Estados Unidos
B&A
NVIDIA
Engenheiro de Software de Armazenamento Sênior - DGX Cloud
Estados Unidos
Santa Clara, California, Estados Unidos
PythonKubernetesC++RustGo
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
A equipe de Armazenamento DGXC da NVIDIA lida com algumas das tarefas de treinamento e inferência mais rápidas do mundo. Cada ciclo de GPU depende de uma plataforma de armazenamento criada para manter dezenas de milhares de aceleradores ocupados continuamente. Ela mantém exabytes de dados com segurança e impulsiona as maiores cargas de trabalho de IA em todo o mundo em configurações de nuvem, neocloud e on-prem. Com o crescimento da computação acelerada, o armazenamento é essencial. Ele pode ser a diferença entre o uso eficaz da GPU e o potencial desperdiçado, e entre lançar um modelo de fronteira no prazo ou perder o prazo por meses. Estamos procurando um Engenheiro de Software de Armazenamento prático para se juntar à equipe de armazenamento como colaborador individual e líder técnico. Você contribuirá para sistemas de arquivos paralelos e distribuídos de código aberto e manterá nossos maiores clusters de GPU rápidos, confiáveis e duráveis. Você permanecerá profundamente prático: escrevendo e revisando código de produção, investigando causas raiz em campo e definindo os padrões de configuração e ajuste nos quais nossas frotas de GPU operam. Esta é uma chance de realizar engenharia de armazenamento fundamental para a era da IA na empresa que introduziu a computação acelerada.
O que você fará
- Contribuir para sistemas de arquivos de código aberto. Contribuir com código para sistemas de arquivos paralelos e distribuídos de código aberto e armazenamento de objetos distribuído. Implementar correções e recursos upstream e interagir diretamente com as comunidades e mantenedores upstream.
- Atuar como líder prático de software de armazenamento. Escrever e revisar o código de produção você mesmo e ler o código-fonte do kernel, NFS, NVMe-oF ou SPDK quando um bug exigir. Tomar as decisões técnicas finais sobre entregas de armazenamento em relação a metas mensuráveis.
- Triagem e solução de problemas em escala. Triar, solucionar problemas e encontrar a causa raiz de problemas de armazenamento grandes e complexos em clusters de GPU muito grandes (dezenas de milhares de GPUs) — desempenho de E/S e metadados, corrupção de dados e recuperação.
- Validar arquitetura e capacidades. Validar a arquitetura, as capacidades, o desempenho e a durabilidade do armazenamento. Executar testes de escala, benchmarks e exercícios de recuperação, e qualificar novas compilações em relação a metas mensuráveis de desempenho e durabilidade.
- Recomendar configuração, ajuste e diretrizes. Definir e recomendar configuração, ajuste e melhores práticas operacionais para sistemas de arquivos de alto desempenho em infraestrutura de GPU, e ajudar operadores e clientes internos a aplicá-los.
- Trabalhar de forma ampla. Trabalhar com equipes de treinamento, inferência e computação acelerada, confiabilidade de site e operações, rede e segurança, e colaborar com provedores de nuvem, operadores de neocloud e fornecedores de armazenamento em uma arquitetura comum.
- Trabalhar com foco em IA. Usar ferramentas modernas de codificação de IA e agentes no dia a dia para acelerar a construção, depuração, validação e operações.
O que precisamos ver
- Bacharelado, Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Engenharia Elétrica ou área relacionada — ou experiência equivalente. Mais de 12 anos de experiência direta em engenharia de software de armazenamento, incluindo envolvimento extensivo com um sistema de arquivos paralelo ou distribuído de alto desempenho lidando com escala de vários petabytes.
- Contribuições para projetos de código aberto envolvendo um sistema de arquivos distribuído ou paralelo. Você está totalmente engajado em tarefas de engenharia. Você escreve e revisa código de produção, examina o código-fonte do sistema de arquivos, kernel, NVMe-oF ou SPDK para identificar bugs e conduz pessoalmente testes de escala ou exercícios de recuperação em vez de delegá-los a outros.
