Estados Unidos
B&A
Millennium
Ingeniero Full Stack - Autocallables de Renta Variable
Estados Unidos
Miami, Florida, Estados Unidos
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Sobre la oportunidad
Ingeniero Full Stack - Autocallables de Renta Variable
Sobre Millennium
Millennium es una firma global y diversificada de inversión alternativa, fundada en 1989. Definida por la evolución, la innovación y el enfoque, la misión de Millennium es ofrecer resultados a nuestros inversores.
Nuestras personas cuentan con independencia y apoyo: la autonomía para perseguir ideas con convicción y el respaldo de una red global comprometida con la colaboración, la gestión disciplinada del riesgo y el aprendizaje continuo. Con oportunidades para profundizar la experiencia y acelerar el desarrollo, el talento en Millennium está equipado para adaptarse, evolucionar y generar un impacto duradero a lo largo del tiempo. Descubra cómo el crecimiento transformador acelera el impacto.
Conoce al Equipo
Information Technology es fundamental para la salud y el crecimiento de nuestro negocio; el modelo de negocio multigestor activo de la firma exige tecnología flexible y escalable, y sistemas propietarios avanzados, incluido el desarrollo de la próxima generación de capacidades analíticas y de trading. Este puesto se encuentra dentro de un equipo global responsable de mejorar y dar soporte a una plataforma de captura de operaciones en tiempo real que procesa, normaliza y enriquece las ejecuciones de la firma en múltiples clases de activos, alimentando sistemas posteriores, incluidos P&L en tiempo real, riesgo y reporting. El equipo se centra actualmente en el desarrollo de renta variable, con especial énfasis en acciones y opciones, y en la integración con plataformas de terceros como Murex e ION.
Qué Harás
- Diseñar, desarrollar y mantener servicios basados en Java que soporten una plataforma de captura de operaciones en tiempo real para nuestro desarrollo de autocallables.
- Construir y dar soporte a pipelines de streaming basados en Kafka para procesar, normalizar y distribuir datos de trading y de referencia a sistemas posteriores (P&L, riesgo, reporting y análisis).
- Colaborar estrechamente con gestores de carteras, traders, equipos de operaciones y de riesgo para traducir los requisitos en soluciones técnicas robustas.
- Contribuir a la arquitectura y el diseño de componentes de baja latencia y alta disponibilidad, incluidos sistemas multihilo y distribuidos.
- Escribir código limpio, testeable y bien documentado, incluyendo: pruebas unitarias, de integración y de regresión; participar en revisiones de código y diseño.
- Construir, probar y desplegar soluciones de IA de grado de producción utilizando enfoques de IA generativa, incluyendo LLMs, RAG, fine-tuning, optimización de prompts y flujos de trabajo de agentes.
- Monitorizar, solucionar problemas y resolver incidencias de producción relacionadas con flujos de trabajo de trading, integridad de datos y rendimiento del sistema, incluyendo rotación de guardias según sea necesario.
- Asociarse con equipos de DevOps/Plataforma para mejorar pipelines de CI/CD, automatización de despliegues y observabilidad (logging, métricas, alertas).
Qué Aportas
- Título de Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo técnico relacionado.
- 5+ años de experiencia profesional en desarrollo de software con un fuerte enfoque en Java 17+ (Core Java, colecciones, concurrencia, fundamentos de JVM).
- 2+ años de experiencia profesional con tecnologías front-end utilizando TypeScript/JavaScript; este puesto utiliza Angular.
- Desplegar herramientas asistidas por IA y flujos de trabajo modernos de desarrollador utilizando MCPs, Arquitectura de Agentes y evaluaciones post-IA.
- Experiencia práctica con Kafka (diseño, construcción y soporte de pipelines de datos en tiempo real/streaming), pipelines de CI/CD (Jenkins), herramientas/prácticas de DevOps (ej. Git, herramientas de build, pruebas automatizadas, automatización de despliegues) y bases de datos SQL como Postgres y SQL Server.
- Capacidad demostrada para aprender y comprender rápidamente los sistemas existentes, los modelos de datos y los procesos de negocio, trabajando de forma independiente y colaborando eficazmente con un equipo global distribuido en diferentes zonas horarias.
- Es muy deseable tener exposición funcional al proceso de inversión, particularmente en renta variable, crédito, futuros o productos.
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