Booz Allen Hamilton
CHAOS Industries
Ingénieur Modélisation & Simulation, Radars
À propos du poste
CHAOS Industries redéfinit la défense moderne avec un portefeuille de produits multiples qui offre l'avantage ultime : la domination du domaine. Les produits de la société sont alimentés par des réseaux distribués cohérents (CDN™), permettant aux combattants, aux opérateurs aériens commerciaux et aux équipes de protection des frontières d'agir plus rapidement, de s'adapter rapidement et de garder une longueur d'avance sur les menaces évolutives.
CHAOS Industries a été fondée en 2022 et a levé un total de 1 milliard de dollars en financement auprès d'investisseurs de premier plan, dont 8VC, Accel et Valor Equity Partners. La société est basée à Los Angeles, avec des bureaux à Washington, D.C., San Francisco, San Diego, Seattle et Londres. Pour plus d'informations, veuillez visiter chaosinc.com.
À propos de l'équipe
L'équipe Modélisation et Simulation développe les capacités de simulation utilisées pour concevoir, intégrer, tester et valider des systèmes aérospatiaux et de défense avancés. Nous développons des modèles basés sur la physique, des environnements de simulation et des outils d'analyse qui aident les équipes d'ingénierie à évaluer le comportement des systèmes, à améliorer les conceptions et à réduire les risques avant la conception matérielle, l'intégration, les tests et le déploiement.
À propos du rôle
En tant qu'Ingénieur Modélisation & Simulation pour les Radars, vous développerez, intégrerez et validerez des modèles de systèmes de détection radar et RF. Vous travaillerez sur des modèles analytiques, comportementaux, de niveau de mesure, de niveau signal/IQ et de système en boucle fermée, choisissant la fidélité appropriée à la décision de conception, à l'activité d'intégration logicielle, à l'événement de test ou à l'objectif de vérification. Vous collaborerez avec les équipes d'architecture radar, RF et antenne, de traitement du signal, de poursuite, de logiciel embarqué, d'ingénierie système, de test et de produit.
L'expérience dans tous les domaines ci-dessous n'est pas attendue ; les candidats ayant une expertise dans un ou plusieurs domaines pertinents de modélisation et de simulation sont encouragés à postuler.
Ce que vous ferez : *
- Développer, intégrer et maintenir des modèles basés sur la physique et la performance de systèmes de détection radar et RF. *
- Construire des modèles aux niveaux de fidélité appropriés, y compris des modèles analytiques de performance radar, des modèles comportementaux de capteurs, des modèles de génération de mesures, des modèles de signal ou IQ complexes, des modèles de modes radar, des modèles de poursuite et des simulations de système en boucle fermée. *
- Modéliser les effets radar applicables tels que les diagrammes d'antenne et de faisceau, le pilotage de faisceau, les formes d'onde, le comportement de la chaîne RF, le bruit thermique, la perte de propagation, les effets atmosphériques, la multipath, le clutter, les interférences, le brouillage, la section efficace radar de la cible, les erreurs de calibration, les biais de mesure et l'incertitude. *
- Développer ou intégrer les fonctions applicables de détection, de seuillage, de discrimination, d'extraction de mesures, d'association de données, de poursuite, d'estimation, de classification, de fusion de capteurs, de modes radar et de gestion des ressources. *
- Construire des modèles de cibles, de scènes, de géométrie, de trajectoire, d'environnement et de menaces nécessaires pour évaluer la performance radar dans des scénarios opérationnellement pertinents. *
- Effectuer des compromis de conception, des études de sensibilité, des analyses de Monte Carlo, une quantification de l'incertitude et des plans d'expériences. *
- Caractériser la performance en utilisant des métriques telles que le rapport signal/bruit ou le rapport signal/interférence+bruit, la probabilité de détection, la performance de fausse alarme, la couverture, la portée de détection, la précision de mesure, la précision de poursuite, le taux de revisite, le taux de mise à jour, la latence, la capacité de poursuite et la résistance aux effets environnementaux ou de menace. *
- Intégrer des algorithmes radar, des logiciels radar, des logiciels embarqués, des modèles de capteurs, des modèles de cibles et des interfaces matérielles dans des environnements de simulation SIL, SITL, HITL, HWIL, en temps réel ou de traitement par lots à grande échelle, le cas échéant. *
- Valider et corréler les modèles par rapport à des références analytiques, des mesures de laboratoire et de chambre, des données de calibration, des données de signal ou IQ enregistrées, des données de portée radar, des données de test sur le terrain ou en vol, et d'autres sources faisant autorité. *
- Définir les exigences des modèles, les interfaces, les hypothèses, les limitations, les domaines de validité, les contrôles de configuration et les critères d'acceptation ou de crédibilité. *
- Développer et maintenir des logiciels de simulation, des APIs de modèles, des outils de génération de scénarios, des systèmes de configuration, des pipelines de données, des outils de visualisation, des flux de travail d'analyse et des tests de régression automatisés. *
- Soutenir la prédiction avant test, la planification des tests, le développement de cartes de test ou de scénarios, l'exécution des tests, l'investigation des anomalies et l'analyse après test. *
- Produire une documentation claire des modèles, des preuves de validation, des rapports de performance, du matériel d'examen technique et des livrables clients ou programmes.
