Estados Unidos
B&A
Databricks
Ingeniero de Software Senior Staff - Managed Tables
Estados Unidos
Mountain View, California, Estados Unidos
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
P-1093 En Databricks, nos apasiona permitir que los equipos de datos resuelvan los problemas más complejos del mundo, desde hacer realidad el próximo medio de transporte hasta acelerar el desarrollo de avances médicos. Lo logramos construyendo y operando la mejor plataforma de infraestructura de datos e IA del mundo, para que nuestros clientes puedan utilizar conocimientos profundos de sus datos para mejorar sus negocios. Fundada por ingenieros —y obsesionados con el cliente—, aprovechamos cada oportunidad para abordar desafíos técnicos, desde el diseño de UI/UX de próxima generación para interactuar con los datos hasta el escalado de nuestros servicios e infraestructura a través de millones de máquinas virtuales. Y esto es solo el comienzo.
El equipo de ManagedTables en Databricks es responsable de las iniciativas de DataIntelligence que sustentan la oferta de Unity Catalog ManagedTables. Esto abarca productos como Predictive Optimization, Liquid Clustering y servicios de plano de control que facilitan el acceso a ManagedTables basado en Unity Catalog y Iceberg Rest Catalog API. El equipo es responsable de optimizar exabytes de datos y ahorrar millones de dólares anuales para nuestros clientes a través de las ofertas de Data Intelligence.
Como parte de este equipo, trabajarás en la realización de sistemas de datos analíticos autónomos de nivel empresarial, que garantizan el mejor rendimiento "out-of-the-box". Diseñarás e implementarás estos sistemas de próxima generación que superan el estado del arte:
- Ciclo de vida del almacenamiento y optimizaciones de fondo adicionales para una experiencia sin ajustes manuales a través de Predictive Optimization
- Estructuras de almacenamiento eficientes e innovaciones para potenciar soluciones de diseño de almacenamiento para el mundo del ML
- Influir en los esfuerzos de unificación de la interfaz del formato de datos y el catálogo, y permitir una fuerte interoperabilidad del ecosistema para ManagedTables
El impacto que tendrás
- Resolver necesidades comerciales reales a gran escala aplicando tu experiencia en ingeniería de software y fomentando una fuerte colaboración con socios de Producto
- Entregar una arquitectura altamente escalable, disponible e interoperable para Managed Tables.
- Depuración de sistemas de bajo nivel, medición de rendimiento y optimización en clústeres de producción grandes.
- Diseñar la arquitectura, influir en la hoja de ruta del producto y asumir la propiedad y responsabilidad de nuevos proyectos.
- Introducir herramientas para permitir una mayor automatización y operabilidad de los servicios.
- Utilizar tu profunda experiencia para ayudar a prevenir e investigar problemas de producción.
- Planificar y liderar proyectos técnicos complicados que involucren a varios equipos dentro de la empresa.
- Ser mentor y mejorar las habilidades de los ingenieros del equipo
Requisitos mínimos
Lo que buscamos
- Más de 15 años de experiencia industrial construyendo y dando soporte a sistemas distribuidos a gran escala.
- Pasión por los sistemas de bases de datos, sistemas de almacenamiento, sistemas distribuidos, diseño de lenguajes u optimización de rendimiento
- Experiencia trabajando hacia una visión multianual con entregables incrementales
- Motivación por ofrecer valor e impacto al cliente.
- Sólida base en algoritmos y estructuras de datos y sus casos de uso en el mundo real.
- Experiencia impulsando iniciativas de la empresa hacia la satisfacción del cliente.
- BS/MS/PhD en Ciencias de la Computación o carreras afines, o experiencia equivalente.
Transparencia del rango salarial
Databricks está comprometido con prácticas de compensación justas y equitativas. El rango salarial para este puesto se enumera a continuación y representa el rango salarial esperado para puestos no comisionables o los ingresos objetivo para puestos comisionables. La compensación real se basa en varios factores que son únicos para cada candidato, incluyendo, entre otros, las habilidades relacionadas con el trabajo, la profundidad de la experiencia, las certificaciones y la formación relevantes, y la ubicación de trabajo específica. Según los factores anteriores, Databricks anticipa utilizar todo el ancho del rango. El paquete de compensación total para este puesto también puede incluir la elegibilidad para bonificaciones anuales por rendimiento, acciones y los beneficios enumerados anteriormente. Para obtener más información sobre en qué rango se encuentra su ubicación, visite nuestra página aquí databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
Rango salarial local
$228,600—$314,250 USD
Nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión
En Databricks, estamos comprometidos a fomentar una cultura diversa e inclusiva donde todos puedan sobresalir. Ponemos gran cuidado en garantizar que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con los estándares de igualdad de oportunidades de empleo. Las personas que buscan empleo en Databricks son consideradas sin distinción de edad, color, discapacidad, etnia, estado civil o familiar, identidad o expresión de género, idioma, origen nacional, capacidad física y mental, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, estatus socioeconómico, estatus de veterano y otras características protegidas.
Cumplimiento
Si se requiere acceso a tecnología o código fuente controlado por exportación para el desempeño de las funciones del puesto, queda a discreción del Empleador si solicita una licencia del gobierno de EE. UU. para dichos puestos, y el Empleador puede negarse a continuar con un solicitante basándose únicamente en esto.
Acerca de Databricks
Databricks es la empresa de Datos e IA. Más de 20,000 organizaciones en todo el mundo —incluyendo adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, y el 70% de las empresas Fortune 500— confían en la plataforma de Datos + IA de Databricks para crear y escalar aplicaciones, análisis y agentes de datos e IA. Con sede en San Francisco y más de 30 oficinas en todo el mundo, Databricks ofrece una plataforma unificada que incluye Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse y Unity Catalog. Para obtener más información, siga a Databricks en LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks e Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Beneficios
En Databricks, nos esforzamos por ofrecer beneficios y ventajas integrales que satisfagan las necesidades de todos nuestros empleados. Para obtener detalles específicos sobre los beneficios que se ofrecen en su región, haga clic aquí docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
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