Estados Unidos
B&A
PulseRise Technologies
Ingeniero Senior de Backend - Híbrido (NYC)
Estados Unidos
New York, New York, Estados Unidos
PythonSQLKubernetesGo
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Estimados candidatos, tengan en cuenta que las solicitudes sin expectativas salariales y un perfil activo de LinkedIn no serán consideradas.
Detalles
Horario: Tiempo completo
Ubicación: Híbrido (NYC)
Tipo de colaboración: Empleo a tiempo completo
Proceso de entrevista
- Filtro de reclutador
- Llamada introductoria
- Filtro técnico con un ingeniero senior
- Presencial: codificación, diseño de sistemas, sentido del producto, sentido de la IA y reunión con un cofundador
Buscamos un Ingeniero Senior de Backend para unirse a una empresa de IA aplicada y análisis de datos en rápido movimiento, como una de sus contrataciones de máxima prioridad. El enfoque es doble: diseñar la plataforma para soportar un uso empresarial significativamente incrementado y construir nuevas funcionalidades innovadoras con decisiones que perduren durante años. Este es un rol de DRI (Individuo Directamente Responsable): serás el responsable de los sistemas de principio a fin, desde la capa de base de datos de grafos hasta la infraestructura de API y los pipelines de datos a escala. El candidato ideal es alguien lo suficientemente senior para pensar arquitectónicamente, pero que todavía se siente motivado por la implementación práctica.
La plataforma conecta todo el panorama de datos de una organización —sistemas internos, tendencias de redes sociales, informes de la industria, señales de comportamiento del consumidor— en una única capa de inteligencia coherente que genera información y automatiza flujos de trabajo que antes llevaban semanas a los analistas. En su núcleo se encuentra un sistema de producción de RAG de grafos que conecta datos temporales y de sentimiento a escala empresarial, un diferenciador técnico clave. Como ingeniero senior de backend IC, trabajarás en la capa de base de datos de grafos, la infraestructura de API y los pipelines de datos con concurrencia a escala. Colaborarás con ingenieros de ML/IA para llevar modelos predictivos y prescriptivos a producción, serás responsable de la fiabilidad del sistema en condiciones de alto rendimiento y darás forma a la trayectoria técnica a largo plazo de la plataforma. Actualmente hay un ingeniero Staff backend trabajando en gran parte de la pila; tú aportarás capacidad senior adicional, no serás un reemplazo.
Requisitos mínimos
Requisitos
- + de 5 años de experiencia profesional en ingeniería de backend construyendo sistemas a escala
- Sólida competencia en Python; confianza en que aprender Go no será un problema (la experiencia en Go es un plus)
- Experiencia con sistemas distribuidos y arquitectura de microservicios
- Comodidad con bases de datos SQL y NoSQL, y procesamiento de datos a escala
- Experiencia en startups o equipos pequeños donde construiste cosas nuevas con propiedad real, no solo mantuviste sistemas existentes
Se valorará
- Experiencia en bases de datos de grafos (un gran plus, fundamental para la pila)
- Experiencia en Go
- Familiaridad con arquitecturas RAG y el panorama más amplio de GenAI
- Experiencia con procesamiento de datos en tiempo real, tecnologías de streaming y concurrencia a escala
- Comprensión de conceptos de ML/IA, particularmente pronóstico y NLP
- Experiencia con Kubernetes y orquestación de contenedores
Responsabilidades
- Diseñar, construir y escalar servicios de backend en Go y Python que potencien la inteligencia autónoma para clientes empresariales
- Diseñar pipelines de ingesta y procesamiento de datos que manejen millones de puntos de datos de fuentes internas y externas
- Construir y mantener APIs que sirvan a la plataforma de IA agentiva, soportando la toma de decisiones en tiempo real a escala empresarial
- Trabajar con la capa de base de datos de grafos y el sistema de RAG de grafos en producción
- Colaborar con ingenieros de ML/IA para integrar modelos predictivos y prescriptivos en flujos de trabajo de producción
- Ser responsable de la fiabilidad del sistema: diseñar para la tolerancia a fallos, la observabilidad y el rendimiento en condiciones de alto rendimiento
- Contribuir a las decisiones arquitectónicas que dan forma a la trayectoria a largo plazo de la plataforma
- Mentorizar a ingenieros y ayudar a establecer las mejores prácticas de ingeniería de backend a medida que el equipo crece
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