Prérequis
Qualifications requises : *
- Simulation radar au niveau du signal ou IQ complexe. *
- Détection radar, génération de mesures, discrimination ou traitement du signal. *
- Poursuite radar, estimation, association de données ou fusion de capteurs. *
- Modes radar, gestion des ressources ou analyse de performance système. *
- Propagation RF, clutter, interférences, guerre électronique ou protection électronique. *
- Simulation radar en temps réel, HITL ou HWIL. *
- Solides compétences en programmation dans au moins un environnement scientifique ou analytique tel que MATLAB, Python ou C++. *
- Expérience avec la simulation Monte Carlo, l'analyse de sensibilité, l'analyse statistique, la modélisation de l'incertitude ou les plans d'expériences. *
- Expérience dans la validation ou la corrélation de modèles par rapport à des résultats analytiques, des mesures de laboratoire, des données de capteurs enregistrées, des données de portée, ou des données de test sur le terrain ou en vol. *
- Expérience dans l'analyse de grands ensembles de données d'ingénierie et la communication de conclusions techniquement défendables. *
- Expérience avec Git, la revue de code, les tests automatisés, le suivi des problèmes, l'intégration continue et les flux de travail de logiciels ou d'analyses reproductibles. *
- Capacité à travailler de manière autonome, à porter des jugements techniques éclairés, à documenter clairement les hypothèses et les limitations, et à collaborer entre les disciplines d'ingénierie. *
- Accréditation Secret active.
Qualifications préférées : *
- Master ou diplôme supérieur en génie électrique, génie informatique, physique, mathématiques appliquées ou domaine connexe. *
- Expérience avec les radars AESA ou à réseau phasé, le formation de faisceau numérique, les réseaux à balayage électronique, la conception de formes d'onde, le traitement adaptatif ou les radars cognitifs. *
- Expérience dans un ou plusieurs domaines de mission radar, tels que la surveillance aéroportée, le radar air-air, le radar de conduite de tir, la défense aérienne basée au sol, l'alerte de missile, la surveillance spatiale, le radar chercheur, SAR, ISAR, GMTI, la surveillance maritime ou la lutte anti-UAS. *
- Expérience dans la détection avancée, le traitement à faible SNR, la suppression du clutter, le traitement Doppler, la compression d'impulsion, le traitement adaptatif espace-temps ou la protection électronique. *
- Expérience avec le filtrage de Kalman, l'estimation non linéaire, la poursuite multi-cibles, la poursuite multi-hypothèses, l'association de données probabilistes, la gestion de poursuite ou la fusion multi-capteurs. *
- Expérience dans la modélisation d'attaques électroniques, de support électronique, d'interférences, d'environnements à spectre contesté, de cibles à faible observabilité ou d'incertitude de signature de cible. *
- Expérience avec les données de diagramme d'antenne, les données de section efficace radar, les sorties d'électromagnétisme computationnel ou les données de calibration de système RF. *
- Expérience avec l'accélération GPU, CUDA, HPC, les systèmes temps réel déterministes, les interfaces FPGA ou SDR, les simulateurs radar ou l'exécution par lots à haut débit. *
- Expérience dans l'intégration de logiciels radar embarqués ou de logiciels tactiques dans des simulations en boucle fermée. *
- Expérience avec la traçabilité des exigences, MBSE, le développement basé sur modèle, la V&V de modèles formels ou les évaluations de crédibilité de simulation. *
- Expérience avec des frameworks de simulation distribuée tels que DIS, HLA, TENA, ou des technologies similaires pertinentes pour le programme. *
- Expérience dans le soutien de programmes de défense, de la communauté du renseignement, de défense antimissile ou aérospatiaux avancés du DoD. *
- Expérience dans la création de APIs de simulation, d'outils de génération de scénarios, de systèmes de configuration, de pipelines de données, d'outils d'analyse, de flux de visualisation ou de tests de régression automatisés. *
- Expérience avec MBSE, la traçabilité des exigences, le développement basé sur modèle, la validation de modèles, la crédibilité de simulation ou les preuves de vérification. *
- Expérience dans le soutien de programmes du DoD, DARPA, AFRL, ONR, MDA, NAVAIR, DEVCOM, de la communauté du renseignement ou de programmes technologiques commerciaux avancés. *
- Accréditation Top Secret / Compartimented Information active ou éligible pour l'obtenir et la maintenir.
Pourquoi CHAOS ? *
- Avantages sociaux : Couverture médicale, dentaire et visuelle prise en charge à 100% par l'entreprise. *
- Avantages supplémentaires : 401k (avec une contrepartie de 50% de l'entreprise jusqu'à 6% du salaire), FSA, HSA, assurance vie, et plus encore. *
- Nos avantages : Déjeuner quotidien gratuit, 'Vendredis sans réunion', congés payés illimités, code vestimentaire décontracté. *
- Composantes de rémunération : Salaires de base compétitifs, généreuses options d'achat d'actions pré-IPO, aide à la relocalisation et (bientôt !) primes annuelles. *
- Croissance de l'équipe : 250 employés et plus sur 5 bureaux mondiaux.
Fourchette de salaire : $123,000 - $169,000
La fourchette de rémunération indiquée ne reflète que la fourchette de rémunération de base ciblée et exclut les gains supplémentaires tels que les primes, les actions et les avantages sociaux. Si vos exigences de rémunération se situent en dehors de la fourchette, nous vous encourageons néanmoins à postuler. La fourchette de salaire pour ce rôle est une estimation basée sur un ensemble de facteurs de rémunération, incluant uniquement le salaire de base. L'offre de salaire réelle peut varier en fonction (mais sans s'y limiter) de l'expérience professionnelle, de l'éducation et/ou de la formation, des compétences critiques et/ou des considérations commerciales.
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AGENCES DE RECRUTEMENT : CHAOS INDUSTRIES N'ACCEPTE PAS LES CV NON SOLLICITÉS OU LES APPROCHES. LES SOUMISSIONS NON SOLLICITÉES NE SERONT NI EXAMINÉES NI COMPENSÉES.
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