- Experiência no diagnóstico e resolução de problemas de armazenamento em clusters extensivos de GPU ou HPC, incluindo análise de desempenho de E/S e metadados.
- Proficiência sólida em pelo menos uma linguagem de sistemas (C, C++, Rust ou Go) e proficiência em Python; confortável nas pilhas de armazenamento e rede do kernel Linux (camada de bloco, RDMA / RoCE / InfiniBand, NVMe, cache de página, VFS, multipath).
- Sólida compreensão de armazenamento de objetos (classe S3 / Swift) e armazenamento em bloco (NVMe-oF, iSCSI).
- Comunicação escrita e verbal forte; capaz de esclarecer compensações técnicas complexas para engenheiros, SREs, fornecedores e clientes internos.
- Conforto em operar em um ambiente de produção 24/7 onde incidentes de armazenamento impactam diretamente a disponibilidade da GPU, com uma abordagem de segurança em primeiro lugar incorporada em cada compilação.
- 100% engenharia prática. Você escreve e revisa código de produção, lê o código-fonte do sistema de arquivos, kernel, NVMe-oF ou SPDK para investigar bugs e executa testes de escala ou exercícios de recuperação você mesmo, em vez de delegar.
Formas de se destacar
- Mantenedores ou contribuições sustentadas para projetos públicos amplamente utilizados.
- Experiência na criação ou operação de armazenamento para treinamento ou inferência de IA em escala de GPU muito grande, com ganhos mensuráveis na utilização de GPU ou reduções em gargalos de E/S.
- Experiência em desenvolvimento de kernel e sistema de arquivos, escalabilidade de metadados, posicionamento de dados, recuperação de falhas ou HSM ou experiência equivalente.
- Kubernetes e desenvolvimento de driver CSI para armazenamento.
- Experiência prática com otimização de desempenho de SPDK, libfabric ou FUSE.
A NVIDIA está liderando o caminho em desenvolvimentos inovadores em Inteligência Artificial, Computação de Alto Desempenho e Visualização. Nossa invenção serve como o córtex visual dos computadores modernos e está no centro de nossos produtos e serviços. Nosso trabalho abre novos universos para explorar, permite criatividade e descoberta incríveis e impulsiona o que antes eram invenções de ficção científica, desde inteligência artificial até carros autônomos. A NVIDIA está buscando indivíduos excepcionais como você para nos ajudar a impulsionar a próxima onda de inteligência artificial.
A NVIDIA é amplamente considerada um dos empregadores mais desejáveis do mundo em tecnologia. Temos algumas das pessoas mais visionárias e apaixonadas do mundo trabalhando para nós. Se você é criativo e autônomo, queremos ouvir você!
Seu salário base será determinado com base em sua localização, experiência e na remuneração de funcionários em cargos semelhantes.
A faixa salarial base é 224,000 USD - 356,500 USD para o Nível 5, e 272,000 USD - 431,250 USD para o Nível 6.
As candidaturas para esta vaga serão aceitas pelo menos até Outubro 24, 2026.
Este anúncio é para uma vaga existente.
A NVIDIA usa ferramentas de IA em seus processos de recrutamento.
A NVIDIA está comprometida em promover um ambiente de trabalho inclusivo e orgulha-se de ser um empregador que oferece oportunidades iguais. Como valorizamos muito a diversidade em nossos funcionários atuais e futuros, não discriminamos (inclusive em nossas práticas de contratação e promoção) com base em raça, religião, cor, origem nacional, gênero, expressão de gênero, orientação sexual, idade, estado civil, status de veterano, status de deficiência ou qualquer outra característica protegida por lei.
Você também será elegível para participação acionária e benefícios nvidia.com/en-us/benefits/.
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