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Millennium

Full Stack Engineer - Equities Autocallables

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Über die Stelle

Full Stack Engineer - Equities Autocallables

Über Millennium

Millennium ist ein globales, diversifiziertes alternatives Investmentunternehmen, gegründet im Jahr 1989. Definiert durch Evolution, Innovation und Fokus, ist es die Mission von Millennium, Ergebnisse für unsere Investoren zu liefern.

Unsere Mitarbeiter werden sowohl mit Unabhängigkeit als auch mit Unterstützung befähigt: die Autonomie, Ideen mit Überzeugung zu verfolgen, und die Unterstützung eines globalen Netzwerks, das sich der Zusammenarbeit, dem disziplinierten Risikomanagement und kontinuierlichem Lernen verschrieben hat. Mit Möglichkeiten zur Vertiefung von Fachkenntnissen und zur Beschleunigung der Entwicklung sind Talente bei Millennium darauf vorbereitet, sich anzupassen, weiterzuentwickeln und im Laufe der Zeit nachhaltige Wirkung zu erzielen. Entdecken Sie, wie transformatives Wachstum die Wirkung beschleunigt.

Das Team kennenlernen

Information Technology ist von zentraler Bedeutung für die Gesundheit und das Wachstum unseres Geschäfts; das aktive Multi-Manager-Geschäftsmodell des Unternehmens erfordert flexible, skalierbare Technologie und fortschrittliche proprietäre Systeme, einschließlich der Entwicklung der nächsten Generation von Analyse- und Handelsfähigkeiten. Diese Rolle ist Teil eines globalen Teams, das für die Verbesserung und Unterstützung einer Echtzeit-Trade-Capture-Plattform verantwortlich ist, die die Transaktionen des Unternehmens über mehrere Anlageklassen hinweg verarbeitet, normalisiert und anreichert und nachgelagerte Systeme speist, einschließlich Echtzeit-GuV, Risiko und Reporting. Das Team konzentriert sich derzeit auf den Ausbau von Equities, insbesondere auf Aktien und Optionen, und auf die Integration mit Drittanbieterplattformen wie Murex und ION.

Was Sie tun werden

  1. Entwerfen, entwickeln und warten Sie Java-basierte Dienste, die eine Echtzeit-Trade-Capture-Plattform für unseren Autocallable-Ausbau unterstützen.
  1. Erstellen und unterstützen Sie Kafka-basierte Streaming-Pipelines zur Verarbeitung, Normalisierung und Verteilung von Handels- und Referenzdaten an nachgelagerte Systeme (GuV, Risiko, Reporting und Analysen).
  1. Arbeiten Sie eng mit Portfoliomanagern, Händlern, Operations und Risikoteams zusammen, um Anforderungen in robuste technische Lösungen zu übersetzen.
  1. Tragen Sie zur Architektur und zum Design von Low-Latency-, High-Availability-Komponenten bei, einschließlich Multithreading- und verteilter Systeme.
  1. Schreiben Sie sauberen, testbaren und gut dokumentierten Code, einschließlich: Unit-, Integrations- und Regressionstests; nehmen Sie an Code- und Design-Reviews teil.
  1. Erstellen Sie produktionsreife KI-Lösungen mit generativen KI-Ansätzen, einschließlich LLMs, RAG, Fine-Tuning, Prompt-Optimierung und Agenten-Workflows.
  1. Überwachen, beheben und lösen Sie Produktionsprobleme im Zusammenhang mit Handels-Workflows, Datenintegrität und Systemleistung, einschließlich Rotationsbereitschaft bei Bedarf.
  1. Arbeiten Sie mit DevOps-/Plattformteams zusammen, um CI/CD-Pipelines, Deployment-Automatisierung und Beobachtbarkeit (Logging, Metriken, Alerting) zu verbessern.

Was Sie mitbringen

  1. Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich.
  1. 5+ Jahre professionelle Softwareentwicklungserfahrung mit starkem Fokus auf Java 17+ (Core Java, Collections, Concurrency, JVM-Grundlagen).
  1. 2+ Jahre Berufserfahrung mit front-end-Technologien unter Verwendung von TypeScript/JavaScript; diese Rolle verwendet Angular.
  1. Stellen Sie KI-gestützte Tools und moderne Entwickler-Workflows unter Verwendung von MCPs, Agentenarchitektur und Post-KI-Bewertungen bereit.
  1. Praktische Erfahrung mit Kafka (Entwurf, Aufbau und Unterstützung von Streaming-/Echtzeit-Datenpipelines), CI/CD-Pipelines (Jenkins), DevOps-Tools/-Praktiken (z. B. Git, Build-Tools, automatisiertes Testen, Deployment-Automatisierung) und SQL-Datenbanken wie Postgres und SQL Server.
  1. Nachgewiesene Fähigkeit, bestehende Systeme, Datenmodelle und Geschäftsprozesse schnell zu erlernen und zu verstehen, selbstständig zu arbeiten und gleichzeitig effektiv mit einem global verteilten Team über Zeitzonen hinweg zusammenzuarbeiten.
  1. Funktionale Kenntnisse des Anlageprozesses, insbesondere im Bereich Equities, Credit, Futures oder Produkte, sind sehr wünschenswert.

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