États-Unis
B&A
PulseRise Technologies
Ingénieur Backend Senior - Hybride (NYC)
États-Unis
New York, New York, États-Unis
PythonSQLKubernetesGo
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Chers candidats, veuillez noter que les candidatures sans attentes salariales et sans profil LinkedIn actif ne seront pas prises en compte.
Détails
Horaire : Temps plein
Lieu : Hybride (NYC)
Type de collaboration : Emploi à temps plein
Processus d'entretien
- Entretien avec le recruteur
- Appel d'introduction
- Entretien technique avec un ingénieur senior
- Sur site : codage, conception de systèmes, sens du produit, sens de l'IA, et rencontre avec un co-fondateur
Nous recherchons un Ingénieur Backend Senior pour rejoindre une entreprise d'IA appliquée et d'analyse de données en pleine évolution, en tant que l'une de leurs priorités absolues. L'objectif est double : architecturer la plateforme pour supporter une utilisation accrue par les entreprises et construire de nouvelles fonctionnalités innovantes dont les décisions perdureront des années. Il s'agit d'un rôle DRI (Directly Responsible Individual) — vous serez responsable de bout en bout des systèmes, de la couche de base de données graphe à l'infrastructure API, en passant par les pipelines de données à grande échelle. L'idéal est une personne suffisamment expérimentée pour penser en termes d'architecture, mais toujours motivée par la mise en œuvre pratique.
La plateforme connecte l'ensemble du paysage de données d'une organisation — systèmes internes, tendances des médias sociaux, rapports sectoriels, signaux de comportement des consommateurs — en une seule couche d'intelligence cohérente qui fait émerger des insights et automatise des flux de travail qui prenaient auparavant des semaines aux analystes. Au cœur se trouve un système RAG de graphe en production connectant des données temporelles et de sentiment à l'échelle de l'entreprise — un différenciateur technique clé. En tant qu'ingénieur backend senior, vous travaillerez sur la couche de base de données graphe, l'infrastructure API, et les pipelines de données avec une concurrence à grande échelle. Vous collaborerez avec les ingénieurs ML/IA pour mettre en production des modèles prédictifs et prescriptifs, assurerez la fiabilité du système dans des conditions de débit élevé, et façonnerez la trajectoire technique à long terme de la plateforme. Il y a actuellement un ingénieur backend de niveau staff travaillant sur une grande partie de la pile — vous apporterez une capacité senior supplémentaire, sans être un remplacement.
Prérequis
Vos atouts
- + de 5 ans d'expérience professionnelle en ingénierie backend dans la construction de systèmes à grande échelle
- Solide maîtrise de Python ; confiance dans la capacité à apprendre Go sans problème (Go est un plus)
- Expérience des systèmes distribués et de l'architecture microservices
- A l'aise avec les bases de données SQL et NoSQL, ainsi qu'avec le traitement de données à grande échelle
- Expérience en startup ou en petite équipe où vous avez construit de nouvelles choses avec une réelle responsabilité — pas seulement maintenu des systèmes existants
Atouts supplémentaires
- Expérience en base de données graphe (un atout majeur — essentiel à la pile technique)
- Expérience avec Go
- Connaissance des architectures RAG et du paysage GenAI plus large
- Expérience du traitement de données en temps réel, des technologies de streaming et de la concurrence à grande échelle
- Compréhension des concepts ML/IA, en particulier la prévision et le NLP
- Expérience avec Kubernetes et l'orchestration de conteneurs
Vos missions
- Concevoir, construire et faire évoluer des services backend en Go et Python alimentant l'intelligence autonome pour les clients d'entreprise
- Architecturer des pipelines d'ingestion et de traitement de données gérant des millions de points de données provenant de sources internes et externes
- Construire et maintenir des APIs servant la plateforme d'IA agentique, supportant la prise de décision en temps réel à l'échelle de l'entreprise
- Travailler avec la couche de base de données graphe et le système RAG de graphe en production
- Collaborer avec les ingénieurs ML/IA pour intégrer des modèles prédictifs et prescriptifs dans les flux de production
- Assurer la fiabilité du système — concevoir pour la tolérance aux pannes, l'observabilité et la performance dans des conditions de débit élevé
- Contribuer aux décisions architecturales qui façonnent la trajectoire à long terme de la plateforme
- Mentorer les ingénieurs et aider à établir les meilleures pratiques d'ingénierie backend à mesure que l'équipe grandit
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