Estados Unidos
B&A
gFiber
Ingeniero Senior de Plataforma - IA
Estados Unidos
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PythonJavaSQLAWSGCPKubernetesGoTerraform
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Descripción del puesto
En gFiber, creemos que una buena conexión a Internet tiene el poder de impulsar la innovación, fortalecer las comunidades, hacer posible lo imposible y realizar todas las tareas cotidianas que hacen que nuestro mundo funcione. Y el trabajo de crear una mejor conexión a Internet nunca termina, ¡así que estamos creciendo! Nuestro equipo está comprometido a construir un lugar donde las personas que quieren marcar la diferencia puedan hacer crecer sus carreras y encontrar su lugar para pertenecer.
gFiber se encuentra actualmente en una encrucijada transformadora. A medida que aumentamos las inversiones en funciones de productos impulsadas por IA, el equipo de Ingeniería de Plataforma es la sala de máquinas de esta evolución. Estamos modernizando nuestros sistemas fundamentales para respaldar una nueva generación de iniciativas de IA, centrándonos en:
Buscamos un Ingeniero Senior de Plataforma de IA para liderar el diseño e implementación de nuestros sistemas agentes de próxima generación y plataformas impulsadas por LLM. En este puesto de alto impacto, tenderá un puente entre la arquitectura de IA de vanguardia y la infraestructura de nube escalable. Diseñará todo el ecosistema, utilizando ingeniería de prompts avanzada, la pila de LLM y prácticas de DevOps para construir la Plataforma de IA y optimizar los flujos de trabajo empresariales de gFiber. Será un defensor de la excelencia en ingeniería, impulsando estrategias de automatización y estándares de infraestructura sofisticados en toda nuestra suite de productos.
La ventana de solicitud estará abierta al menos hasta el 1 de junio de 2026. Esta oportunidad permanecerá en línea según las necesidades del negocio, lo que puede ocurrir antes o después de la fecha especificada.
Este puesto no es elegible para patrocinio de inmigración.
gFiber se compromete a la igualdad de oportunidades de empleo, independientemente de la raza, el color, el origen nacional, la religión, el sexo, el origen nacional, la orientación sexual, la identidad de género, la edad, la ciudadanía, el estado civil, la discapacidad o el estado de veterano. La divulgación es voluntaria y esta información se mantendrá confidencial de conformidad con la Política de Privacidad del Candidato de Google. careers.google.com/privacy-policy/ Para obtener más información, consulte nuestra Política de Igualdad de Oportunidades de Empleo careers.google.com/eeo/ y "Conozca sus derechos: la discriminación en el lugar de trabajo es ilegal" (PDF) de la EEOC careers.google.com/jobs/dist/legal/EEOC_KnowYourRights_10_20.pdf.
Es importante para nosotros crear un lugar de trabajo accesible e inclusivo para todos. Si tiene alguna necesidad que requiera adaptación, háganoslo saber completando nuestro formulario de adaptaciones para solicitantes docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdssMbqAfgzQyXmBStjjc-OOg64CssJRQf5_yWGEBClZZrkpw/viewform?resourcekey=0-CxawQc0qPzP7wkZuem4M3A. Nuestro equipo de adaptaciones para candidatos se pondrá en contacto con usted para discutir sus opciones de forma confidencial.
- Plataformas Agentes: Construcción de los marcos para agentes de IA autónomos.
- Observabilidad y Seguridad de IA: Implementación de barreras de seguridad y monitorización específicas para LLMs.
- DevOps Centrado en IA: Desarrollo de canalizaciones de CI/CD especializadas y marcos de pruebas automatizadas adaptados para Agentes de IA y flujos de trabajo de machine learning.
En este puesto, usted:
- Diseñará y construirá la Plataforma Interna de Desarrolladores de IA (IDP), abstraiendo servicios complejos de IA de GCP (Vertex AI, Agent Engine, Model Garden) en APIs, SDKs o módulos de Terraform de autoservicio, "paved-path" que los equipos de ingeniería de productos puedan consumir fácilmente sin necesidad de una profunda experiencia en infraestructura de IA.
- Diseñará y construirá pasarelas de modelos empresariales. Debe tener experiencia en la construcción de capas de enrutamiento unificadas que gestionen la limitación de velocidad, el equilibrio de carga, las conmutaciones por error y la telemetría unificada, lo que permitirá al equipo de plataforma intercambiar modelos subyacentes sin problemas sin afectar a las aplicaciones de productos posteriores.
- Construirá y optimizará canalizaciones RAG (Generación Aumentada por Recuperación) basadas en políticas internas de clientes y documentación técnica.
- MLOps y Despliegue: Supervisará el despliegue de microservicios utilizando GKE (Google Kubernetes Engine), Cloud SQL y Cloud Build, garantizando un rendimiento de IA escalable y fiable.
Requisitos mínimos
Como mínimo, nos gustaría que tuviera:
- Título de Grado en Ciencias de la Computación, un campo relacionado, o experiencia práctica equivalente.
- 8 años de experiencia en la configuración de SDLC, canalizaciones de CI/CD, automatización, resolución de problemas, lanzamiento y soporte de aplicaciones empresariales como contribuidor individual y en un puesto de liderazgo.
- 5 años de experiencia como ingeniero de plataforma senior, con años recientes dedicados a la arquitectura y escalado de infraestructura de IA empresarial. Experiencia demostrada en la construcción de sistemas multiagente, automatización de flujos de trabajo e implementación de marcos de integración emergentes (como A2A y MCP).
- 5 años de experiencia práctica con la nube pública y la Infraestructura como Código (IAC).
- Experiencia con Python, Java e herramientas de infraestructura de GCP (GKE, CloudRun, CloudFunctions, GCS, etc.) y experiencia con tecnologías de gestión y automatización de infraestructura en la nube (Terraform, Ansible, etc.)
Es preferible si tiene:
- Experiencia en la optimización de aplicaciones, tanto independientes como en sistemas distribuidos, para maximizar el rendimiento.
- Experiencia práctica con la Plataforma Google Cloud (GCP).
- Experiencia con entornos multi-nube y otros proveedores de nube (AWS, Azure, etc.)
- Capacidad de resolución de problemas y habilidades analíticas.
- Habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
El rango salarial base en EE. UU. para este puesto a tiempo completo se encuentra entre $137,200 - $221,900 más bonificación + beneficios. Dado que el pago varía según la ubicación, su reclutador compartirá más información sobre el rango salarial específico para su ubicación objetivo durante el proceso de contratación.
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