Estados Unidos
Startekk Inc
CFD Research Corporation
Ingeniero de Visión por Computadora (TS/SCI)
Estados Unidos
Dayton, Ohio, Estados Unidos
PythonAWSDockerKubernetesC++
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre CFD Research
Desde su creación en 1987, CFD Research ha proporcionado soluciones tecnológicas innovadoras en los sectores aeroespacial y de defensa, biomédico y de ciencias de la vida, inteligencia y sensores, y energía y materiales. CFD Research ha recibido múltiples premios nacionales por la aplicación y comercialización exitosa de prototipos tecnológicos de componentes y sistemas, software de simulación multifísica, análisis multidisciplinares y servicios de soporte especializado. Con sede en Huntsville, Alabama, donde se encuentran sus instalaciones de laboratorio y oficinas centrales, CFD Research también cuenta con oficinas e instalaciones de laboratorio en Dayton, Ohio, instalaciones de prueba y evaluación de prototipos en Hollywood, Alabama, y oficinas en Fort Walton Beach, Florida. CFD Research es una empresa registrada ISO9001:AS9100D y cuenta con una valoración CMMI de nivel II para servicios. CFD Research es una empresa 100% ESOP (propiedad de los empleados) reconocida en la lista Inc.5000 de la revista Inc. Magazine como una de las empresas de mayor crecimiento durante cuatro de los últimos cinco años. Obtenga más información en cfd-research.com
CFD Research busca un Ingeniero de Visión por Computadora que desarrolle y optimice algoritmos avanzados de visión por computadora y fusión de múltiples sensores para flujos de trabajo de misiones GEOINT. El candidato participará en el desarrollo de modelos de deep learning, sistemas de seguimiento en tiempo real y canalizaciones aceleradas por GPU implementadas en entornos operativos. Dará forma a herramientas de próxima generación que integran física de imágenes, inferencia de comportamiento basada en ML y fusión de múltiples sensores. CFD Research valora el razonamiento basado en primeros principios y los modelos físicamente interpretables, por lo que la experiencia en el desarrollo de sistemas híbridos que combinan modelos de sensores calibrados, algoritmos deterministas, inferencia probabilística y componentes aprendidos es particularmente deseable. Los candidatos deben estar motivados por la creación de sistemas que sean científicamente explicables, empíricamente validados y capaces de operar de manera robusta en entornos de detección tanto sintéticos como del mundo real.
- Desarrollar e implementar modelos de deep learning de visión por computadora, con un enfoque en la fusión de sensores y el seguimiento de objetivos
- Colaborar con equipos multidisciplinares para diseñar, desarrollar, probar e implementar soluciones técnicas en Python o C++
- Utilizar programación de GPU, incluyendo CUDA o RAPIDs, para optimizar el rendimiento de aplicaciones de visión por computadora
- Contribuir a la arquitectura e implementación de la detección y seguimiento de objetivos y la fusión de objetivos, tanto de un solo sensor como de múltiples sensores
Requisitos Básicos
- 1-5+ años de experiencia desarrollando algoritmos de visión por computadora para detección, seguimiento o fusión de múltiples sensores en entornos de teledetección o relevantes para GEOINT
- 1+ años de experiencia aplicando deep learning a problemas de visión por computadora utilizando arquitecturas basadas en transformadores o auto-supervisadas
- El candidato debe poseer una autorización de seguridad ACTIVA TS/SCI para ser considerado.
- Experiencia implementando canalizaciones de modelos en Python o C++, incluyendo flujos de trabajo de entrenamiento, evaluación y despliegue
- Conocimiento de desarrollo acelerado por GPU utilizando CUDA, RAPIDs u otros frameworks de programación de GPU
- Conocimiento de métodos clásicos de seguimiento o estimación (como filtros de Kalman o extendidos) para soportar el desarrollo de algoritmos en tiempo real
- Conocimiento de Redes Neuronales Informadas por la Física (PINNs), funciones de pérdida con restricciones físicas
- Capacidad para diseñar, probar y optimizar algoritmos para el rendimiento operativo en entornos informáticos restringidos (es decir, servidores multi-GPU o en la nube)
- Título de Grado en campo STEM relacionado
- Se REQUIERE ciudadanía estadounidense.
Cualificaciones Deseadas
- Experiencia con deep learning acelerada por GPU, incluyendo desarrollo de kernels CUDA, optimización TensorRT, RAPIDs o entrenamiento distribuido multi-GPU
- Experiencia desarrollando datos sintéticos, modelos de objetivos cinemáticos o herramientas de simulación de escenarios para apoyar el entrenamiento o la evaluación de algoritmos
- Experiencia con técnicas avanzadas de estimación, seguimiento y fusión (tales como: registro conjunto multi-sensor, fusión bayesiana, filtros de partículas, canalizaciones profundas de seguimiento de múltiples objetos, etc.)
- Conocimiento de formatos de datos geoespaciales, fenomenología de sensores o flujos de trabajo de explotación de teledetección
- Experiencia con MLOps o sistemas de despliegue escalables (Docker, Kubernetes, ONNX Runtime, Triton Inference Server o similar)
- Experiencia construyendo u optimizando arquitecturas de microservicios o sistemas distribuidos para procesamiento de datos en tiempo real
- Experiencia integrando modelos de CV en entornos operativos de borde, embebidos o con restricciones de latencia
- Familiaridad con arquitecturas de visión basadas en transformadores más allá de DINO/CLIP/SAM (tales como: variantes de ViT, codificadores multimodales auto-supervisados)
- Experiencia con plataformas de ML en la nube (tales como: AWS GovCloud, Azure ML, clústeres de GPU on-premise)
- Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica/Computación, IA/ML, Física, Matemáticas u otro campo relacionado
Ubicación: Este puesto se basa en el área de Dayton, OH, y es 100% presencial.
CFD Research es un empleador EO - Veteranos/Discapacitados y otras categorías protegidas
Beneficios
CFD Research ofrece salarios competitivos y excelentes beneficios para empleados, incluyendo un plan de jubilación con aportación equivalente del empleador (401(k)) y un Plan de Propiedad de Acciones para Empleados (ESOP). CFD Research ofrece a nuestros propietarios-empleados a tiempo completo y permanentes un paquete de seguros altamente competitivo, que incluye seguro médico, de visión y dental. Además, ofrecemos días libres pagados por la empresa, tiempo compensatorio, licencia parental, seguro de invalidez a largo y corto plazo, seguro por muerte y desmembramiento accidental, y seguro de vida. Los propietarios-empleados a tiempo parcial y temporales pueden recibir beneficios y tiempo libre parcial o reducido según su nivel de estatus de empleo. Las evaluaciones de desempeño ocurren dos veces al año y los aumentos salariales anuales se basan en los objetivos corporativos, el desarrollo personal, el desempeño y los logros sobresalientes. Además, se otorgan bonificaciones grupales e individuales por desempeño excepcional.
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