États-Unis
Redwood Materials
PulseRise Technologies
Ingénieur Full-Stack - Hybride (NYC)
États-Unis
New York, New York, États-Unis
TypeScriptPythonReactAWSGo
Traduction automatique. Consultez l’original.
Détails
Chers candidats, veuillez noter que les candidatures sans attentes salariales et sans profil LinkedIn actif ne seront pas prises en compte.
Horaire : Temps plein
Lieu : Hybride (NYC)
Type de collaboration : Emploi à temps plein
Processus d'entretien
- Entretien avec le recruteur
- Appel d'introduction avec la direction de l'ingénierie
- Entretien technique avec un ingénieur senior
- Sur site (4 heures) : codage, conception de systèmes, sens du produit, sens de l'IA, et une rencontre avec un co-fondateur
Nous recherchons un Ingénieur Full-Stack pour rejoindre une entreprise dynamique spécialisée dans l'IA appliquée et l'analyse de données, qui construit la couche d'intelligence pour la prise de décision en entreprise. Il s'agit d'un rôle à pleine responsabilité au sein d'une petite équipe de haute confiance : vous prendrez en charge des fonctionnalités de l'idée à la production, travaillerez directement avec des clients d'entreprise et aurez une réelle influence sur l'architecture, la direction du produit et la culture. Si vous avez déjà créé de nouvelles choses en petite équipe et que vous souhaitez être responsable de ce que vous livrez – pas seulement y contribuer – ce poste est fait pour vous.
La plateforme connecte l'ensemble du paysage de données d'une organisation – systèmes internes, tendances des médias sociaux, rapports sectoriels, signaux de comportement des consommateurs – en une seule couche d'intelligence cohérente. Elle met en évidence des informations et automatise des flux de travail qui prenaient auparavant des semaines aux analystes. La thèse principale : la plupart des données d'entreprise sont déconnectées, et une valeur massive est perdue dans cet écart. La plateforme transforme le sentiment d'un indicateur retardé en un indicateur avancé, permettant aux marques de prendre des décisions des mois plus rapidement que les outils de recherche traditionnels.
L'équipe d'ingénierie fonctionne selon un modèle de DRI (Directly Responsible Individual) – vous êtes responsable des principales fonctionnalités du produit, de la conception au lancement, et pas seulement un contributeur. Vous travaillerez sur toutes les couches de la pile : services backend qui traitent les données d'entreprise à grande échelle et interfaces frontend qui rendent l'intelligence accessible et exploitable. Vous collaborerez avec les ingénieurs ML pour mettre en production des fonctionnalités basées sur l'IA et travaillerez directement avec les clients d'entreprise pour comprendre les besoins réels et affiner le produit.
Missions
- Construire et livrer des fonctionnalités de bout en bout – services backend en Go/Python et expériences frontend en React/TypeScript
- Concevoir des APIs, des modèles de données et des architectures de services qui prennent en charge les capacités d'IA agentiques
- Créer des interfaces intuitives qui traduisent des données d'entreprise complexes en flux de travail clairs et exploitables
- Collaborer avec les ingénieurs ML pour mettre en production des fonctionnalités basées sur l'IA
- Être responsable des fonctionnalités tout au long de leur cycle de vie : définition du périmètre, architecture, implémentation, tests, déploiement et itération
- Travailler directement avec les clients et parties prenantes d'entreprise pour comprendre les besoins réels et affiner le produit
- Contribuer à l'infrastructure, aux outils et à l'expérience développeur à mesure que l'équipe d'ingénierie grandit
Prérequis
Vous
- avez plus de 5 ans d'expérience professionnelle en ingénierie avec un travail significatif à la fois sur les interfaces frontend et les services backend
- Maîtrise de TypeScript/React et d'au moins l'un des langages suivants : Go, Python
- Fortes intuitions produit – vous pensez à l'utilisateur, pas seulement au code
- Expérience avec l'infrastructure cloud (AWS préféré) et les pratiques de déploiement modernes
- Expérience dans la création de nouvelles choses en petite équipe, pas dans la maintenance de systèmes hérités à grande échelle
Atouts
- Expérience avec les systèmes d'IA agentiques, les intégrations LLM, ou les architectures RAG
- Expérience dans les produits SaaS d'entreprise, la technologie de vente au détail ou les produits à forte intensité de données
- Familiarité avec la visualisation de données, les systèmes en temps réel ou les architectures de streaming
- Contributions aux outils de développement, CI/CD, ou à l'automatisation de l'infrastructure
- Expérience avec les bases de données graphes
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