Estados Unidos
CSC Leasing Co.
Wayve
Ingeniero Principal, Plataforma de Desarrollo de Modelos
Estados Unidos
Sunnyvale, California, Estados Unidos
ReactKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
SOBRE NOSOTROS
Fundada en 2017, Wayve es el desarrollador líder de tecnología de IA Embebida. Nuestro avanzado software de IA y modelos fundacionales permiten a los vehículos percibir, comprender y navegar cualquier entorno complejo, mejorando la usabilidad y seguridad de los sistemas de conducción automatizada.
Nuestra visión es crear una autonomía que impulse el mundo hacia adelante. Nuestros productos de IA inteligentes, sin mapas y agnósticos al hardware están diseñados para fabricantes de automóviles, acelerando la transición de la conducción asistida a la automatizada.
En nuestro entorno de ritmo rápido, los grandes problemas nos encienden: aceptamos la incertidumbre, abordando desafíos complejos para desbloquear soluciones innovadoras. Apuntamos alto y nos mantenemos humildes en nuestra búsqueda de la excelencia, aprendiendo y evolucionando constantemente mientras allanamos el camino hacia un futuro más inteligente y seguro.
En Wayve, tus contribuciones importan. Valoramos la diversidad, abrazamos nuevas perspectivas y fomentamos un entorno de trabajo inclusivo; nos apoyamos mutuamente para generar impacto.
¡Haz de Wayve la experiencia que defina tu carrera!
Como Ingeniero Principal para la Plataforma de Desarrollo de Modelos,
serás responsable de la arquitectura de extremo a extremo del ciclo de vida de los modelos de IA de Wayve, desde la ingesta de datos y el entrenamiento hasta la programación de experimentos y las pruebas en carretera. Trabajando en la intersección de la investigación de IA, los sistemas distribuidos a gran escala y las operaciones robóticas, mantendrás la plataforma fiable, escalable y coherente para que nuestros investigadores e ingenieros puedan iterar rápidamente y desplegar modelos de conducción autónoma de forma segura.
En colaboración con el Director de la Plataforma de Desarrollo de Modelos, establecerás y ejecutarás la visión técnica, alineando la infraestructura y las herramientas con los objetivos de la empresa. Liderarás con el ejemplo, profundizando en aplicaciones web, computación distribuida, ML Ops, pipelines de datos y algoritmos de optimización, y a través de la arquitectura y la mentoría, permitirás a los equipos construir capacidades de plataforma que aceleren mediblemente el desarrollo de modelos y el aprendizaje de la flota.
Lo que gestionarás
- Arquitectura y fiabilidad del sistema: Diseña y evoluciona la arquitectura general de la plataforma para garantizar la fiabilidad, la observabilidad y la escalabilidad. Establece objetivos de rendimiento, latencia y disponibilidad, y lidera los estándares de ingeniería para cumplirlos.
- Liderazgo técnico interdominio: Unifica la plataforma en todas las disciplinas, desde interfaces de usuario front-end y entrenamiento distribuido hasta pipelines de datos Spark y programación de experimentos basada en optimización, asegurando que los sistemas interoperen de forma limpia.
- Resolución de problemas práctica: Sumérgete en los desafíos más difíciles entre los subequipos, lidera revisiones de arquitectura y propone soluciones pragmáticas que equilibren la innovación con la simplicidad operativa.
- Sistemas de experimentación y programación: Construye sistemas que optimicen cómo se prueban los modelos en simulación y en carretera, utilizando técnicas como la programación lineal y la optimización heurística para equilibrar las prioridades de hardware, seguridad e investigación, al tiempo que se mejora el rendimiento y el tiempo de respuesta.
- Infraestructura de datos y computación: Diseña pipelines que ingieran, transformen y enriquezcan petabytes de datos de sensores de la flota, y impulsa el uso eficiente de la computación en GPU, CPU, nube y edge tanto para la creación de prototipos como para el entrenamiento a gran escala.
- Colaboración estratégica: Colabora con Producto, Investigación y Operaciones para alinear la arquitectura con las necesidades del usuario y copropietar la hoja de ruta a largo plazo de la plataforma.
SOBRE TI
Esenciales
- Liderazgo técnico a escala: Más de 10 años de experiencia diseñando y construyendo sistemas distribuidos a gran escala, infraestructura de ML/IA, aplicaciones web full stack o plataformas de desarrolladores, incluyendo al menos 3 años como ingeniero de nivel staff o principal.
