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Bright Vision Technologies

Ingeniero de Plataformas de Datos

PythonKubernetesC++RustGo
Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

Ingeniero de Plataformas de Datos – Remoto

Esta es una oportunidad fantástica para unirse a una organización consolidada y respetada que ofrece un enorme potencial de crecimiento profesional.

Declaración de Igualdad de Oportunidades en el Empleo (EEO)

Bright Vision Technologies es una empresa de consultoría tecnológica y desarrollo de software que ofrece soluciones en la nube, IA, datos y empresariales en todo Estados Unidos.

Bright Vision Technologies es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.

Bright Vision Technologies (BV Teck) se compromete a ofrecer igualdad de oportunidades en el empleo (EEO) para todos los empleados y solicitantes sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género, origen nacional, edad, información genética, discapacidad, estatus de veterano o cualquier otro estatus protegido según lo definido por las leyes federales, estatales o locales aplicables. Este compromiso se extiende a todos los aspectos del empleo, incluyendo la contratación, selección, formación, compensación, promoción, traslado, permisos de ausencia, despido, ceses y reincorporación.

BV Teck prohíbe expresamente cualquier forma de acoso o discriminación en el lugar de trabajo. Cualquier interferencia indebida con la capacidad de los empleados para realizar sus funciones laborales puede resultar en medidas disciplinarias, hasta e incluyendo la terminación del empleo.

Cómo postularse

Título del puesto: Ingeniero de Plataformas de Datos

Ubicación: 100% Remoto (Estados Unidos)

Tipo de puesto: Jornada completa, directo W2

Rango salarial: $100,000–$150,000 anuales

Experiencia: 6+ años

Cualificaciones requeridas

Patrocinio: Se anima a postularse a ciudadanos estadounidenses, titulares de Green Card, titulares de EAD y candidatos con transferencia de H-1B. No podemos patrocinar nuevas peticiones de visado H-1B para este puesto.

  1. Grado o Máster en Informática o un campo relacionado.
  1. Seis o más años de experiencia en sistemas distribuidos, infraestructura o ingeniería de plataformas de ML.
  1. Gran dominio de Python y un lenguaje de sistemas como Go, Rust o C++.
  1. Amplia experiencia en la operación de servicios de alto rendimiento y baja latencia en producción.
  1. Experiencia práctica con LLM o marcos de inferencia de modelos grandes como vLLM o TensorRT-LLM.
  1. Sólida comprensión de la arquitectura de GPU, jerarquías de memoria y utilización de aceleradores.
  1. Familiaridad con Kubernetes, escalado automático y plataformas modernas en la nube.
  1. Experiencia con pilas de observabilidad, incluyendo métricas, rastreo y registro estructurado.
  1. Sólida base en ingeniería de rendimiento y planificación de capacidad.
  1. Excelentes habilidades de comunicación y respuesta a incidentes.

Resumen del puesto

Buscamos un Ingeniero de Plataformas de Datos para diseñar, construir y operar plataformas de inferencia de alto rendimiento y gran fiabilidad para servir modelos de machine learning a gran escala en producción. El puesto se centra en el aspecto de ingeniería de sistemas del despliegue de IA, incluyendo el enrutamiento de solicitudes, procesamiento por lotes, almacenamiento en caché, escalado automático, utilización de GPU y observabilidad integral en diversas cargas de trabajo de modelos. El candidato ideal aporta una sólida experiencia en sistemas distribuidos e ingeniería de rendimiento, ha implementado sistemas de servicio a escala y comprende las compensaciones entre latencia, rendimiento, coste y calidad en el servicio de ML.

Cualificaciones preferentes

  1. Contribuciones de código abierto a la infraestructura de servicio de modelos.
  1. Experiencia con servicios de IA multirregionales o distribuidos globalmente.
  1. Familiaridad con técnicas de cuantización, destilación y compresión de modelos.
  1. Exposición a FinOps para cargas de trabajo de IA y diseño de servicios rentables.
  1. Experiencia en el soporte de APIs de IA orientadas al exterior a escala.

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