Ingénieur Logiciel Staff, AI Runtime

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Consultez notre récent article de blog :

Comment nous maintenons la fiabilité des GPU sur l'IA de Databricks databricks.com/blog/how-we-keep-gpus-reliable-across-databricks-ai

Entraînement PyTorch rapide et tolérant aux pannes sur AI Runtime [Rapide,%20tolérant-aux-pannes%20PyTorch%20entraînement%20sur%20AI%20Runtime]

Databricks s'engage à des pratiques de rémunération justes et équitables. Les fourchettes de salaire pour ce rôle sont indiquées ci-dessous et représentent la fourchette de salaire attendue pour les postes non commissionnables ou les revenus cibles pour les postes commissionnables. La rémunération réelle est basée sur plusieurs facteurs uniques à chaque candidat, y compris, mais sans s'y limiter, les compétences liées au poste, la profondeur de l'expérience, les certifications et la formation pertinentes, et le lieu de travail spécifique. Sur la base des facteurs ci-dessus, Databricks prévoit d'utiliser toute la largeur de la fourchette. La rémunération totale pour ce poste peut également inclure l'éligibilité à une prime de performance annuelle, des actions et les avantages listés ci-dessus. Pour plus d'informations sur la fourchette applicable à votre localisation, visitez notre page ici databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.

Fourchette salariale locale

$190,000—$265,000 USD

Notre engagement envers la diversité et l'inclusion

Chez Databricks, nous nous engageons à favoriser une culture diversifiée et inclusive où chacun peut exceller. Nous prenons grand soin de veiller à ce que nos pratiques d'embauche soient inclusives et respectent les normes d'égalité des chances en matière d'emploi. Les personnes recherchant un emploi chez Databricks sont considérées sans distinction d'âge, de couleur, de handicap, d'origine ethnique, de statut familial ou matrimonial, d'identité ou d'expression de genre, de langue, d'origine nationale, de capacité physique et mentale, d'affiliation politique, de race, de religion, d'orientation sexuelle, de statut socio-économique, de statut d'ancien combattant et d'autres caractéristiques protégées.

Conformité

Si l'accès à une technologie ou à un code source contrôlé par les réglementations d'exportation est requis pour l'exécution des fonctions du poste, il appartient à l'employeur de décider s'il convient de demander une licence du gouvernement américain pour de tels postes, et l'employeur peut refuser de poursuivre avec un candidat sur cette seule base.

Chez Databricks, nous sommes passionnés par l'idée de permettre aux équipes de données de résoudre les problèmes les plus difficiles du monde — de la création du prochain mode de transport à l'accélération du développement de percées médicales. Nous y parvenons en construisant et en exploitant la meilleure plateforme d'infrastructure de données et d'IA au monde afin que nos clients puissent utiliser des informations approfondies sur les données pour améliorer leur activité.

La formation et la personnalisation de modèles d'IA de pointe sont l'une des charges de travail les plus exigeantes en informatique, et elles sont au cœur de la mission Mosaic AI de Databricks. AI Runtime (AIR) est notre plateforme gérée pour l'entraînement et le réglage fin à grande échelle des GPU. Elle offre aux clients un accès à la demande à des flottes des derniers accélérateurs et une expérience sans serveur qui masque la complexité de l'approvisionnement, de la planification et de l'orchestration des tâches multi-nœuds, avec la résilience nécessaire pour maintenir l'entraînement pendant des jours ou des semaines sur des milliers de GPU. AIR alimente tout le spectre de l'entraînement personnalisé, du réglage fin des modèles ouverts à la pré-formation de modèles fondamentaux à l'échelle de la frontière, pour certaines des équipes d'IA les plus sophistiquées au monde.

En tant qu'Ingénieur Logiciel Staff pour AI Runtime, vous jouerez un rôle essentiel dans la construction et la mise à l'échelle des systèmes qui rendent l'entraînement à grande échelle rapide, fiable et sans effort. Vous dirigerez l'architecture et l'évolution de la pile d'entraînement GPU gérée, couvrant la planification et la capacité, les performances d'entraînement distribué, la tolérance aux pannes et l'expérience développeur pour le lancement et l'exploitation de tâches à grande échelle. Au-delà des contributions pratiques aux systèmes centraux, vous contribuerez à définir la vision technique à long terme pour AIR, à encadrer des ingénieurs seniors, à collaborer avec les équipes produit, recherche et plateforme, et à diriger les initiatives qui élargissent l'impact technique et commercial de l'entraînement personnalisé chez Databricks.

Chez Databricks, nous nous efforçons de fournir des avantages et des avantages complets qui répondent aux besoins de tous nos employés. Pour des détails spécifiques sur les avantages offerts dans votre région, cliquez ici docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.