Portugal
Eurofins
UMO
Ingeniero Senior de Calidad de Software
Portugal
Lisbon, Portugal
TypeScriptAWSGCP
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre Nosotros
UMO es una empresa FinTech en modo sigiloso que tiene como objetivo evolucionar la forma en que las personas experimentan el dinero mediante la creación de una plataforma monetaria moderna, unificada y potenciada por IA, pero profundamente humana, que abarca tanto la moneda fiduciaria como las criptomonedas y las inversiones, sujeta a aprobaciones regulatorias. La plataforma se está diseñando para derribar las barreras tradicionales del dinero en cuanto a acceso, activos y experiencia, permitiendo formas más sencillas y adaptables para que las personas interactúen con los servicios financieros. Actualmente estamos desarrollando nuestro MVP y navegando por los requisitos de licencias, con un equipo multidisciplinar de más de 100 personas que representan a más de 20 nacionalidades. Con nuestra sede en los EAU y oficinas en Portugal y Ucrania, estamos unidos por una ambición compartida y un enfoque implacable en servir a nuestros clientes.
Sobre este puesto
Como parte de nuestro equipo, nos ayudarás a dar forma a una plataforma que funcione para todos: un propietario de negocio, un artista, un autónomo. En este puesto, tendrás la propiedad integral de nuestra arquitectura de automatización de pruebas en microservicios backend y aplicaciones móviles nativas, al tiempo que serás responsable del nivel de calidad de nuestras funciones impulsadas por LLM — evaluando el comportamiento del modelo, detectando alucinaciones y regresiones, y sometiendo a pruebas de estrés nuestros sistemas de IA antes de que lleguen al cliente. Te proporcionamos el espacio para operar con una profunda autonomía técnica, colaborando directamente con los equipos de ingeniería, producto e IA/ML para integrar la calidad en el pipeline de desarrollo sin burocracia corporativa ni microgestión.
Serás responsable de:
- Arquitectura de Automatización de Backend y Móvil: Construir, extender y mantener suites de pruebas automatizadas escalables en sistemas backend y aplicaciones móviles nativas utilizando TypeScript, Playwright, Appium o Cucumber.
- Ingeniería de Calidad de API: Validar capas complejas de API, asumiendo la responsabilidad directa de pruebas funcionales profundas, de integridad de datos y de contratos a través de interfaces de transporte REST y de baja latencia.
- Evaluación y Pruebas de LLM: Diseñar y ejecutar suites de evaluación para nuestras funciones impulsadas por LLM utilizando frameworks como RAGAS y DeepEval, midiendo la fundamentación, la relevancia de la respuesta, la fidelidad y la tasa de alucinaciones frente a escenarios de producto reales.
- Pruebas de Seguridad y Red Teaming de IA: Sondear proactivamente nuestros sistemas de LLM y agentes para detectar inyecciones de prompts, jailbreaks, fugas de datos y salidas inseguras o sesgadas utilizando frameworks de red teaming como DeepTeam y PyRIT.
- Integración de Pipelines y Entrega Continua: Integrar y mantener la ejecución de pruebas —incluyendo la automatización y las suites de evaluación/red teaming de LLM— dentro de nuestros pipelines de CI de GitHub Actions o GitLab, impulsando la entrega continua para que los trenes de lanzamiento se mantengan fluidos y fiables.
- Colaboración Interfuncional de Producto: Trabajar codo con codo con los equipos de ingeniería, producto, IA/ML y DevOps durante la planificación de sprints, revisiones de código y revisiones de diseño de pruebas para garantizar una testabilidad óptima del sistema tanto para funciones tradicionales como impulsadas por IA.
- MLOps/MLOPs Ligeros: Apoyar la versión de prompts/modelos, la gestión de conjuntos de datos de evaluación y la monitorización de las salidas de LLM en producción, ayudando al equipo a seguir el rendimiento del modelo y los prompts a lo largo del tiempo.
- Ejecución de Pruebas Impulsadas por IA: Modelar el oficio de QA utilizando herramientas modernas de IA para acelerar la generación de casos de prueba, el mantenimiento de scripts y el análisis de ejecuciones automatizadas.
