États-Unis
CONCEPT SOLUTIONS LLC
Meta
Ingénieur Support aux Entreprises
États-Unis
Menlo Park, California, États-Unis
JavaScriptPythonReactSQLAWSGCPDockerKubernetesPHP
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Meta a récemment lancé son Agent d'Entreprise, aidant les entreprises de toutes tailles à utiliser l'IA pour améliorer leur productivité et offrir des expériences client plus personnalisées. L'ingénierie du support aux entreprises sera à l'avant-garde de ce changement, et nous recherchons un ingénieur pour jouer un rôle essentiel dans le support des partenaires de Meta, avec une expérience avérée dans les systèmes distribués et le dépannage d'API, ainsi qu'un accent sur l'amélioration de l'expérience de support de bout en bout.
En tant qu'Ingénieur Support aux Entreprises, vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles et des partenaires commerciaux du monde entier, en intégrant des solutions commerciales pilotées par l'IA dans leurs offres de services. Vous suivrez les avancées de l'industrie et les expériences des partenaires, en évaluant leur impact et en influençant la feuille de route stratégique du produit.
Responsabilités
- Fournir un support technique proactif et réactif aux partenaires, en gérant de manière autonome les pannes complexes pour garantir une satisfaction élevée des partenaires.
- Dépanner des systèmes distribués à grande échelle et des intégrations partenaires, en maintenant une qualité de code et des normes opérationnelles élevées.
- Tirer parti des outils d'IA pour accélérer le dépannage, automatiser les tâches répétitives et amplifier votre impact avec un état d'esprit 'natif IA'.
- Construire, lancer et optimiser des solutions d'IA en utilisant Llama et d'autres LLMs, en gérant le cycle de vie complet du prototype à la production.
- Développer des systèmes de surveillance des performances pour les intégrations partenaires afin d'assurer une haute disponibilité ; utiliser les métriques pour identifier proactivement les problèmes et stimuler les améliorations dans toutes les équipes.
- Fournir une couverture de support sur appel 24/7 via un planning de rotation (y compris les week-ends).
- Collaborer avec les équipes Plateforme et Infrastructure pour enquêter sur les problèmes, s'aligner sur les correctifs et piloter l'amélioration continue des produits.
- Créer une documentation claire, des spécifications, des guides et des présentations pour communiquer des concepts d'IA complexes à des publics diversifiés, en étendant les connaissances de l'équipe en interne et en externe.
- Piloter l'exécution de bout en bout, en utilisant un jugement éclairé pour gérer les attentes des parties prenantes et assurer un alignement clair. Développer une expertise reconnue en IA/ML, coacher et encadrer activement les pairs sur le dépannage technique et l'exécution de projets.
Qualifications Minimales
- Posséder actuellement, ou être en cours d'obtention, d'un diplôme de Bachelor en informatique, en génie informatique, dans un domaine technique pertinent, ou d'une expérience pratique équivalente. Le diplôme doit être obtenu avant de rejoindre Meta.
- 3+ années d'expérience en ingénierie logicielle ou en ingénierie de site fiable (Site Reliability Engineering).
- Expérience avérée dans le développement d'API sur des infrastructures cloud, avec la capacité de déboguer, d'identifier les causes profondes et de résoudre de manière autonome les pannes impactant les partenaires de Meta.
- Expérience avec la pile web complète, le développement REST APIs, Python, PHP/Hack, et JavaScript/React, ainsi que le débogage et la gestion des bugs.
- Connaissance du réglage fin et des optimisations des modèles PyTorch et d'au moins un LLM tel que LLaMA, GPT, Claude, Falcon, etc.
- Expérience dans la communication avec des publics techniques et commerciaux et dans la rédaction de documentation technique.
- Expérience dans l'évaluation, l'analyse et la résolution de problèmes opérationnels à l'aide d'analyses de données (SQL).
Qualifications Souhaitées
- Capacité démontrée à intégrer des outils d'IA pour optimiser/redéfinir les flux de travail et générer un impact mesurable (par exemple, gains d'efficacité, améliorations de la qualité).
- Capacité démontrée à intégrer des outils d'IA pour optimiser/redéfinir les flux de travail et générer un impact mesurable (par exemple, gains d'efficacité, améliorations de la qualité).
- Expérience avec les piles cloud Open Source comme Kubernetes, Kubeflow, conteneurs Docker.
- Expérience dans l'adhésion et la mise en œuvre de pratiques d'IA responsables et éthiques (par exemple, évaluation des risques, atténuation des biais, revues de qualité et d'exactitude).
- Expérience dans l'adhésion et la mise en œuvre de pratiques d'IA responsables et éthiques (par exemple, évaluation des risques, atténuation des biais, revues de qualité et d'exactitude).
- Développement continu des compétences en IA démontré (par exemple, ingénierie de prompt/contexte, orchestration d'agents) et maintien à jour des technologies d'IA émergentes.
- Développement continu des compétences en IA démontré (par exemple, ingénierie de prompt/contexte, orchestration d'agents) et maintien à jour des technologies d'IA émergentes.
- Expérience dans des rôles d'ingénierie orientés partenaires ou clients.
- Expérience dans la construction et le déploiement de solutions sur des plateformes cloud (par exemple, AWS, GCP, Azure).
- Expérience pratique avec les grands modèles de langage et les agents d'IA.
- Succès dans des environnements d'ingénierie interculturels avec des parties prenantes internationales.
- Expérience dans la transformation des données, la sélection/formation/optimisation des modèles et le déploiement à grande échelle.
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