Estados Unidos
Deloitte
Jobgether
Ingeniero de Soporte de Bases de Datos
Estados Unidos
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SQLAWSGCP
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Este puesto se publica en nombre de una empresa asociada, que gestiona todas las solicitudes y los pasos siguientes. Nuestro socio busca un Ingeniero de Soporte de Bases de Datos con base en Estados Unidos (Costa Este, remoto).
Cómo funciona Jobgether
Utilizamos un proceso de emparejamiento impulsado por IA para garantizar que su solicitud sea revisada de manera rápida, objetiva y justa frente a los requisitos principales del puesto. Nuestro sistema identifica a los candidatos que mejor se ajustan, y esta lista corta se comparte directamente con la empresa contratante. La decisión final y los pasos siguientes (entrevistas, evaluaciones) son gestionados por su equipo interno.
¡Agradecemos su interés y le deseamos lo mejor!
Por qué postularse a través de Jobgether?
Aviso de privacidad de datos: Al enviar su solicitud, usted reconoce que Jobgether procesará sus datos personales para evaluar su candidatura y compartir información relevante con el empleador contratante. Este procesamiento se basa en el interés legítimo y las medidas precontractuales bajo las leyes de protección de datos aplicables (incluido el RGPD). Puede ejercer sus derechos (acceso, rectificación, supresión, oposición) en cualquier momento. #LI-CL1
Como Ingeniero de Soporte de Bases de Datos, desempeñarás un papel clave ayudando a clientes empresariales a implementar, optimizar y escalar con éxito una plataforma de base de datos nativa de IA de próxima generación. Guiarás a los clientes a lo largo de su recorrido tras la venta, desde la incorporación y la implementación en producción hasta la adopción continua y la optimización técnica. Combinando una profunda experiencia en bases de datos con una mentalidad centrada en el cliente, solucionarás desafíos técnicos complejos y ayudarás a las organizaciones a aprovechar todo el valor de sus datos. También colaborarás con los equipos de ventas en evaluaciones técnicas e iniciativas de prueba de concepto cuando sea necesario. Trabajando en estrecha colaboración con los equipos de producto e ingeniería, traducirás los comentarios de los clientes en información procesable que impulse la mejora continua del producto. Este puesto ofrece la oportunidad de contribuir al creciente campo de la IA agéntica mientras construyes relaciones de confianza con los clientes en un entorno dinámico, innovador y técnicamente desafiante.
Responsabilidades
- Incorporación e implementación de clientes: Guiar a los nuevos clientes a través de la implementación y el despliegue, asegurando que las soluciones diseñadas durante el ciclo de ventas se entreguen con éxito y se pongan en funcionamiento en entornos de producción.
- Adopción y expansión de clientes: Actuar como el principal punto de contacto técnico después de la venta, apoyando la adopción del producto, resolviendo problemas técnicos e identificando oportunidades para ampliar el uso por parte del cliente.
- Gestión de relaciones con los clientes: Construir relaciones de confianza a largo plazo con las partes interesadas técnicas, desarrollar una comprensión profunda de sus objetivos comerciales y limitaciones técnicas, y defender sus necesidades internamente.
- Salud técnica y optimización: Evaluar de forma proactiva los entornos de los clientes, solucionar problemas de producción, supervisar la salud técnica y recomendar mejoras arquitectónicas o de configuración a medida que evolucionan los requisitos.
- Colaboración con producto e ingeniería: Compartir los desafíos recurrentes de los clientes, los comentarios técnicos y las oportunidades de mejora del producto con los equipos de gestión de producto e ingeniería para informar la hoja de ruta de la plataforma.
- Apoyo en preventa y pruebas de concepto: Ayudar a los equipos de ventas con evaluaciones técnicas, diseño y ejecución de pruebas de concepto (PoC) y demostraciones a clientes cuando se necesite apoyo adicional de preventa.
- Documentación técnica: Mantener registros detallados de las evaluaciones de los clientes, casos de uso, desafíos técnicos, planes de PoC y resultados para mejorar los procesos internos y apoyar el desarrollo del producto.
- Colaboración interfuncional: Asociarse con los equipos de ventas para alinear las discusiones técnicas con los objetivos comerciales, abordar las objeciones de los clientes, apoyar el progreso de las ventas y contribuir al crecimiento de los ingresos.
