Vereinigte Staaten
B&A
gFiber
Senior Platform Engineer - AI
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PythonJavaSQLAWSGCPKubernetesGoTerraform
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Rollenbeschreibung
Bei gFiber glauben wir, dass großartiges Internet die Kraft hat, Innovationen voranzutreiben, Gemeinschaften zu stärken, das Unmögliche zu ermöglichen und all die alltäglichen Dinge zu tun, die unsere Welt am Laufen halten. Und die Aufgabe, besseres Internet zu schaffen, ist nie abgeschlossen – deshalb wachsen wir! Unser Team setzt sich dafür ein, einen Ort zu schaffen, an dem Menschen, die etwas bewirken wollen, ihre Karriere entwickeln und ihren Platz finden können, um dazuzugehören.
gFiber befindet sich derzeit an einem transformativen Scheideweg. Während wir die Investitionen in KI-gesteuerte Produktfunktionen erhöhen, ist das Platform Engineering Team der Maschinenraum für diese Entwicklung. Wir modernisieren unsere grundlegenden Systeme, um eine neue Generation von KI-Initiativen zu unterstützen, mit Fokus auf:
Wir suchen einen Senior AI Platform Engineer, der die Entwicklung und Bereitstellung unserer Agentensysteme der nächsten Generation und LLM-gestützten Plattformen anführt. In dieser hocheinflussreichen Rolle werden Sie die Lücke zwischen modernster KI-Architektur und skalierbarer Cloud-Infrastruktur schließen. Sie werden das gesamte Ökosystem entwerfen – unter Nutzung fortschrittlicher Prompt-Techniken, des LLM-Stacks und von DevOps-Praktiken, um eine KI-Plattform zu erstellen und die Unternehmens-Workflows von gFiber zu optimieren. Sie werden ein Verfechter für technische Exzellenz sein und Automatisierungsstrategien und anspruchsvolle Infrastrukturstandards für unsere gesamte Produktpalette vorantreiben.
Das Bewerbungsfenster ist mindestens bis zum 1. Juni 2026 geöffnet. Diese Gelegenheit bleibt je nach Geschäftsanforderungen online, was vor oder nach dem angegebenen Datum sein kann.
Diese Stelle ist nicht für eine Einwanderungsförderung berechtigt.
gFiber verpflichtet sich zur Chancengleichheit am Arbeitsplatz, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung oder Veteranenstatus. Die Offenlegung ist freiwillig und diese Informationen werden gemäß der Kandidaten-Datenschutzrichtlinie von Google vertraulich behandelt. careers.google.com/privacy-policy/ Weitere Informationen finden Sie in unserer Richtlinie zur Chancengleichheit am Arbeitsplatz careers.google.com/eeo/ und in der EEOC-Broschüre "Know your rights: workplace discrimination is illegal" (PDF) careers.google.com/jobs/dist/legal/EEOC_KnowYourRights_10_20.pdf.
Es ist uns wichtig, einen zugänglichen, integrativen Arbeitsplatz für alle zu schaffen. Wenn Sie eine Unterkunft benötigen, teilen Sie uns dies bitte mit, indem Sie unser Formular für Unterkünfte für Bewerber ausfüllen docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdssMbqAfgzQyXmBStjjc-OOg64CssJRQf5_yWGEBClZZrkpw/viewform?resourcekey=0-CxawQc0qPzP7wkZuem4M3A. Unser Team für Bewerberunterkünfte wird sich dann vertraulich mit Ihnen in Verbindung setzen, um Ihre Optionen zu besprechen.
- Agentenplattformen: Aufbau von Frameworks für autonome KI-Agenten.
- KI-Observability & Sicherheit: Implementierung von Leitplanken und Überwachung spezifisch für LLMs.
- KI-zentriertes DevOps: Entwicklung spezialisierter CI/CD-Pipelines und automatisierter Test-Frameworks, die auf KI-Agenten und machine learning-Workflows zugeschnitten sind.
In dieser Rolle werden Sie:
- Die interne KI-Entwicklerplattform (IDP) entwerfen und erstellen, um komplexe GCP-KI-Dienste (Vertex AI, Agent Engine, Model Garden) in Self-Service-"Paved-Path"-APIs, SDKs oder Terraform-Module zu abstrahieren, die Produktentwicklungsteams einfach nutzen können, ohne tiefgreifende KI-Infrastrukturkenntnisse zu benötigen.
- Enterprise Model Gateways entwerfen und erstellen. Sie müssen Erfahrung im Aufbau von einheitlichen Routing-Schichten haben, die Ratenbegrenzung, Lastverteilung, Failover und einheitliche Telemetrie verwalten, sodass das Plattformteam zugrunde liegende Modelle nahtlos austauschen kann, ohne nachgelagerte Produktanwendungen zu beeinträchtigen.
- RAG-Pipelines (Retrieval-Augmented Generation) erstellen und optimieren, die auf internen Kundenrichtlinien und technischen Dokumentationen basieren.
- MLOps & Deployment: Überwachung der Bereitstellung von Microservices mit GKE (Google Kubernetes Engine), Cloud SQL und Cloud Build, um skalierbare und zuverlässige KI-Leistung zu gewährleisten.
Mindestanforderungen
Mindestens sollten Sie Folgendes mitbringen:
- Bachelor-Abschluss in Informatik, einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- 8 Jahre Erfahrung in der Einrichtung von SDLC, CI/CD-Pipelines, Automatisierung, Fehlerbehebung, Einführung und Unterstützung von Unternehmensanwendungen als Einzelbeitragender und in leitender Funktion.
- 5 Jahre Erfahrung als Senior Platform Engineer, wobei die letzten Jahre der Architektur und Skalierung von Enterprise-KI-Infrastruktur gewidmet waren. Nachgewiesene Expertise im Aufbau von Multi-Agenten-Systemen, Workflow-Automatisierung und der Implementierung aufkommender Integrationsframeworks (wie A2A und MCP).
- 5 Jahre praktische Erfahrung mit Public Cloud und Infrastructure as Code (IAC).
- Erfahrung mit Python, Java und GCP-Infrastrukturtools (GKE, CloudRun, CloudFunctions, GCS usw.) und Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturmanagement und Automatisierungstechnologien (Terraform, Ansible usw.)
Es ist von Vorteil, wenn Sie Folgendes haben:
- Erfahrung in der Optimierung von Anwendungen, sowohl eigenständig als auch in verteilten Systemen, zur Maximierung der Leistung.
- Praktische Erfahrung mit der Google Cloud Platform (GCP).
- Erfahrung mit Multi-Cloud-Umgebungen und anderen Cloud-Anbietern (AWS, Azure usw.)
- Problemlösungs- und Analysefähigkeiten.
- Kommunikations- und Teamfähigkeiten.
Die Gehaltsspanne für diese Vollzeitstelle in den USA liegt zwischen 137.200 $ und 221.900 $ zuzüglich Bonus und Leistungen. Da die Bezahlung je nach Standort variiert, teilt Ihnen Ihr Recruiter während des Einstellungsprozesses weitere Informationen über die spezifische Gehaltsspanne für Ihren Zielstandort mit.
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