Estados Unidos
Bright Data
CHAOS Industries
Ingeniero de Modelado y Simulación, Radares
Estados Unidos
El Segundo, California, Estados Unidos
PythonC++
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
CHAOS Industries está redefiniendo la defensa moderna con una cartera de productos múltiples que otorgan la máxima ventaja: el dominio del sector. Los productos de la empresa funcionan con Coherent Distributed Networks (CDN™), lo que permite a los combatientes, operadores aéreos comerciales y equipos de protección fronteriza actuar más rápido, adaptarse rápidamente y mantenerse por delante de las amenazas en evolución.
CHAOS Industries se fundó en 2022 y ha recaudado un total de $1 mil millones en financiación de inversores líderes, incluidos 8VC, Accel y Valor Equity Partners. La empresa tiene su sede en Los Ángeles, con oficinas en Washington D.C., San Francisco, San Diego, Seattle y Londres. Para más información, visite chaosinc.com.
Sobre el equipo
El equipo de Modelado y Simulación crea las capacidades de simulación que se utilizan para diseñar, integrar, probar y validar sistemas avanzados aeroespaciales y de defensa. Desarrollamos modelos basados en física, entornos de simulación y herramientas de análisis que ayudan a los equipos de ingeniería a evaluar el comportamiento del sistema, mejorar los diseños y reducir el riesgo antes del diseño de hardware, la integración, las pruebas y la implementación.
Sobre el puesto
Como Ingeniero de Modelado y Simulación para Radares, desarrollará, integrará y validará modelos de sistemas de sensores de radar y RF. Trabajará con modelos analíticos, de comportamiento, de nivel de medición, de nivel de señal/IQ y de sistema de bucle cerrado, seleccionando la fidelidad apropiada para la decisión de diseño, la actividad de integración de software, el evento de prueba u el objetivo de verificación. Colaborará con los equipos de arquitectura de radar, RF y antena, procesamiento de señales, seguimiento, software embebido, ingeniería de sistemas, pruebas y producto.
No se espera experiencia en todas las áreas siguientes; se anima a los candidatos con experiencia profunda en uno o más dominios relevantes de modelado y simulación a postularse.
Qué harás: *
- Desarrollar, integrar y mantener modelos basados en física y en rendimiento de sistemas de sensores de radar y RF. *
- Crear modelos en niveles de fidelidad apropiados, incluidos modelos analíticos de rendimiento de radar, modelos de sensores de comportamiento, modelos de generación de mediciones, modelos de señal o IQ complejos, modelos de modo de radar, modelos de rastreador y simulaciones de sistemas de bucle cerrado. *
- Modelar efectos de radar aplicables como patrones de antena y haz, dirección de haz, formas de onda, comportamiento de la cadena de RF, ruido térmico, pérdida de propagación, efectos atmosféricos, multitrayectoria, interferencia (clutter), interferencia (jamming), sección transversal de radar del objetivo, errores de calibración, sesgos de medición y incertidumbre. *
- Desarrollar o integrar funciones aplicables de detección, umbralización, discriminación, extracción de mediciones, asociación de datos, seguimiento, estimación, clasificación, fusión de sensores, modo de radar y gestión de recursos. *
- Crear modelos de objetivos, escenas, geometría, trayectorias, entorno y amenazas necesarios para evaluar el rendimiento del radar en escenarios operativamente relevantes. *
- Realizar análisis de compromisos de diseño, estudios de sensibilidad, análisis de Monte Carlo, cuantificación de incertidumbre y diseño de experimentos. *
- Caracterizar el rendimiento utilizando métricas como la relación señal/ruido o señal/interferencia+ruido, probabilidad de detección, rendimiento de falsa alarma, cobertura, alcance de detección, precisión de medición, precisión de seguimiento, tasa de revisita, tasa de actualización, latencia, capacidad de seguimiento y robustez frente a efectos ambientales o de amenaza. *
- Integrar algoritmos de radar, software de radar, software embebido, modelos de sensor, modelos de objetivos e interfaces de hardware en entornos de simulación SIL, SITL, HITL, HWIL, en tiempo real o por lotes a gran escala, según corresponda. *
- Validar y correlacionar modelos contra referencias analíticas, mediciones de laboratorio y cámara, datos de calibración, datos de señal o IQ grabados, datos de alcance de radar, datos de prueba de campo y de vuelo, y otras fuentes autorizadas. *
- Definir requisitos del modelo, interfaces, suposiciones, limitaciones, dominios de validez, controles de configuración y criterios de aceptación o credibilidad. *
- Desarrollar y mantener software de simulación, APIs de modelos, herramientas de generación de escenarios, sistemas de configuración, canalizaciones de datos, herramientas de visualización, flujos de trabajo de análisis y pruebas de regresión automatizadas. *
- Soportar predicciones previas a la prueba, planificación de pruebas, desarrollo de tarjetas de prueba o escenarios, ejecución de pruebas, investigación de anomalías y análisis posteriores a la prueba. *
- Producir documentación clara del modelo, evidencia de validación, informes de rendimiento, material de revisión de ingeniería y entregables para clientes o programas.
