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Meta

Ingeniero de Soporte de Negocio

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Sobre la oportunidad

Meta lanzó recientemente su Agente de Negocio, ayudando a empresas de todos los tamaños a usar IA para aumentar la productividad y ofrecer experiencias de cliente más personalizadas. El equipo de Ingeniería de Soporte de Negocio estará a la vanguardia de este cambio, y buscamos un ingeniero que desempeñe un papel fundamental apoyando a los socios de Meta con experiencia demostrada en sistemas distribuidos y resolución de problemas de API, y un enfoque en la mejora de la experiencia de soporte de extremo a extremo.

Como Ingeniero de Soporte de Negocio, trabajarás en estrecha colaboración con equipos multifuncionales y socios comerciales de todo el mundo, incorporando soluciones empresariales impulsadas por IA en sus ofertas de servicios. Harás un seguimiento de los avances de la industria y las experiencias de los socios, evaluando su impacto e influyendo en la hoja de ruta estratégica del producto.

Responsabilidades

  1. Proporcionar soporte de ingeniería proactivo y reactivo para los socios, gestionando de forma independiente interrupciones complejas para garantizar una alta satisfacción del socio.
  1. Solucionar problemas de sistemas distribuidos a gran escala e integraciones de socios, manteniendo altos estándares de calidad de código y operacionales.
  1. Aprovechar las herramientas de IA para acelerar la resolución de problemas, automatizar tareas repetitivas y escalar tu impacto con una mentalidad 'nativa de IA'.
  1. Construir, lanzar y optimizar soluciones de IA utilizando Llama y otros LLMs, asumiendo el ciclo de vida completo desde el prototipo hasta la producción.
  1. Desarrollar sistemas de monitorización del rendimiento para integraciones de socios para garantizar una alta disponibilidad; utilizar métricas para identificar problemas de forma proactiva e impulsar mejoras en todos los equipos.
  1. Proporcionar cobertura de soporte on-call 24/7 mediante un programa de rotación (incluidos los fines de semana).
  1. Colaborar con los equipos de Plataforma e Infraestructura para investigar problemas, acordar soluciones e impulsar la mejora continua del producto.
  1. Crear documentación clara, especificaciones, guías y presentaciones para comunicar conceptos complejos de IA a diversas audiencias, escalando el conocimiento del equipo interna y externamente.
  1. Impulsar la ejecución de extremo a extremo, utilizando un juicio sólido para gestionar las expectativas de las partes interesadas y garantizar una alineación clara. Desarrollar experiencia reconocida en IA/ML, entrenar y mentorizar activamente a compañeros en resolución de problemas técnicos y ejecución de proyectos.

Cualificaciones Mínimas

  1. Actualmente tener, o estar en proceso de obtener, un título de Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, campo técnico relevante o experiencia práctica equivalente. El título debe completarse antes de unirse a Meta.
  1. 3+ años de experiencia en Ingeniería de Software o Ingeniería de Fiabilidad de Sitios.
  1. Experiencia demostrada en desarrollo de API en infraestructuras basadas en la nube, siendo capaz de depurar, identificar causas raíz y resolver de forma independiente interrupciones que afecten a los Socios de Meta.
  1. Experiencia con la pila web completa, desarrollo REST APIs, Python, PHP/Hack y JavaScript/React, junto con depuración y gestión de errores.
  1. Conocimientos sobre ajuste fino y optimización de modelos PyTorch y con al menos un LLM como LLaMA, GPT, Claude, Falcon, etc.
  1. Experiencia en comunicación con audiencias técnicas y de negocios y redacción de documentación técnica.
  1. Experiencia en la evaluación, análisis y resolución de problemas operativos utilizando análisis de datos (SQL).

Cualificaciones Preferidas

  1. Capacidad demostrada para integrar herramientas de IA para optimizar/rediseñar flujos de trabajo e impulsar un impacto medible (por ejemplo, ganancias de eficiencia, mejoras de calidad).
  1. Capacidad demostrada para integrar herramientas de IA para optimizar/rediseñar flujos de trabajo e impulsar un impacto medible (por ejemplo, ganancias de eficiencia, mejoras de calidad).
  1. Experiencia con pilas de nube de código abierto como Kubernetes, Kubeflow, contenedores Docker.
  1. Experiencia en la adhesión e implementación de prácticas de IA responsables y éticas (por ejemplo, evaluación de riesgos, mitigación de sesgos, revisiones de calidad y precisión).
  1. Experiencia en la adhesión e implementación de prácticas de IA responsables y éticas (por ejemplo, evaluación de riesgos, mitigación de sesgos, revisiones de calidad y precisión).
  1. Desarrollo continuo demostrado de habilidades de IA (por ejemplo, ingeniería de prompts/contexto, orquestación de agentes) y mantenerse al día con las tecnologías emergentes de IA.
  1. Desarrollo continuo demostrado de habilidades de IA (por ejemplo, ingeniería de prompts/contexto, orquestación de agentes) y mantenerse al día con las tecnologías emergentes de IA.
  1. Experiencia en roles de ingeniería de cara al socio o centrados en el cliente.
  1. Experiencia en la creación y despliegue de soluciones en plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, GCP, Azure).
  1. Experiencia práctica trabajando con modelos de lenguaje grandes y agentes de IA.
  1. Éxito en entornos de ingeniería interculturales con partes interesadas internacionales.
  1. Experiencia con transformación de datos, selección/entrenamiento/optimización de modelos y despliegue a escala.

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