Estados Unidos
CONCEPT SOLUTIONS LLC
Wayve
Engenheiro Principal, Plataforma de Desenvolvimento de Modelos
Estados Unidos
Sunnyvale, California, Estados Unidos
ReactKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
SOBRE NÓS
Fundada em 2017, a Wayve é a desenvolvedora líder de tecnologia de IA Incorporada. Nosso software avançado de IA e modelos de fundação permitem que veículos percebam, compreendam e naveguem em qualquer ambiente complexo, aprimorando a usabilidade e a segurança dos sistemas de direção automatizada.
Nossa visão é criar autonomia que impulsione o mundo. Nossos produtos de IA inteligentes, sem mapas e agnósticos de hardware são projetados para montadoras, acelerando a transição da direção assistida para a automatizada.
Em nosso ambiente de ritmo acelerado, grandes problemas nos inspiram — abraçamos a incerteza, mergulhando em desafios complexos para desbloquear soluções inovadoras. Miramos alto e mantemos a humildade em nossa busca pela excelência, aprendendo e evoluindo constantemente enquanto pavimentamos o caminho para um futuro mais inteligente e seguro.
Na Wayve, suas contribuições importam. Valorizamos a diversidade, abraçamos novas perspectivas e promovemos um ambiente de trabalho inclusivo; apoiamos uns aos outros para gerar impacto.
Faça da Wayve a experiência que define sua carreira!
Como Engenheiro Principal para a Plataforma de Desenvolvimento de Modelos,
você será o responsável pela arquitetura de ponta a ponta do ciclo de vida do modelo de IA da Wayve, desde a ingestão de dados e treinamento até o agendamento de experimentos e testes em campo. Trabalhando na interseção de pesquisa de IA, sistemas distribuídos em larga escala e operações robóticas, você manterá a plataforma confiável, escalável e coerente para que nossos pesquisadores e engenheiros possam iterar rapidamente e implantar modelos de direção autônoma com segurança.
Em parceria com o Head da Plataforma de Desenvolvimento de Modelos, você definirá e executará a visão técnica, alinhando infraestrutura e ferramentas com os objetivos da empresa. Você liderará pelo exemplo, aprofundando-se em aplicações web, computação distribuída, ML Ops, pipelines de dados e algoritmos de otimização, e através de arquitetura e mentoria, capacitará equipes a construir capacidades de plataforma que acelerem mensuravelmente o desenvolvimento de modelos e o aprendizado de frota.
O que você irá gerenciar
- Arquitetura e confiabilidade do sistema – Projetar e evoluir a arquitetura geral da plataforma para confiabilidade, observabilidade e escalabilidade. Definir metas de desempenho, latência e disponibilidade, e impulsionar os padrões de engenharia para atendê-las.
- Liderança técnica interdomínio – Unificar a plataforma entre disciplinas, desde interfaces de usuário front-end e treinamento distribuído até pipelines de dados Spark e agendamento de experimentos baseado em otimização, garantindo que os sistemas interoperem de forma limpa.
- Resolução de problemas prática – Mergulhar nos desafios mais difíceis entre subequipes, liderar revisões de arquitetura e propor soluções pragmáticas que equilibrem inovação com simplicidade operacional.
- Sistemas de experimentação e agendamento – Construir sistemas que otimizem como os modelos são testados em simulação e em campo, usando técnicas como programação linear e otimização heurística para equilibrar prioridades de hardware, segurança e pesquisa, ao mesmo tempo em que melhora a taxa de transferência e o tempo de resposta.
- Infraestrutura de dados e computação – Projetar pipelines que ingiram, transformem e enriqueçam petabytes de dados de sensores da frota, e impulsionar o uso eficiente de computação em GPU, CPU, nuvem e edge para prototipagem e treinamento em larga escala.
- Colaboração estratégica – Parceria com Produto, Pesquisa e Operações para alinhar a arquitetura com as necessidades do usuário e co-gerenciar o roadmap de longo prazo da plataforma.
SOBRE VOCÊ
Essencial
- Liderança Técnica em Escala – 10+ anos de experiência projetando e construindo sistemas distribuídos em larga escala, infraestrutura de ML/IA, aplicações web full stack ou plataformas de desenvolvedor, incluindo pelo menos 3 anos como engenheiro de nível staff ou principal.
