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Amira Learning

Ingeniero Principal

PythonNode.jsSQLAWS
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Sobre Nosotros

Amira Learning acelera los resultados de alfabetización al ofrecer lo último en neurociencia y lectura con IA. Como líder en tecnología educativa de tercera generación, Amira escucha a los estudiantes leer en voz alta, evalúa el dominio, ayuda a los profesores a complementar la instrucción y ofrece tutoría 1:1. Validada por investigaciones independientes de universidades y de eficacia de la SEA, Amira es la única plataforma de alfabetización con IA que ha demostrado lograr avances que superan la tutoría humana 1:1, ofreciendo consistentemente tamaños de efecto superiores a 0.4.

Arraigada en más de treinta años de investigación, Amira es el primer, principal y único Asistente Inteligente probado para profesores y Tutor de Lectura con IA para estudiantes. La plataforma sirve como el Motor de Crecimiento Inteligente de un distrito escolar, impulsando la coherencia instruccional al unificar la evaluación, la instrucción y la tutoría en torno al currículo elegido.

A diferencia de cualquier otra herramienta de tecnología educativa, Amira identifica continuamente las brechas de habilidades de cada estudiante y colabora con los profesores para crear planes de lecciones alineados con los currículos del distrito, extrayendo directamente de los materiales de instrucción de alta calidad del distrito. Los profesores finalmente pueden diferenciar la instrucción con evidencia y facilidad, y los estudiantes obtienen la práctica 1:1 que necesitan específicamente, ya sea que estén sobresaliendo o trabajando por debajo del nivel del grado.

Con la confianza de más de 2,000 distritos y trabajando en asociación con doce agencias de educación estatales, Amira está ayudando a 3.5 millones de estudiantes en todo el mundo a convertirse en lectores motivados y magistrales.

Funciones del Puesto

  1. Diseñar, implementar y ser responsable de sistemas backend complejos de principio a fin, incluyendo la arquitectura del sistema, los puntos de integración, la optimización del rendimiento y la escalabilidad en múltiples servicios y plataformas de datos.
  1. Diseñar y operar arquitecturas de canalización de datos a gran escala y servicios backend utilizando tecnologías AWS, incluyendo Lambda, DynamoDB, Redshift, Athena, Glue y S3.
  1. Construir y mantener backend APIs y flujos de trabajo de datos distribuidos dentro de una arquitectura nativa en la nube, con énfasis en prácticas de desarrollo modernas, incluyendo prácticas asistidas por IA.
  1. Trabajar en plataformas Node.js, Python, .NET y SQL para implementar servicios y canalizaciones de datos que proporcionen información procesable y respalden funciones basadas en datos.
  1. Traducir requisitos de producto y de negocio en diseños técnicos de sistemas, evaluar compensaciones, comunicar riesgos y limitaciones, y guiar la implementación en equipos multifuncionales.
  1. Implementar flujos de trabajo de desarrollo asistidos por IA, canalizaciones CI/CD, pruebas automatizadas y mejoras de productividad a nivel de sistema.
  1. Diseñar e implementar flujos de trabajo reutilizables asistidos por IA, herramientas y bibliotecas de prompts compartidas para mejorar la eficiencia del desarrollo y la calidad del código, e integrarlos en los procesos de revisión de código y CI/CD.
  1. Supervisar la producción técnica, el flujo de entrega y la efectividad general a nivel de sistema.
  1. Liderar el diseño y desarrollo técnico, participar en revisiones de diseño y código, proponer mejoras de arquitectura y apoyar la evolución continua del sistema.
  1. Colaborar con gerentes de producto, ingenieros, científicos de datos y equipos de cara al cliente para definir el alcance, priorizar el trabajo y entregar soluciones técnicas de alto impacto.
  1. Mentorizar a compañeros en prácticas de desarrollo asistidas por IA y refinar los procesos del equipo para reducir cuellos de botella.

Este es un puesto totalmente remoto; se permite el teletrabajo y el empleado puede trabajar desde cualquier lugar de los Estados Unidos.

Este es un puesto totalmente remoto; se permite el teletrabajo y el empleado puede trabajar desde cualquier lugar de los Estados Unidos. No se requiere reubicación.

Requisitos del Puesto

  1. Máster o equivalente extranjero en Ciencias de la Computación o un campo estrechamente relacionado; y
  1. Tres (3) años de experiencia en una ocupación relacionada diseñando, desarrollando, probando e implementando software y soluciones de machine learning en entornos de producción.

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