le/la candidat(e) retenu(e) doit avoir résidé de manière continue au Royaume-Uni au cours des 5 dernières années, en plus d'autres critères et exigences.

Tout au long du processus de recrutement, des questions vous seront posées concernant votre éligibilité à l'accréditation de sécurité, notamment, mais sans s'y limiter, votre pays de résidence et votre nationalité.

Certains postes sont réservés aux ressortissants britanniques exclusifs pour des raisons de sécurité ; par conséquent, il se peut que l'on vous interroge sur votre citoyenneté lors du processus de candidature.

CE QUE VOUS APPORTEREZ

Vous serez un(e) ingénieur(e) données solide, axé(e) sur le code, qui assume la responsabilité de ce qu'il/elle construit et qui est motivé(e) par des contraintes difficiles plutôt que rebuté(e) par elles. Vous n'avez pas besoin d'avoir déjà déployé des systèmes d'IA Générative ou d'agents dans des environnements sécurisés, mais vous devriez être sincèrement intéressé(e) par le problème et posséder les bases d'ingénierie pour l'aborder.

Essentiel

Si votre candidature est retenue pour ce poste, vous passerez par une série de vérifications préalables à l'embauche, notamment : identité, nationalité (unique ou double) ou statut d'immigration, historique d'emploi remontant à 3 années continues, et vérification des antécédents judiciaires non तुम्हाला (connue sous le nom de Disclosure and Barring Service).

Construction d'applications de données

Développement de composants logiciels modulaires et maintenables qui traitent, transforment et exposent des données pour des cas d'utilisation analytiques, opérationnels ou pilotés par l'IA, avec des tests et une observabilité intégrés dès le départ.

Architecture de streaming et temps réel

Conception et mise en œuvre de modèles d'ingestion de données et pilotés par événements qui prennent en charge les flux en temps réel ou quasi réel, en les maintenant fiables dans des conditions opérationnelles exigeantes.

Orchestration de flux de travail

Définition programmatique des flux de données et gestion des dépendances complexes, de la planification et du comportement de récupération d'erreurs dans des environnements sécurisés et assurés.

Opérationnalisation des flux de données pour l'IA dans des environnements sécurisés

Empaquetage, déploiement et surveillance des charges de travail ML et, de plus en plus, IA Générative et d'agents dans des environnements assurés. Cela peut inclure des modèles auto-hébergés ou à poids ouverts, la recherche (RAG) et la recherche vectorielle sur des données gouvernées, ainsi que les garde-fous, l'évaluation et la supervision humaine dont les systèmes non déterministes ont besoin. L'exécution de ces modèles là où les services d'IA connectés à Internet ne sont pas disponibles est un élément central de l'avenir de ce rôle.

Déploiement et propriété

Conteneurisation de vos propres services et leur déploiement dans des environnements Kubernetes ou cloud sécurisés, en utilisant des principes CI/CD adaptés à la livraison dans le domaine de la Défense. Vous serez propriétaire de vos applications en production et contribuerez aux modèles de déploiement sécurisés.

Résilience, observabilité et conformité

Mise en œuvre de la surveillance de l'état, de la journalisation structurée, des métriques et de la lignée pour répondre aux exigences de la Défense en matière d'auditabilité, de sécurité et d'assurance opérationnelle, y compris l'observabilité pour les comportements non déterministes et d'agents. Vous concevrez des systèmes capables de s'auto-réparer ou d'échouer gracieusement lorsque nécessaire.

Infrastructure as Code

Provisionnement des ressources dont vos services dépendent à l'aide de l'Infrastructure as Code, en travaillant en étroite collaboration avec les équipes plateforme pour rester aligné avec les architectures accréditées de la Défense.

Atouts appréciés

Pistes spécialisées (nous aimerions une expertise approfondie dans l'une d'elles ; vous n'avez pas besoin de toutes les posséder)

Travail hybride : Les lieux où vous travaillerez au quotidien varieront en fonction de votre rôle, de vos besoins et de ceux de l'entreprise ; ce sera un mélange de bureaux de l'entreprise, de sites clients et de votre domicile ; en notant que vous ne pourrez pas travailler à domicile 100% du temps.

Ce que nous vous offrirons

Il vous sera encouragé d'avoir un équilibre positif entre vie professionnelle et vie privée. Notre approche axée sur le travail hybride signifie que nous intégrons le travail hybride dans tout ce que nous faisons et faisons des arrangements de travail flexibles une réalité quotidienne pour nos collaborateurs. Tous les employés britanniques sont éligibles pour demander des arrangements de travail flexibles.

Vous serez habilité(e) à explorer, innover et progresser. Vous bénéficierez de la philosophie « apprentissage tout au long de la vie » de Capgemini, ce qui signifie que vous aurez d'innombrables opportunités de formation et de développement, des think tanks aux hackathons, et un accès à des cours 250,000 avec de nombreuses certifications externes de AWS, Microsoft, Harvard Manage Mentor, des qualifications en cybersécurité et bien plus encore.