CSC Leasing Co.
Meta
Ingeniero de Soporte de Negocio
Sobre la oportunidad
Meta lanzó recientemente su Agente de Negocio, ayudando a empresas de todos los tamaños a usar IA para aumentar la productividad y ofrecer experiencias de cliente más personalizadas. El equipo de Ingeniería de Soporte de Negocio estará a la vanguardia de este cambio, y buscamos un ingeniero que desempeñe un papel fundamental apoyando a los socios de Meta con experiencia demostrada en sistemas distribuidos y resolución de problemas de API, y un enfoque en la mejora de la experiencia de soporte de extremo a extremo.
Como Ingeniero de Soporte de Negocio, trabajarás en estrecha colaboración con equipos multifuncionales y socios comerciales de todo el mundo, incorporando soluciones empresariales impulsadas por IA en sus ofertas de servicios. Harás un seguimiento de los avances de la industria y las experiencias de los socios, evaluando su impacto e influyendo en la hoja de ruta estratégica del producto.
Responsabilidades
- Proporcionar soporte de ingeniería proactivo y reactivo para los socios, gestionando de forma independiente interrupciones complejas para garantizar una alta satisfacción del socio.
- Solucionar problemas de sistemas distribuidos a gran escala e integraciones de socios, manteniendo altos estándares de calidad de código y operacionales.
- Aprovechar las herramientas de IA para acelerar la resolución de problemas, automatizar tareas repetitivas y escalar tu impacto con una mentalidad 'nativa de IA'.
- Construir, lanzar y optimizar soluciones de IA utilizando Llama y otros LLMs, asumiendo el ciclo de vida completo desde el prototipo hasta la producción.
- Desarrollar sistemas de monitorización del rendimiento para integraciones de socios para garantizar una alta disponibilidad; utilizar métricas para identificar problemas de forma proactiva e impulsar mejoras en todos los equipos.
- Proporcionar cobertura de soporte on-call 24/7 mediante un programa de rotación (incluidos los fines de semana).
- Colaborar con los equipos de Plataforma e Infraestructura para investigar problemas, acordar soluciones e impulsar la mejora continua del producto.
- Crear documentación clara, especificaciones, guías y presentaciones para comunicar conceptos complejos de IA a diversas audiencias, escalando el conocimiento del equipo interna y externamente.
- Impulsar la ejecución de extremo a extremo, utilizando un juicio sólido para gestionar las expectativas de las partes interesadas y garantizar una alineación clara. Desarrollar experiencia reconocida en IA/ML, entrenar y mentorizar activamente a compañeros en resolución de problemas técnicos y ejecución de proyectos.
Cualificaciones Mínimas
- Actualmente tener, o estar en proceso de obtener, un título de Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, campo técnico relevante o experiencia práctica equivalente. El título debe completarse antes de unirse a Meta.
- 3+ años de experiencia en Ingeniería de Software o Ingeniería de Fiabilidad de Sitios.
- Experiencia demostrada en desarrollo de API en infraestructuras basadas en la nube, siendo capaz de depurar, identificar causas raíz y resolver de forma independiente interrupciones que afecten a los Socios de Meta.
- Experiencia con la pila web completa, desarrollo REST APIs, Python, PHP/Hack y JavaScript/React, junto con depuración y gestión de errores.
- Conocimientos sobre ajuste fino y optimización de modelos PyTorch y con al menos un LLM como LLaMA, GPT, Claude, Falcon, etc.
- Experiencia en comunicación con audiencias técnicas y de negocios y redacción de documentación técnica.
- Experiencia en la evaluación, análisis y resolución de problemas operativos utilizando análisis de datos (SQL).
Cualificaciones Preferidas
- Capacidad demostrada para integrar herramientas de IA para optimizar/rediseñar flujos de trabajo e impulsar un impacto medible (por ejemplo, ganancias de eficiencia, mejoras de calidad).
- Capacidad demostrada para integrar herramientas de IA para optimizar/rediseñar flujos de trabajo e impulsar un impacto medible (por ejemplo, ganancias de eficiencia, mejoras de calidad).
- Experiencia con pilas de nube de código abierto como Kubernetes, Kubeflow, contenedores Docker.
- Experiencia en la adhesión e implementación de prácticas de IA responsables y éticas (por ejemplo, evaluación de riesgos, mitigación de sesgos, revisiones de calidad y precisión).
- Experiencia en la adhesión e implementación de prácticas de IA responsables y éticas (por ejemplo, evaluación de riesgos, mitigación de sesgos, revisiones de calidad y precisión).
- Desarrollo continuo demostrado de habilidades de IA (por ejemplo, ingeniería de prompts/contexto, orquestación de agentes) y mantenerse al día con las tecnologías emergentes de IA.
- Desarrollo continuo demostrado de habilidades de IA (por ejemplo, ingeniería de prompts/contexto, orquestación de agentes) y mantenerse al día con las tecnologías emergentes de IA.
- Experiencia en roles de ingeniería de cara al socio o centrados en el cliente.
- Experiencia en la creación y despliegue de soluciones en plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, GCP, Azure).
- Experiencia práctica trabajando con modelos de lenguaje grandes y agentes de IA.
- Éxito en entornos de ingeniería interculturales con partes interesadas internacionales.
- Experiencia con transformación de datos, selección/entrenamiento/optimización de modelos y despliegue a escala.
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