Estados Unidos
Redwood Materials
PulseRise Technologies
Ingeniero Full-Stack - Híbrido (NYC)
Estados Unidos
New York, New York, Estados Unidos
TypeScriptPythonReactAWSGo
Traducción automática. Consulta el original.
Detalles
Estimados/as candidatos/as, tengan en cuenta que las solicitudes sin expectativas salariales y un perfil activo de LinkedIn no serán consideradas.
Horario: Tiempo completo
Ubicación: Híbrido (NYC)
Tipo de colaboración: Empleo a tiempo completo
Proceso de entrevista
- Filtro de reclutador
- Llamada introductoria con liderazgo de ingeniería
- Filtro técnico con un ingeniero senior
- Presencial (4 horas): codificación, diseño de sistemas, sentido del producto, sentido de la IA y una reunión con un cofundador
Buscamos un Ingeniero Full-Stack para unirse a una empresa de análisis de datos e IA aplicada en rápido movimiento, que está construyendo la capa de inteligencia para la toma de decisiones empresariales. Este es un rol de propiedad total en un equipo pequeño y de alta confianza: llevará las funcionalidades desde la idea hasta la producción, trabajará directamente con clientes empresariales y tendrá una influencia real en la arquitectura, la dirección del producto y la cultura. Si ha construido cosas nuevas en equipos pequeños y quiere ser dueño de lo que lanza, no solo contribuir a ello, este rol es para usted.
La plataforma conecta todo el panorama de datos de una organización —sistemas internos, tendencias de redes sociales, informes de la industria, señales de comportamiento del consumidor— en una única capa de inteligencia coherente. Presenta información y automatiza flujos de trabajo que antes llevaban semanas a los analistas. La tesis central: la mayoría de los datos empresariales están desconectados y se pierde un valor masivo en esa brecha. La plataforma cambia el sentimiento de un indicador rezagado a un indicador principal, permitiendo a las marcas tomar decisiones meses antes que las herramientas de investigación heredadas.
El equipo de ingeniería opera bajo un modelo DRI (Individuo Directamente Responsable): usted es dueño de las principales funcionalidades del producto desde su concepción hasta su lanzamiento, no solo contribuye a ellas. Construirá en todas las capas de la pila: servicios de backend que procesan datos empresariales a escala e interfaces de frontend que hacen que la inteligencia sea accesible y accionable. Colaborará con ingenieros de ML para llevar funcionalidades impulsadas por IA a producción y trabajará directamente con clientes empresariales para comprender las necesidades del mundo real y refinar el producto.
Qué hacer
- Construir y lanzar funcionalidades de extremo a extremo: servicios de backend en Go/Python y experiencias de frontend en React/TypeScript
- Diseñar APIs, modelos de datos y arquitecturas de servicios que soporten capacidades de IA agentiva
- Crear interfaces intuitivas que traduzcan datos empresariales complejos en flujos de trabajo claros y accionables
- Colaborar con ingenieros de ML para llevar funcionalidades impulsadas por IA a producción
- Ser dueño de las funcionalidades a lo largo de todo el ciclo de vida: alcance, arquitectura, implementación, pruebas, despliegue e iteración
- Trabajar directamente con clientes empresariales y partes interesadas para comprender las necesidades del mundo real y refinar el producto
- Contribuir a la infraestructura, herramientas y experiencia del desarrollador a medida que el equipo de ingeniería escala
Requisitos mínimos
Usted
- tiene 5+ años de experiencia profesional en ingeniería con trabajo significativo tanto en frontend como en backend
- Dominio de TypeScript/React y al menos uno de: Go, Python
- Sólidos instintos de producto: piensa en el usuario, no solo en el código
- Experiencia con infraestructura en la nube (AWS preferido) y prácticas de despliegue modernas
- Experiencia construyendo cosas nuevas en equipos pequeños, no manteniendo sistemas heredados a escala
A tener en cuenta
- Experiencia con sistemas de IA agentivos, integraciones LLM o arquitecturas RAG
- Experiencia en SaaS empresarial, tecnología minorista o productos intensivos en datos
- Familiaridad con visualización de datos, sistemas en tiempo real o arquitecturas de streaming
- Contribuciones a herramientas para desarrolladores, CI/CD o automatización de infraestructura
- Experiencia con bases de datos de grafos
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