- Marketing y liderazgo intelectual: Representar la plataforma a través de seminarios web, conferencias de la industria, grupos de usuarios, publicaciones en blogs técnicos y otras iniciativas que muestren casos de uso de IA agéntica y mejores prácticas.
- Propiedad y mejora continua: Asumir la responsabilidad de los resultados de los clientes, generar confianza a través de una comunicación transparente, ejercer un buen juicio y contribuir a una cultura de innovación, responsabilidad y aprendizaje continuo.
Requisitos
- Experiencia profesional: Al menos 5 años de experiencia en preventa, posventa, ingeniería de soluciones, consultoría técnica o ingeniería de éxito del cliente, idealmente dentro de tecnologías de bases de datos, análisis de datos o infraestructura en la nube.
- Experiencia en bases de datos y análisis: Experiencia práctica con cargas de trabajo de procesamiento analítico en línea (OLAP), optimización de consultas y técnicas de modelado de datos, incluidos esquemas en estrella y snowflake.
- Dominio de SQL: Sólidas habilidades en SQL y capacidad para analizar consultas, investigar problemas de rendimiento y apoyar casos de uso complejos relacionados con datos.
- Conocimiento de sistemas distribuidos: Una comprensión sólida de los sistemas de procesamiento de datos distribuidos, incluidos sus principios subyacentes, arquitectura y consideraciones de rendimiento.
- Experiencia en plataformas en la nube: Familiaridad con al menos un proveedor importante de nube pública, como Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) o Microsoft Azure.
- Resolución de problemas técnicos: Capacidad demostrada para solucionar problemas técnicos complejos, apoyar iniciativas de prueba de concepto y adaptar soluciones para satisfacer los diversos requisitos de los clientes.
- Habilidades de comunicación y presentación: Capacidad para traducir conceptos técnicos complejos en explicaciones claras y convincentes para una variedad de audiencias, desde ingenieros y tomadores de decisiones técnicas hasta ejecutivos de nivel C.
- Éxito del cliente y mentalidad comercial: Experiencia apoyando a equipos de preventa y posventa durante evaluaciones técnicas, demostrando valor técnico, superando objeciones y contribuyendo a la retención de clientes, la expansión y el crecimiento de los ingresos.
- Agilidad de aprendizaje y curiosidad: Una mentalidad proactiva e inquisitiva con la motivación para dominar nuevas tecnologías, comprender una plataforma de base de datos nativa de IA y abordar problemas técnicos desafiantes. Se anima a postularse a los candidatos que demuestren fundamentos sólidos y voluntad de crecer, incluso si no cumplen con todas las habilidades preferidas.
- Estilo de trabajo: Fuerte sentido de propiedad, buen juicio, adaptabilidad y un enfoque colaborativo, con un compromiso de generar confianza, avanzar rápidamente sin comprometer la calidad, adoptar prácticas de IA primero y elevar los estándares sin ego.
- Cualificaciones preferidas: Familiaridad con herramientas de inteligencia empresarial como Tableau o Looker, y experiencia con tecnologías de procesamiento de datos en streaming como Kafka o Redpanda.
Beneficios
- Compensación competitiva: Salario base anual que oscila entre $150,000 y $200,000, dependiendo de la experiencia, el alcance del puesto y los resultados de la entrevista.
- Compensación en acciones: Un componente de capital que ofrece la oportunidad de participar en el crecimiento a largo plazo de la empresa.
- Beneficios integrales: Acceso a un paquete completo de beneficios para empleados.
- Flexibilidad remota: Trabajar de forma remota desde los Estados Unidos, con un enfoque en la Costa Este.
- Desarrollo profesional: Oportunidades para profundizar su experiencia en bases de datos distribuidas, infraestructura en la nube, tecnologías nativas de IA y aplicaciones de IA agéntica.
- Impacto técnico significativo: Ayudar a los clientes empresariales a resolver desafíos de datos complejos mientras influye en las mejoras del producto y la estrategia técnica.
- Exposición interfuncional: Colaborar con los equipos de éxito del cliente, ventas, producto e ingeniería en un entorno dinámico impulsado por la innovación.
- Lugar de trabajo inclusivo: Únase a un equipo comprometido con la igualdad de oportunidades de empleo y un lugar de trabajo que da la bienvenida a personas de diversos orígenes.
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