Estados Unidos
Startekk Inc
CFD Research Corporation
Engenheiro(a) de Visão Computacional (TS/SCI)
Estados Unidos
Dayton, Ohio, Estados Unidos
PythonAWSDockerKubernetesC++
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a CFD Research
Desde sua fundação em 1987, a CFD Research entrega soluções tecnológicas inovadoras nas indústrias Aeroespacial e de Defesa, Biomédica e de Ciências da Vida, Inteligência e Sensoriamento, e Energia e Materiais. A CFD Research conquistou múltiplos prêmios nacionais pela aplicação e comercialização bem-sucedidas de protótipos de tecnologia de componentes/sistemas inovadores, software de simulação multifísica, análises multidisciplinares e serviços de suporte especializado. Com sede em Huntsville, Alabama, onde estão localizadas as instalações de laboratório e a sede, a CFD Research também possui instalações de escritório e laboratório em Dayton, Ohio, instalações de teste e avaliação de prototipagem em Hollywood, Alabama, e instalações de escritório em Fort Walton Beach, Flórida. A CFD Research é uma empresa registrada ISO9001:AS9100D e está avaliada no Nível II do CMMI para Serviços. A CFD Research é um ESOP (100% de propriedade dos funcionários) reconhecido na Inc. Magazine's Inc5000 como uma das empresas de maior crescimento em quatro dos últimos cinco anos. Saiba mais em cfd-research.com
A CFD Research está procurando um(a) Engenheiro(a) de Visão Computacional que desenvolverá e otimizará algoritmos avançados de visão computacional e fusão de múltiplos sensores, apoiando fluxos de trabalho de missões GEOINT. O(A) candidato(a) participará do desenvolvimento de modelos de deep learning, sistemas de rastreamento em tempo real e pipelines acelerados por GPU implantados em ambientes operacionais. Você moldará ferramentas de próxima geração que integram física de imagem, inferência de comportamento baseada em ML e fusão de múltiplos sensores. A CFD Research valoriza o raciocínio de primeiros princípios e modelos fisicamente interpretáveis, portanto, a experiência no desenvolvimento de sistemas híbridos que combinam modelos de sensores calibrados, algoritmos determinísticos, inferência probabilística e componentes aprendidos é particularmente desejável. Os(As) candidatos(as) devem ser motivados(as) a construir sistemas que sejam cientificamente explicáveis, empiricamente validados e capazes de operar de forma robusta em ambientes de sensoriamento sintéticos e do mundo real.
- Desenvolver e implementar modelos de deep learning de visão computacional, com foco em fusão de sensores e rastreamento de alvos
- Colaborar com equipes multidisciplinares para projetar, desenvolver, testar e implantar soluções técnicas em Python ou C++
- Utilizar programação de GPU, incluindo CUDA ou RAPIDs, para otimizar o desempenho de aplicações de visão computacional
- Contribuir para a arquitetura e implementação de novas detecções e rastreamentos de alvos e fusão de sensores únicos e múltiplos
Qualificações Básicas
- 1-5+ anos de experiência desenvolvendo algoritmos de visão computacional para detecção, rastreamento ou fusão de múltiplos sensores em ambientes de sensoriamento remoto ou relevantes para GEOINT
- 1+ anos de experiência aplicando deep learning a problemas de visão computacional usando arquiteturas baseadas em transformadores ou auto-supervisionadas
- O(A) candidato(a) deve possuir uma autorização de segurança TS/SCI ATIVA para ser considerado(a).
- Experiência implementando pipelines de modelos em Python ou C++, incluindo fluxos de trabalho de treinamento, avaliação e implantação
- Conhecimento de desenvolvimento acelerado por GPU usando CUDA, RAPIDS ou outros frameworks de programação de GPU
- Conhecimento de métodos clássicos de rastreamento ou estimação (como filtros de Kalman ou estendidos) para apoiar o desenvolvimento de algoritmos em tempo real
- Conhecimento de Redes Neurais Informadas por Física (PINNs), funções de perda com restrição física
- Capacidade de projetar, testar e otimizar algoritmos para desempenho operacional em ambientes de computação restritos (ou seja, servidores multi-GPU ou nuvem)
- Bacharelado em área STEM relacionada
- Cidadania dos EUA é EXIGIDA.
Qualificações Desejadas
- Experiência com deep learning acelerada por GPU, incluindo desenvolvimento de kernels CUDA, otimização TensorRT, RAPIDS ou treinamento distribuído multi-GPU
- Experiência desenvolvendo dados sintéticos, modelos de alvos cinemáticos ou ferramentas de simulação de cenários para apoiar o treinamento ou avaliação de algoritmos
- Experiência com técnicas avançadas de estimação, rastreamento e fusão (como: registro multi-sensor conjunto, fusão Bayesiana, filtros de partículas, pipelines de rastreamento multi-objeto profundos, etc.)
- Conhecimento de formatos de dados geoespaciais, fenomenologia de sensores ou fluxos de trabalho de exploração de sensoriamento remoto
- Experiência com MLOps ou sistemas de implantação escaláveis (Docker, Kubernetes, ONNX Runtime, Triton Inference Server ou similar)
- Experiência construindo ou otimizando arquiteturas de microsserviços ou sistemas distribuídos para processamento de dados em tempo real
- Experiência integrando modelos de CV em ambientes operacionais de ponta, embarcados ou com restrição de latência
- Familiaridade com arquiteturas de visão baseadas em transformadores além de DINO/CLIP/SAM (como: variantes de ViT, codificadores multimodais auto-supervisionados)
- Experiência com plataformas de ML na nuvem (como: AWS GovCloud, Azure ML, clusters de GPU on-premise)
- Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Engenharia Elétrica/Computação, IA/ML, Física, Matemática ou outra área relacionada
Localização: Esta função é baseada na área de Dayton, OH, e é 100% presencial.
A CFD Research é um empregador EO - Veteranos/Pessoas com Deficiência e outras categorias protegidas
Benefícios
A CFD Research oferece salários competitivos e excelentes benefícios aos funcionários, incluindo um plano de previdência com contrapartida do empregador (401(k)) e Plano de Propriedade de Ações dos Funcionários (ESOP). A CFD Research oferece aos nossos proprietários-funcionários em tempo integral e permanente um pacote de seguro altamente competitivo, incluindo seguro médico, de visão e odontológico. Além disso, oferecemos licenças pagas pela empresa, banco de horas, licença parental, seguro contra invalidez de longo e curto prazo, seguro contra morte e desmembramento acidental, e seguro de vida. Proprietários-funcionários de meio período e temporários podem receber benefícios parciais ou reduzidos e tempo de licença com base em seu nível de status de emprego. As avaliações de desempenho ocorrem duas vezes por ano e os aumentos salariais anuais são baseados em metas corporativas, desenvolvimento pessoal, desempenho e conquistas notáveis. Além disso, bônus em grupo e individuais são concedidos por desempenho excepcional.
Mais oportunidades com um só perfil
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