Sobre ti
- Experiencia en Ingeniería: Aportas una sólida experiencia comercial en pruebas de software e ingeniería de calidad (más de 5 años), con un fuerte enfoque en la construcción y escalado de frameworks de automatización.
- Dominio de TypeScript y Frameworks: Te sientes cómodo escribiendo pruebas automatizadas en TypeScript, utilizando herramientas como Playwright, Cucumber o motores de prueba modernos similares.
- Capacidad de Pruebas Móviles Nativas: Tienes experiencia práctica con la automatización de pruebas nativas de iOS y Android utilizando Appium o equivalentes de frameworks nativos.
- Precisión de API y Datos: Tienes experiencia demostrada probando APIs (es esencial REST) en entornos sensibles a los datos, enorgulleciéndote de detectar casos extremos antes de que el código llegue a producción.
- Evaluación y Red Teaming de LLM: Tienes experiencia práctica —o un fuerte interés práctico— evaluando sistemas de LLM/RAG con herramientas como RAGAS o DeepEval, y probándolos de forma adversaria con frameworks como DeepTeam, PyRIT o herramientas de red teaming similares.
- Habilidades de Integración de CI/CD: Comprendes los flujos de trabajo modernos de DevOps y te sientes cómodo integrando suites de regresión, evaluación y red teaming automatizadas directamente en pipelines de CI de GitHub Actions o GitLab.
- Herramientas de IA: Experiencia práctica aprovechando herramientas de IA (por ejemplo, Claude, Cursor) en actividades de ingeniería diarias, incluyendo diseño de pruebas, desarrollo de automatización, depuración, análisis de causa raíz, documentación y mantenimiento de pruebas.
- Familiaridad con MLOps/LLMOps: Comprensión básica del ciclo de vida de ML/LLM — versión de prompts y modelos, gestión de conjuntos de datos de evaluación y monitorización de sistemas de IA en producción.
- Artesanía y Comunicación Clara: Valoras la propiedad completa de las tareas, te preocupas por la lógica de negocio detrás del producto y te comunicas de forma transparente en inglés con tolerancia cero a la grosería.
Pueden darte algunos puntos extra:
- Conocimientos de Fintech y Sistemas de Pago: Experiencia previa trabajando con APIs financieras, flujos de procesamiento de pagos, o estándares de seguridad y cumplimiento de datos.
- Amplitud de Protocolos: Exposición práctica probando capas de transporte GraphQL o gRPC junto con endpoints REST tradicionales.
- LLMOps y Observabilidad: Familiaridad con herramientas de observabilidad/trazabilidad de LLM (por ejemplo, LangSmith, Langfuse, Arize) o herramientas de seguimiento de experimentos.
- Rendimiento y Exposición a la Nube: Familiaridad con conceptos de pruebas de rendimiento o carga y experiencia de trabajo básica con infraestructura en la nube (AWS, GCP o Azure).
El Estándar UMO
- Entorno de Trabajo Dinámico: Oficinas vibrantes y equipos locales sólidos en Lisboa, Dubái, Kiev y Leópolis — con apertura a la modalidad remota para el candidato adecuado.
- Descanso y Recuperación: 24 días de vacaciones anuales, baja por enfermedad remunerada dedicada y observancia de los días festivos para mantenerte en tu mejor forma.
- Semana de Desconexión: Después de tu primer año con nosotros, disfruta de dos semanas laborales consecutivas de 4 días al año — un reinicio incorporado para ayudarte a mantener un rendimiento máximo a largo plazo.
- Configuración Completa: Hardware de última generación y un subsidio para oficina en casa para que puedas hacer tu mejor trabajo en cualquier lugar.
- Ecosistema de Crecimiento: Un presupuesto de aprendizaje dedicado y un camino claro y acelerado hacia el liderazgo ejecutivo dentro del ecosistema de UMO.
- Impacto y Propiedad: Tu trabajo da forma directamente a la dirección del producto y de la empresa, no solo la ejecuta.
Más oportunidades con un solo perfil
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