- Profundidade e Amplitude Arquitetural – Capacidade comprovada de projetar sistemas que abrangem plataformas web, pipelines de ML e orquestração de computação em larga escala (por exemplo, Spark, Ray, Kubernetes, Airflow, MLflow).
- Confiabilidade e desempenho – Experiência em impulsionar melhorias na confiabilidade da plataforma, definir SLAs/SLOs e construir sistemas auto-reparáveis e observáveis que operam com disponibilidade de "quatro noves" ou superior.
- Projeto de Sistemas Prático – Profundo entendimento de computação distribuída, orquestração de fluxo de trabalho, modelagem de dados e projeto de API, com a capacidade de escrever e revisar código de qualidade de produção.
- Influência Colaborativa – Excelentes habilidades de comunicação e colaboração interfuncional; capacidade de guiar engenheiros, gerentes e pesquisadores em direção a uma direção técnica unificada.
- Mentoria e Cultura – Sucesso demonstrado em mentorar engenheiros de todos os níveis e cultivar uma cultura de excelência em engenharia.
Desejável
- Especialização em Otimização e Agendamento – Experiência na aplicação de otimização algorítmica ou matemática (por exemplo, programação linear, algoritmos de grafos) a problemas operacionais ou de agendamento.
- Sistemas de ML Ops e Experimentação – Familiaridade com ferramentas de ciclo de vida de modelo de ponta a ponta, desde ingestão de dados e CI de treinamento até rastreamento de artefatos de modelo e fluxos de trabalho de avaliação.
- Experiência no Domínio – Exposição prévia a sistemas autônomos, robótica ou outros domínios de segurança crítica.
- Fluência em Full-Stack – Experiência com frameworks web modernos (por exemplo, React, Flask, FastAPI) e como eles se integram a sistemas backend.
- Governança de Dados – Compreensão de privacidade de dados, conformidade e práticas de manuseio seguro para dados de sensores em larga escala.
#LI-HH1
Esta função é em tempo integral baseada em Sunnyvale, CA (híbrido) e o
salário estimado razoavelmente para esta função varia de $295,500 a $335,300, mais um pacote de ações competitivo.
A remuneração real é baseada nas habilidades, qualificações e experiência do candidato.
A Wayve está comprometida em criar uma experiência de entrevista inclusiva. Se você precisar de quaisquer acomodações ou ajustes para participar plenamente do nosso processo de entrevista, por favor, nos informe.
Entendemos que todos têm um conjunto único de habilidades e experiências e que nem todos atenderão a todos os requisitos listados acima. Se você é apaixonado por carros autônomos e acha que tem o que é preciso para causar um impacto positivo no mundo, nós o encorajamos a se candidatar.
Na Wayve, estamos comprometidos em criar uma cultura diversificada, justa e respeitosa que seja inclusiva para todos, com base em suas habilidades e perspectivas únicas, e independentemente de sexo, raça, religião ou crença, origem étnica ou nacional, deficiência, idade, cidadania, estado civil, de união estável ou de parceria civil, orientação sexual, identidade de gênero, status de veterano, gravidez ou condição relacionada (incluindo amamentação) ou qualquer outra base protegida pela lei aplicável.
Para mais informações, visite Carreiras na Wayve. wayve.ai/careers/
Para saber mais sobre o que nos impulsiona, visite Valores na Wayve wayve.ai/careers/
Apenas para candidatos dos EUA, visite Aviso E-Verify drive.google.com/file/d/1N46n3iN0AG8EPEO-hCanyyv7hzz8KgT_/view?usp=sharing e Participação e Direito ao Trabalho ussc.gov/sites/default/files/pdf/employment/RightToWork.pdf
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AVISO LEGAL: Não perguntaremos sobre casamento ou gravidez, responsabilidades de cuidado ou deficiências em nenhum de nossos anúncios de emprego ou entrevistas. No entanto, coletamos informações sobre responsabilidades de cuidado e deficiências, entre outras informações de diversidade, como parte de um formulário opcional de Monitoramento DEI para nos ajudar a identificar áreas de melhoria em nosso processo de contratação e garantir que o processo seja inclusivo e não discriminatório.
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