B&A
Databricks
Ingénieur Logiciel Senior Staff - Managed Tables
À propos du poste
P-1093 Chez Databricks, nous avons à cœur de permettre aux équipes de données de résoudre les problèmes les plus complexes au monde, qu'il s'agisse de concrétiser le prochain mode de transport ou d'accélérer le développement d'avancées médicales. Pour ce faire, nous concevons et exploitons la meilleure plateforme d'infrastructure de données et d'IA au monde, afin que nos clients puissent tirer parti d'analyses de données approfondies pour améliorer leurs activités. Fondée par des ingénieurs et résolument tournée vers nos clients, notre entreprise saisit chaque occasion de relever des défis techniques, de la conception d'interfaces UI/UX de nouvelle génération pour l'interaction avec les données au déploiement à grande échelle de nos services et de notre infrastructure sur des millions de machines virtuelles. Et ce n'est qu'un début.
L'équipe ManagedTables chez Databricks est responsable des initiatives DataIntelligence qui sous-tendent l'offre Unity Catalog ManagedTables. Cela englobe des produits tels que Predictive Optimization, Liquid Clustering et des services de plan de contrôle facilitant l'accès basé sur API à Unity Catalog et Iceberg Rest Catalog pour ManagedTables. L'équipe est chargée d'optimiser des exaoctets de données et d'économiser des millions de dollars annuellement pour nos clients grâce aux offres Data Intelligence.
En tant que membre de cette équipe, vous travaillerez à la réalisation de systèmes de données analytiques autonomes de niveau entreprise — qui garantissent les meilleures performances prêtes à l'emploi. Vous concevrez et implémenterez ces systèmes de nouvelle génération qui surpassent l'état de l'art :
- Cycle de vie du stockage et optimisations de fond supplémentaires pour une expérience sans réglage via Predictive Optimization
- Structures de stockage efficaces et innovations pour alimenter les solutions de disposition de stockage pour le monde du ML
- Influencer les efforts d'unification du format de données et de l'interface de catalogue et permettre une forte interopérabilité de l'écosystème pour ManagedTables
L'impact que vous aurez
- Résoudre de vrais besoins métier à grande échelle en appliquant votre expérience en ingénierie logicielle et en favorisant une forte collaboration avec les partenaires produit
- Fournir une architecture hautement évolutive, disponible et interopérable pour Managed Tables.
- Débogage de systèmes de bas niveau, mesure et optimisation des performances sur de grands clusters de production.
- Concevoir l'architecture, influencer la feuille de route produit, et prendre en charge et responsabilité de nouveaux projets.
- Introduire des outils pour permettre une plus grande automatisation et opérabilité des services.
- Utiliser votre profonde expérience pour aider à prévenir et enquêter sur les problèmes de production.
- Planifier et diriger des projets techniques complexes qui impliquent plusieurs équipes au sein de l'entreprise.
- Mentorer et faire progresser les ingénieurs de l'équipe
Prérequis
Ce que nous recherchons
- Plus de 15 ans d'expérience industrielle dans la construction et le support de systèmes distribués à grande échelle.
- Une passion pour les systèmes de bases de données, les systèmes de stockage, les systèmes distribués, la conception de langages ou l'optimisation des performances
- Expérience de travail vers une vision pluriannuelle avec des livrables incrémentiels
- Motivé par la fourniture de valeur et d'impact pour le client.
- Solides bases en algorithmes et structures de données et leurs cas d'utilisation réels.
- Expérience dans la conduite d'initiatives d'entreprise visant la satisfaction client.
- BS/MS/PhD en informatique ou dans des domaines connexes, ou expérience équivalente.
Transparence de la fourchette salariale
Databricks s'engage à des pratiques de rémunération justes et équitables. La ou les fourchettes de rémunération pour ce poste sont indiquées ci-dessous et représentent la fourchette de salaire attendue pour les postes non commissionnables ou les revenus cibles pour les postes commissionnables. La rémunération réelle est basée sur plusieurs facteurs qui sont uniques à chaque candidat, y compris, mais sans s'y limiter, les compétences liées au poste, la profondeur de l'expérience, les certifications et formations pertinentes, et le lieu de travail spécifique. Sur la base des facteurs ci-dessus, Databricks prévoit d'utiliser toute la largeur de la fourchette. La rémunération totale pour ce poste peut également inclure l'éligibilité à une prime de performance annuelle, des actions et les avantages listés ci-dessus. Pour plus d'informations sur la fourchette correspondant à votre localisation, visitez notre page ici databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
Fourchette salariale locale
$228,600—$314,250 USD
Notre engagement envers la diversité et l'inclusion
Chez Databricks, nous nous engageons à favoriser une culture diversifiée et inclusive où chacun peut exceller. Nous prenons grand soin de veiller à ce que nos pratiques d'embauche soient inclusives et respectent les normes d'égalité des chances en matière d'emploi. Les personnes recherchant un emploi chez Databricks sont considérées sans distinction d'âge, de couleur, de handicap, d'origine ethnique, de statut familial ou matrimonial, d'identité ou d'expression de genre, de langue, d'origine nationale, de capacité physique et mentale, d'affiliation politique, de race, de religion, d'orientation sexuelle, de statut socio-économique, de statut d'ancien combattant et d'autres caractéristiques protégées.
Conformité
Si l'accès à une technologie ou à un code source soumis aux réglementations d'exportation est requis pour l'exécution des fonctions du poste, il est à la discrétion de l'employeur de demander une licence du gouvernement américain pour de tels postes, et l'employeur peut refuser de procéder avec un candidat sur cette seule base.
À propos de Databricks
Databricks est la société Data et IA. Plus de 20,000 organisations dans le monde — y compris adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, et 70% des entreprises du Fortune 500 — s'appuient sur la plateforme Data + AI de Databricks pour construire et faire évoluer des applications, des analyses et des agents de données et d'IA. Basée à San Francisco avec plus de 30 bureaux dans le monde entier, Databricks propose une plateforme unifiée qui comprend Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse et Unity Catalog. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks, et Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Avantages
Chez Databricks, nous nous efforçons de fournir des avantages et des avantages complets qui répondent aux besoins de tous nos employés. Pour des détails spécifiques sur les avantages offerts dans votre région, cliquez ici docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
