Estados Unidos
CONCEPT SOLUTIONS LLC
NVIDIA
Ingeniero Senior de Desarrollo Tecnológico en IA y Cuantitativo
Estados Unidos
Santa Clara, California, Estados Unidos · New York, New York, Estados Unidos
C++
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Buscamos un ingeniero de software con una sólida formación en procesamiento paralelo y arquitectura de GPU para superar los límites del rendimiento en la intersección de la IA, la computación de alto rendimiento y los mercados financieros. En este puesto, profundizarás en algoritmos paralelos, GPUs y sistemas sofisticados, identificando y eliminando cuellos de botella para desbloquear todo el potencial del hardware de procesamiento más avanzado del mundo.
Colaborarás con expertos de primer nivel de la industria y el mundo académico, influirás en plataformas de próxima generación y compartirás tus conocimientos con la comunidad global de desarrolladores. ¿Disfrutas resolviendo problemas técnicos complejos, te encanta la optimización del rendimiento y quieres que tu trabajo tenga un impacto visible en toda una industria? Si es así, nos encantaría que consideraras este puesto.
¿Qué harás?
- Diseñar y desarrollar técnicas innovadoras para acelerar cargas de trabajo de alto rendimiento en la intersección de la IA, las matemáticas y los sistemas financieros.
- Trabajar directamente con expertos técnicos líderes para analizar, optimizar y escalar cargas de trabajo complejas de IA y HPC para arquitecturas modernas de CPU y GPU.
- Perfilar y eliminar cuellos de botella de rendimiento en toda la pila, desde algoritmos hasta kernels y comportamiento a nivel de sistema.
- Publicar y presentar tu trabajo en conferencias, charlas y blogs para educar e inspirar a la comunidad de desarrolladores en general.
- Influir en el diseño de futuras arquitecturas de hardware, software de sistema, bibliotecas y modelos de programación colaborando estrechamente con los equipos de investigación, hardware, compiladores y herramientas de NVIDIA.
Requisitos mínimos
¿Qué necesitamos ver?
- Sólida experiencia práctica con CUDA y programación paralela.
- Profundo conocimiento de los fundamentos de la arquitectura de CPU/GPU y cómo impactan en el rendimiento.
- Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Ingeniería Eléctrica y de Computadores o un campo relacionado.
- Dominio de C/C++ y una base sólida en algoritmos y diseño de software.
- 5+ años de experiencia laboral o de investigación relevante.
- Experiencia demostrada en la mejora del rendimiento de aplicaciones computacionales a gran escala en GPUs.
- Excelente comprensión del álgebra lineal.
- Sólidas habilidades de comunicación y organización, con un enfoque lógico para la resolución de problemas y sólidas capacidades de priorización.
Formas de destacar
- Experiencia con técnicas de optimización de inferencia y despliegue de modelos de IA optimizados en producción.
- Experiencia con TensorRT, TensorRT-LLM y cuTile.
- Experiencia en la paralelización y optimización de métodos de machine learning como árboles de decisión, modelos de series temporales y simulaciones de Monte Carlo.
#LI-Hybrid
Las solicitudes para este puesto se aceptarán al menos hasta el 9 de agosto de 2026.
Esta oferta corresponde a una vacante existente.
Tu salario base se determinará en función de tu ubicación, experiencia y el salario de los empleados en puestos similares. El rango salarial base es de 152,000 USD - 241,500 USD para el Nivel 3, y de 184,000 USD - 287,500 USD para el Nivel 4.
También serás elegible para acciones y beneficios nvidia.com/en-us/benefits/.
NVIDIA utiliza herramientas de IA en sus procesos de contratación.
NVIDIA se compromete a fomentar un entorno de trabajo inclusivo y se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Dado que valoramos enormemente la diversidad en nuestros empleados actuales y futuros, no discriminamos (incluyendo en nuestras prácticas de contratación y promoción) por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género, expresión de género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano, condición de discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley.
Más oportunidades con un solo perfil
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