Requisitos mínimos
Cualificaciones Requeridas: *
- Simulación de radar a nivel de señal o IQ complejo. *
- Detección de radar, generación de mediciones, discriminación o procesamiento de señales. *
- Seguimiento de radar, estimación, asociación de datos o fusión de sensores. *
- Modos de radar, gestión de recursos o análisis de rendimiento del sistema. *
- Propagación de RF, interferencia (clutter), interferencia (jamming), guerra electrónica o protección electrónica. *
- Estimulación de radar en tiempo real, HITL o HWIL. *
- Sólida capacidad de programación en al menos un entorno científico o analítico como MATLAB, Python o C++. *
- Experiencia con simulación de Monte Carlo, análisis de sensibilidad, análisis estadístico, modelado de incertidumbre o diseño de experimentos. *
- Experiencia validando o correlacionando modelos contra resultados analíticos, mediciones de laboratorio, datos de sensor grabados, datos de alcance o datos de pruebas de campo o de vuelo. *
- Experiencia analizando grandes conjuntos de datos de ingeniería y comunicando conclusiones técnicamente defendibles. *
- Experiencia con Git, revisión de código, pruebas automatizadas, seguimiento de incidencias, integración continua y flujos de trabajo de software o análisis reproducibles. *
- Capacidad para trabajar de forma independiente, tomar juicios técnicos sólidos, documentar claramente las suposiciones y limitaciones, y colaborar entre disciplinas de ingeniería. *
- Permiso de acceso secreto activo.
Cualificaciones Preferidas: *
- Máster o superior en ingeniería eléctrica, ingeniería informática, física, matemáticas aplicadas o un campo relacionado. *
- Experiencia con radares AESA o de barrido electrónico, formación de haces digital, antenas de barrido electrónico, diseño de formas de onda, procesamiento adaptativo o radar cognitivo. *
- Experiencia en una o más áreas de misión de radar, como vigilancia aérea, radar aire-aire, radar de control de tiro, defensa aérea terrestre, alerta de misiles, vigilancia espacial, radar buscador, SAR, ISAR, GMTI, vigilancia marítima o contra-UAS. *
- Experiencia en detección avanzada, procesamiento de baja SNR, supresión de interferencia (clutter), procesamiento Doppler, compresión de pulsos, procesamiento adaptativo espacio-tiempo o protección electrónica. *
- Experiencia en filtrado de Kalman, estimación no lineal, seguimiento de múltiples objetivos, seguimiento de múltiples hipótesis, asociación de datos probabilística, gestión de seguimiento o fusión multisensores. *
- Experiencia modelando ataque electrónico, soporte electrónico, interferencia, entornos de espectro disputado, objetivos de baja observabilidad o incertidumbre de firma de objetivo. *
- Experiencia con datos de patrones de antena, datos de sección transversal de radar, salidas de electromagnetismo computacional o datos de calibración de sistemas de RF. *
- Experiencia con aceleración de GPU, CUDA, HPC, sistemas deterministas en tiempo real, interfaces FPGA o SDR, simuladores de radar o ejecución por lotes de alto rendimiento. *
- Experiencia integrando software de radar embebido o software táctico en simulaciones de bucle cerrado. *
- Experiencia con trazabilidad de requisitos, MBSE, desarrollo basado en modelos, V&V de modelos formal, o evaluaciones de credibilidad de simulación. *
- Experiencia con marcos de simulación distribuida como DIS, HLA, TENA o tecnologías similares donde sea relevante para el programa. *
- Experiencia apoyando programas del DoD, comunidad de inteligencia, defensa de misiles o aeroespaciales avanzados. *
- Experiencia creando APIs de simulación, herramientas de generación de escenarios, sistemas de configuración, canalizaciones de datos, herramientas de análisis, flujos de trabajo de visualización o pruebas de regresión automatizadas. *
- Experiencia con MBSE, trazabilidad de requisitos, desarrollo basado en modelos, validación de modelos, credibilidad de simulación o evidencia de verificación. *
- Experiencia apoyando programas del DoD, DARPA, AFRL, ONR, MDA, NAVAIR, DEVCOM, comunidad de inteligencia o programas de tecnología comercial avanzada. *
- Permiso de acceso secreto activo o elegible para obtener y mantener Información Compartimentada de Alto Secreto / Sensible.
¿Por qué CHAOS? *
- Beneficios de Salud: Beneficios médicos, dentales y de visión cubiertos al 100% por la empresa. *
- Beneficios adicionales: 401k (+ 50% de contrapartida de la empresa hasta 6% del salario), FSA, HSA, seguro de vida y más. *
- Nuestras Ventajas: Almuerzo diario gratuito, 'Viernes sin reuniones', PTO ilimitado, código de vestimenta informal. *
- Componentes de Compensación: Salarios base competitivos, generosas opciones sobre acciones pre-IPO, asistencia para la reubicación y (¡próximamente!) bonos anuales. *
- Crecimiento del Equipo: 250 empleados y contando en 5 oficinas globales.
Rango salarial: $123,000 - $169,000
El rango de compensación indicado refleja únicamente el rango de compensación base objetivo y excluye ganancias adicionales como bonos, acciones y beneficios. Si sus requisitos de compensación caen fuera del rango, aún le animamos a postularse. El rango salarial para este puesto es una estimación basada en una variedad de factores de compensación, que incluyen solo el salario base. La oferta salarial real puede variar según (pero no limitado a) la experiencia laboral, la educación y/o la formación, las habilidades críticas y/o las consideraciones comerciales.
--------------------------------------------------------------------------------
AGENCIAS DE CONTRATACIÓN: CHAOS INDUSTRIES NO ACEPTA CURRÍCULUMS NI CONTACTOS NO SOLICITADOS. LAS PRESENTACIONES NO SOLICITADAS NO SERÁN REVISADAS NI COMPENSADAS.
--------------------------------------------------------------------------------
#LI-onsite
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil