Estados Unidos
B&A
NVIDIA
Ingeniero de software de almacenamiento sénior - DGX Cloud
Estados Unidos
Santa Clara, California, Estados Unidos
PythonKubernetesC++RustGo
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
El equipo de almacenamiento de NVIDIA DGXC gestiona algunas de las tareas de entrenamiento e inferencia más rápidas. Cada ciclo de GPU depende de una plataforma de almacenamiento diseñada para mantener ocupados continuamente a decenas de miles de aceleradores. Mantiene exabytes de datos de forma segura y potencia las mayores cargas de trabajo de IA en todo el mundo a través de la nube, neocloud y configuraciones locales. Con el crecimiento de la computación acelerada, el almacenamiento es esencial. Puede marcar la diferencia entre un uso eficaz de la GPU y el potencial desperdiciado, y entre lanzar un modelo de frontera a tiempo o perder el plazo por meses. Buscamos un ingeniero de software de almacenamiento práctico para unirse al equipo de almacenamiento como colaborador individual y líder técnico. Contribuirás a sistemas de archivos paralelos y distribuidos de código abierto y mantendrás nuestros clústeres de GPU más grandes rápidos, fiables y duraderos. Seguirás trabajando de forma muy práctica: escribiendo y revisando código de producción, buscando las causas raíz en el campo y estableciendo los estándares de configuración y ajuste en los que se ejecutan nuestras flotas de GPU. Esta es una oportunidad para realizar ingeniería de almacenamiento fundamental para la era de la IA en la empresa que introdujo la computación acelerada.
Lo que harás
- Contribuir a sistemas de archivos de código abierto. Contribuir con código a sistemas de archivos paralelos y distribuidos de código abierto, y al almacenamiento de objetos distribuido. Implementar correcciones y funciones, e interactuar directamente con las comunidades y mantenedores de código abierto.
- Actuar como líder práctico de software de almacenamiento. Escribir y revisar tú mismo el código de producción, y leer el código fuente del kernel, NFS, NVMe-oF o SPDK cuando un error lo requiera. Tomar las decisiones técnicas finales sobre las entregas de almacenamiento frente a objetivos medibles.
- Clasificar y solucionar problemas a escala. Clasificar, solucionar problemas y encontrar la causa raíz de problemas de almacenamiento grandes y complejos en clústeres de GPU muy grandes (decenas de miles de GPU): rendimiento de E/S y metadatos, corrupción de datos y recuperación.
- Validar la arquitectura y las capacidades. Validar la arquitectura, las capacidades, el rendimiento y la durabilidad del almacenamiento. Ejecutar pruebas de escala, evaluaciones comparativas y simulacros de recuperación, y calificar nuevas compilaciones frente a objetivos medibles de rendimiento y durabilidad.
- Recomendar configuración, ajuste y directrices. Definir y recomendar la configuración, el ajuste y las mejores prácticas operativas para sistemas de archivos de alto rendimiento en infraestructura de GPU, y ayudar a los operadores y clientes internos a aplicarlos.
- Colaborar ampliamente. Trabajar con equipos de entrenamiento, inferencia y computación acelerada, fiabilidad del sitio y operaciones, redes y seguridad, y colaborar con proveedores de nube, operadores de neocloud y proveedores de almacenamiento en una arquitectura común.
- Trabajar con un enfoque de IA primero. Utilizar herramientas de codificación de IA modernas y herramientas agénticas en el día a día para acelerar la construcción, la depuración, la validación y las operaciones.
Lo que necesitamos ver
- Grado, máster o doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o un campo relacionado, o experiencia equivalente. Más de 12 años de experiencia directa en ingeniería de software de almacenamiento, incluida una amplia participación en un sistema de archivos paralelo o distribuido de alto rendimiento que maneje una escala de varios petabytes.