- Profundidad y amplitud arquitectónica: Capacidad demostrada para diseñar sistemas que abarquen plataformas web, pipelines de ML y orquestación de computación a gran escala (por ejemplo, Spark, Ray, Kubernetes, Airflow, MLflow).
- Fiabilidad y rendimiento: Experiencia en la mejora de la fiabilidad de la plataforma, la definición de SLAs/SLOs y la construcción de sistemas auto-reparables y observables que operen con una disponibilidad de "cuatro nueves" o superior.
- Diseño de sistemas práctico: Profundo conocimiento de la computación distribuida, la orquestación de flujos de trabajo, el modelado de datos y el diseño de API, con la capacidad de escribir y revisar código de calidad de producción.
- Influencia colaborativa: Excelentes habilidades de comunicación y colaboración interfuncional; capacidad para guiar a ingenieros, gerentes e investigadores hacia una dirección técnica unificada.
- Mentoría y cultura: Éxito demostrado en la mentoría de ingenieros de todos los niveles y en el cultivo de una cultura de excelencia en ingeniería.
Deseables
- Experiencia en optimización y programación: Experiencia en la aplicación de optimización algorítmica o matemática (por ejemplo, programación lineal, algoritmos de grafos) a problemas operativos o de programación.
- Sistemas de ML Ops y experimentación: Familiaridad con herramientas del ciclo de vida completo del modelo, desde la ingesta de datos y CI de entrenamiento hasta flujos de trabajo de seguimiento de artefactos de modelos y evaluación.
- Experiencia en el dominio: Exposición previa a sistemas autónomos, robótica u otros dominios de seguridad crítica.
- Fluidez en Full-Stack: Experiencia con frameworks web modernos (por ejemplo, React, Flask, FastAPI) y cómo se integran en sistemas backend.
- Gobernanza de datos: Comprensión de la privacidad de los datos, el cumplimiento y las prácticas de manejo seguro para datos de sensores a gran escala.
#LI-HH1
Este puesto es a tiempo completo y se basa en Sunnyvale, CA (híbrido) y el
salario estimado razonablemente para este puesto oscila entre $295,500 y $335,300, además de un paquete de acciones competitivo.
La compensación real se basa en las habilidades, cualificaciones y experiencia del candidato.
Wayve se compromete a crear una experiencia de entrevista inclusiva. Si necesita alguna adaptación o ajuste para participar plenamente en nuestro proceso de entrevista, háganoslo saber.
Entendemos que cada persona tiene un conjunto único de habilidades y experiencias y que no todos cumplirán todos los requisitos enumerados anteriormente. Si te apasionan los coches autónomos y crees que tienes lo necesario para tener un impacto positivo en el mundo, te animamos a que te postules.
En Wayve estamos comprometidos a crear una cultura diversa, justa y respetuosa que sea inclusiva para todos basándonos en sus habilidades y perspectivas únicas, e independientemente del sexo, raza, religión o creencia, origen étnico o nacional, discapacidad, edad, ciudadanía, estado civil, de pareja de hecho o civil, orientación sexual, identidad de género, estado de veterano, embarazo o condición relacionada (incluida la lactancia) o cualquier otra base protegida por la ley aplicable.
Para más información visita Carreras en Wayve. wayve.ai/careers/
Para saber más sobre lo que nos impulsa, visita Valores en Wayve wayve.ai/careers/
Solo para candidatos de EE. UU., visita Aviso E-Verify drive.google.com/file/d/1N46n3iN0AG8EPEO-hCanyyv7hzz8KgT_/view?usp=sharing y Participación y Derecho al Trabajo ussc.gov/sites/default/files/pdf/employment/RightToWork.pdf
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DESCARGO DE RESPONSABILIDAD: No preguntaremos sobre matrimonio o embarazo, responsabilidades de cuidado o discapacidades en ninguno de nuestros anuncios de empleo o entrevistas. Sin embargo, recopilamos información sobre responsabilidades de cuidado y discapacidades, entre otra información de diversidad, como parte de un formulario opcional de Monitoreo DEI para ayudarnos a identificar áreas de mejora en nuestro proceso de contratación y garantizar que el proceso sea inclusivo y no discriminatorio.
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