Vereinigte Staaten
B&A
Amira Learning
Principal Engineer
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Texas, Vereinigte Staaten
PythonNode.jsSQLAWS
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Über uns
Amira Learning beschleunigt Lernerfolge durch die Bereitstellung neuester Erkenntnisse aus Lese- und Neurowissenschaften mit KI. Als führendes Unternehmen im Bereich Edtech der dritten Generation hört Amira den Schülern beim lauten Lesen zu, bewertet ihre Beherrschung, hilft Lehrern bei der Ergänzung des Unterrichts und bietet 1:1 Nachhilfe. Validiert durch unabhängige Universitäts- und SEA-Wirksamkeitsforschung, ist Amira die einzige KI-gestützte Leseplattform, die nachweislich Fortschritte erzielt, die die 1:1 menschliche Nachhilfe übertreffen und durchweg Effektstärken von über 0.4 erzielen.
Amira basiert auf über dreißig Jahren Forschung und ist der erste, wichtigste und einzige bewährte intelligente Assistent für Lehrer und KI-Leselehrer für Schüler. Die Plattform dient als intelligenter Wachstums-Engine für Schulbezirke und fördert die Kohärenz des Unterrichts, indem sie Bewertung, Unterricht und Nachhilfe rund um den gewählten Lehrplan vereinheitlicht.
Im Gegensatz zu jedem anderen Edtech-Tool identifiziert Amira kontinuierlich die Fähigkeitslücken jedes Schülers und arbeitet mit Lehrern zusammen, um Unterrichtspläne zu erstellen, die auf den Lehrplänen des Bezirks basieren und direkt aus den hochwertigen Unterrichtsmaterialien des Bezirks stammen. Lehrer können endlich mit Beweisen und Leichtigkeit differenzierten Unterricht anbieten, und Schüler erhalten die 1:1 Übung, die sie speziell benötigen, unabhängig davon, ob sie hervorragende Leistungen erbringen oder unter dem Klassenstufenniveau arbeiten.
Über 2,000 Bezirke hinweg vertraut und in Partnerschaft mit zwölf staatlichen Bildungsbehörden hilft Amira 3.5 Millionen von Schülern weltweit, motivierte und meisterhafte Leser zu werden.
Aufgaben
- Entwerfen, Implementieren und Verantworten komplexer backend Systeme von Ende zu Ende, einschließlich Systemarchitektur, Integrationspunkten, Leistungsoptimierung und Skalierbarkeit über mehrere Dienste und Datenplattformen hinweg.
- Entwerfen und Betreiben von groß angelegten Datenpipeline-Architekturen und backend-Diensten unter Verwendung von AWS-Technologien, einschließlich Lambda, DynamoDB, Redshift, Athena, Glue und S3.
- Erstellen und Pflegen von backend APIs und verteilten Datenworkflows innerhalb einer Cloud-nativen Architektur, mit Schwerpunkt auf modernen Entwicklungspraktiken, einschließlich KI-gestützter Praktiken.
- Arbeiten mit Node.js, Python, .NET und SQL-Plattformen zur Implementierung von Diensten und Datenpipelines, die umsetzbare Erkenntnisse liefern und datengesteuerte Funktionen unterstützen.
- Übersetzen von Produkt- und Geschäftsanforderungen in technische Systemdesigns, Bewerten von Kompromissen, Kommunizieren von Risiken und Einschränkungen sowie Anleiten der Implementierung in funktionsübergreifenden Teams.
- Implementieren von KI-gestützten Entwicklungsworkflows, CI/CD-Pipelines, automatisierten Tests und systemweiten Produktivitätsverbesserungen.
- Entwerfen und Implementieren von wiederverwendbaren KI-gestützten Workflows, Tools und gemeinsamen Prompt-Bibliotheken zur Verbesserung der Entwicklungseffizienz und Codequalität sowie deren Integration in CI/CD- und Code-Review-Prozesse.
- Überwachen der technischen Leistung, des Lieferflusses und der allgemeinen Systemeffektivität.
- Leiten des technischen Designs und der Entwicklung, Teilnehmen an Design- und Code-Reviews, Vorschlagen von Architekturverbesserungen und Unterstützen der kontinuierlichen Systementwicklung.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und kundennahen Teams zur Definition des Umfangs, zur Priorisierung der Arbeit und zur Bereitstellung wirkungsvoller technischer Lösungen.
- Mentoring von Teammitgliedern in KI-gestützten Entwicklungspraktiken und Verfeinerung von Teamprozessen zur Reduzierung von Engpässen.
Dies ist eine vollständig remote Position; Telearbeit ist gestattet, und der Mitarbeiter kann von überall in den Vereinigten Staaten aus arbeiten.
Dies ist eine vollständig remote Position; Telearbeit ist gestattet, und der Mitarbeiter kann von überall in den Vereinigten Staaten aus arbeiten. Keine Umzug erforderlich.
Anforderungen
- Master-Abschluss oder ausländisches Äquivalent in Informatik oder einem eng verwandten Fachgebiet; und
- Drei (3) Jahre Erfahrung in einem verwandten Beruf im Design, der Entwicklung, dem Testen und der Implementierung von Software und machine learning-Lösungen in Produktionsumgebungen.
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