Estados Unidos
Deloitte
Databricks
Ingeniero de Software Staff, AI Runtime
Estados Unidos
Mountain View, California, Estados Unidos · San Francisco, California, Estados Unidos
AWS
Traducción automática. Consulta el original.
Transparencia en el rango salarial
P-1930
Databricks se compromete a prácticas de compensación justas y equitativas. El rango o rangos salariales para este puesto se enumeran a continuación y representan el rango salarial esperado para puestos no sujetos a comisiones o los ingresos objetivo para puestos sujetos a comisiones. Los paquetes de compensación reales se basan en varios factores únicos para cada candidato, incluyendo, entre otros, las habilidades relacionadas con el trabajo, la profundidad de la experiencia, las certificaciones y formación relevantes, y la ubicación de trabajo específica. Basándose en los factores anteriores, Databricks prevé utilizar toda la amplitud del rango. El paquete de compensación total para este puesto también puede incluir la elegibilidad para un bono anual por desempeño, acciones y los beneficios enumerados anteriormente. Para obtener más información sobre en qué rango se encuentra su ubicación, visite nuestra página aquí databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
Rango salarial local
$190,000—$265,000 USD
Nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión
En Databricks, estamos comprometidos a fomentar una cultura diversa e inclusiva donde todos puedan sobresalir. Nos aseguramos cuidadosamente de que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con las normas de igualdad de oportunidades en el empleo. Las personas que buscan empleo en Databricks son consideradas sin distinción de edad, color, discapacidad, etnia, estado civil o familiar, identidad o expresión de género, idioma, origen nacional, capacidad física o mental, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, nivel socioeconómico, condición de veterano y otras características protegidas.
Cumplimiento
Si se requiere acceso a tecnología o código fuente sujeto a control de exportaciones para el desempeño de las funciones del puesto, queda a discreción del empleador solicitar una licencia del gobierno de los EE. UU. para dichos puestos, y el empleador puede decidir no proceder con un candidato basándose únicamente en este motivo.
En Databricks, operamos la plataforma de IA más grande del mundo. Creemos que los próximos avances provendrán de modelos entrenados con datos empresariales específicos de un dominio, y no solo de modelos de propósito general más grandes.
Por eso hemos creado AI Runtime docs.databricks.com/aws/en/machine-learning/ai-runtime/, un producto serverless que hace que el entrenamiento con GPU de cualquier tamaño parezca sencillo, para que las empresas puedan entrenar sus propios modelos tal como lo hacen los laboratorios de vanguardia. Clientes de diversos sectores ya lo utilizan para entrenar modelos con datos gobernados, desde IA automotriz databricks.com/blog/introducing-ai-runtime-scalable-serverless-nvidia-gpus-databricks-training-and-finetuning en Rivian hasta los modelos fundacionales TEDDY arxiv.org/abs/2503.03485 de Merck para biología unicelular y descubrimiento de fármacos, pasando por agentes como KARL databricks.com/blog/meet-karl-faster-agent-enterprise-knowledge-powered-custom-rl de Databricks AI Research.
Se requiere mucha ingeniería para que esto funcione, y hemos escrito sobre ello en nuestro blog: cómo mantenemos la fiabilidad de las GPU databricks.com/blog/how-we-keep-gpus-reliable-across-databricks-ai, cómo hacemos que el entrenamiento sea tolerante a fallos databricks.com/blog/fast-fault-tolerant-pytorch-training-ai-runtime y cómo aceleramos el ajuste fino databricks.com/blog/reducing-qwen-training-time-6x-ai-runtime con kernels fusionados y empaquetado inteligente de secuencias. Como Ingeniero de Software Staff, trabajarás en los sistemas que sustentan todo esto, resolviendo problemas técnicos complejos y dando forma a partes importantes de AI Runtime.
El impacto que tendrás: *
- Impulsar partes importantes de la arquitectura de AI Runtime y ayudar a definir la dirección técnica a largo plazo de Databricks en la infraestructura de entrenamiento de IA.
- Diseñar los sistemas de fiabilidad y observabilidad para una flota que sigue creciendo en escala y complejidad.
- Liderar mejoras en la experiencia del desarrollador de AI Runtime, para que los trabajos de entrenamiento más grandes parezcan tan sencillos como un primer experimento.
- Ayudar a elegir las apuestas técnicas que preparen a AI Runtime para las nuevas generaciones de GPU y tipos de carga de trabajo.
- Asumir personalmente los problemas de entrenamiento multinodo más difíciles, desde la orquestación y la programación de GPU hasta la carga de datos y el checkpointing.
- Hacer que el entrenamiento sea más rápido y económico aumentando la eficiencia de las GPU en todas las arquitecturas de modelos y generaciones de hardware.
- Trabajar con investigación, producto y clientes para definir lo que construiremos a continuación y liderar proyectos entre equipos.
- Abogar por la excelencia en ingeniería, elevar el nivel y mentorizar a los ingenieros que te rodean.
Lo que buscamos: *
- 10+ años de experiencia en sistemas distribuidos a gran escala, con gran profundidad en entrenamiento con GPU, computación de alto rendimiento o sistemas de ML. *
- Experiencia práctica en el entrenamiento de modelos grandes con FSDP, DeepSpeed o Megatron, y fluidez en estrategias de paralelismo.
- Experiencia en rendimiento de GPU, incluyendo arquitectura de aceleradores, interconexiones de alta velocidad y kernels.
- Sólida comprensión de los patrones de resiliencia en el entrenamiento, como el checkpointing, la detección de fallos y la recuperación automática.
- Experiencia en la creación y ejecución de plataformas en la nube multiinquilino como productos.
- Historial de liderazgo de proyectos técnicos entre equipos y de llevarlos a buen término para lograr un impacto en el cliente.
- Claridad para lograr que los equipos se pongan de acuerdo en los diseños técnicos y reputación como mentor al que otros ingenieros recurren.
- Grado en Informática o campo relacionado (se prefiere Máster o Doctorado).
Sobre Databricks
Databricks es la empresa de Datos e IA. Más de 20,000 organizaciones en todo el mundo — incluyendo adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever y 70% de las empresas Fortune 500 — confían en la plataforma de Datos + IA de Databricks para crear y escalar aplicaciones, análisis y agentes de datos e IA. Con sede en San Francisco y más de 30 oficinas en todo el mundo, Databricks ofrece una plataforma unificada que incluye Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse y Unity Catalog. Para obtener más información, siga a Databricks en LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks e Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Beneficios
En Databricks, nos esforzamos por ofrecer beneficios y ventajas integrales que satisfagan las necesidades de todos nuestros empleados. Para obtener detalles específicos sobre los beneficios ofrecidos en su región, haga clic aquí docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
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