- Contribuciones a proyectos de código abierto que involucren un sistema de archivos distribuido o paralelo. Estás totalmente involucrado en tareas de ingeniería. Escribes y revisas código de producción, examinas el código fuente del sistema de archivos, kernel, NVMe-oF o SPDK para identificar errores, y realizas personalmente pruebas de escala o simulacros de recuperación en lugar de asignarlos a otros.
- Experiencia en el diagnóstico y resolución de problemas de almacenamiento en clústeres extensos de GPU o HPC, incluido el análisis del rendimiento de E/S y metadatos.
- Gran dominio de al menos un lenguaje de sistemas (C, C++, Rust o Go) y dominio de Python; cómodo en las pilas de almacenamiento y redes del kernel de Linux (capa de bloques, RDMA / RoCE / InfiniBand, NVMe, caché de página, VFS, rutas múltiples).
- Sólida comprensión del almacenamiento de objetos (clase S3 / Swift) y almacenamiento en bloques (NVMe-oF, iSCSI).
- Gran capacidad de comunicación escrita y verbal; capaz de aclarar compensaciones técnicas complejas a ingenieros, SREs, proveedores y clientes internos.
- Comodidad operando en un entorno de producción 24/7 donde los incidentes de almacenamiento afectan directamente a la disponibilidad de la GPU, con un enfoque de seguridad primero integrado en cada compilación.
- 100% ingeniería práctica. Escribes y revisas código de producción, lees el código fuente del sistema de archivos, kernel, NVMe-oF o SPDK para perseguir errores, y ejecutas pruebas de escala o simulacros de recuperación tú mismo en lugar de delegar.
Formas de destacar entre la multitud
- Mantenedor o contribuciones sostenidas a proyectos públicos ampliamente utilizados.
- Experiencia en la creación u operación de almacenamiento para entrenamiento o inferencia de IA a gran escala de GPU, con ganancias medibles en la utilización de GPU o reducciones en los cuellos de botella de E/S.
- Experiencia en desarrollo de kernel y sistemas de archivos, escalabilidad de metadatos, colocación de datos, recuperación de fallos, o HSM o experiencia equivalente.
- Kubernetes y desarrollo de controladores CSI para almacenamiento.
- Experiencia práctica con optimización de rendimiento de SPDK, libfabric o FUSE.
NVIDIA lidera el camino en desarrollos innovadores en Inteligencia Artificial, Computación de Alto Rendimiento y Visualización. Nuestra invención sirve como la corteza visual de las computadoras modernas y está en el corazón de nuestros productos y servicios. Nuestro trabajo abre nuevos universos para explorar, permite una creatividad y un descubrimiento asombrosos, y potencia lo que alguna vez fueron invenciones de ciencia ficción, desde la inteligencia artificial hasta los coches autónomos. NVIDIA busca personas excepcionales como tú para ayudarnos a impulsar la próxima ola de inteligencia artificial.
NVIDIA es ampliamente considerada como uno de los empleadores más deseables del mundo en tecnología. Contamos con algunas de las personas más vanguardistas y apasionadas del mundo trabajando para nosotros. Si eres creativo y autónomo, ¡queremos saber de ti!
Tu salario base se determinará en función de tu ubicación, experiencia y la remuneración de los empleados en puestos similares.
El rango salarial base es 224,000 USD - 356,500 USD para el Nivel 5, y 272,000 USD - 431,250 USD para el Nivel 6.
Las solicitudes para este puesto se aceptarán al menos hasta el octubre 24, 2026.
Esta publicación es para una vacante existente.
NVIDIA utiliza herramientas de IA en sus procesos de contratación.
NVIDIA se compromete a fomentar un entorno de trabajo inclusivo y se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Dado que valoramos mucho la diversidad en nuestros empleados actuales y futuros, no discriminamos (incluso en nuestras prácticas de contratación y promoción) por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género, expresión de género, orientación sexual, edad, estado civil, estado de veterano, estado de discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley.
También serás elegible para capital y beneficios nvidia.com/en-us/benefits/.
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