Estados Unidos
CSC Leasing Co.
Snowflake
Ingeniero Senior Forward Deployed -Spark
Estados Unidos
Menlo Park, California, Estados Unidos · Bellevue, Washington, Estados Unidos
PythonJavaSQLAWSGCPC++Go
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
En Snowflake, estamos impulsando la era de la empresa agentiva. Para marcar el comienzo de esta nueva era, buscamos pensadores nativos de IA en todas las funciones que se sientan energizados por la oportunidad de reinventar cómo trabajan. No solo usas herramientas; posees una curiosidad innata, tratando a la IA como un colaborador de alta confianza que es fundamental para cómo resuelves problemas y aceleras tu impacto. Buscamos personas con bajo ego que prosperen en entornos dinámicos y de rápido movimiento y que se muevan con una mentalidad experimental, que prueben rápidamente las capacidades emergentes para descubrir formas más simples y potentes de ofrecer resultados. En Snowflake, tu función no es solo ejecutar una función, sino ayudar a redefinir el futuro de cómo se realiza el trabajo.
Como Ingeniero Senior Forward Deployed (FDE), estarás integrado con los clientes para liderar la modernización de su ecosistema de datos y aplicaciones utilizando la Snowflake AI Data Cloud. Te centrarás especialmente en la modernización de sus cargas de trabajo enfocadas en Spark y Data Engineering.
Te asociarás estrechamente con los clientes para comprender sus desafíos comerciales y diseñar, construir e implementar soluciones de datos de vanguardia en Snowflake. Tu función es crucial para permitir que los clientes aprovechen todo el potencial de sus datos, impulsen información y potencien iniciativas de IA. Actuarás como un asesor técnico de confianza, asegurando que los clientes logren un valor comercial y un éxito significativos con Snowflake.
Snowflake está creciendo rápidamente y estamos escalando nuestro equipo para ayudar a permitir y acelerar nuestro crecimiento. Buscamos personas que compartan nuestros valores, desafíen el pensamiento ordinario y aceleren el ritmo de la innovación mientras construyen un futuro para sí mismos y para Snowflake.
¿Cómo quieres dejar tu huella?
¿QUÉ SERÁ TU RESPONSABILIDAD?
- Desarrollo de Software: Diseñar, construir y desplegar sistemas de software robustos, herramientas y automatización necesarios para soportar soluciones de clientes en Snowflake. Crear documentación completa para las soluciones desarrolladas, configuraciones técnicas y mejores prácticas.
- Ingeniería de Datos e Implementación de Plataformas: Diseñar e implementar pipelines de datos escalables y arquitecturas de datos modernas en Snowflake. Garantizar la calidad, integridad y el procesamiento eficiente de los datos dentro del entorno de datos moderno del cliente.
- Optimización del Rendimiento y Mejores Prácticas: Analizar y optimizar modelos de datos, consultas y flujos de trabajo de procesamiento de datos para maximizar el rendimiento, la eficiencia y la rentabilidad dentro del entorno de Snowflake. Promover las mejores prácticas de Snowflake.
- Soluciones de Datos Modernas: Evaluar, recomendar e implementar herramientas y técnicas modernas de integración de datos adecuadas para el ecosistema de Snowflake, ayudando a los clientes a evolucionar sus capacidades de datos.
- Colaboración y Capacitación del Cliente: Proporcionar orientación técnica experta, mentoría y capacitación a los equipos de clientes sobre cómo utilizar la plataforma Snowflake de manera efectiva, incluida la gestión de datos, análisis, capacidades de IA/ML e integración de informes/BI.
- Resolución de Problemas y Soporte: Identificar y resolver desafíos técnicos, cuellos de botella de rendimiento y problemas operativos.
REQUISITOS
- Título universitario en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información o un campo relacionado.
- Excelentes habilidades para la resolución de problemas, analíticas y de comunicación.
- Dominio de lenguajes de programación y scripting como Python, Go, Java o C++.
- Dominio del ecosistema de Spark.
- Sólida comprensión de modelado de datos, conceptos de data warehousing y data lake, y plataformas de datos en la nube.
- Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborativa en un entorno de cara al cliente.
- Para acelerar los resultados exitosos y fomentar la confianza, el puesto puede implicar viajes de hasta el 20% del tiempo para colaborar con equipos y partes interesadas.
DESEABLE
- Sólido dominio de SQL y experiencia trabajando con bases de datos relacionales y tecnologías de integración de datos.
- Experiencia en el desarrollo de aplicaciones de IA/ML.
- Experiencia con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP).
- Experiencia implementando soluciones en la Snowflake Data Cloud.
Se espera que todos los empleados de Snowflake sigan los estándares de confidencialidad y seguridad de la empresa para el manejo de datos sensibles. Los empleados de Snowflake deben cumplir con el plan de seguridad de datos de la empresa como parte esencial de sus funciones. Es deber de cada empleado mantener la información del cliente segura y confidencial.
Para puestos ubicados en los Estados Unidos, visite la oferta de empleo en el sitio de carreras de Snowflake para obtener información sobre salarios y beneficios: careers.snowflake.com
Para cumplir con los requisitos de transparencia salarial y otros estatutos, puede notificarnos si cree que una oferta de empleo no cumple con las normativas completando este formulario.
Lo siguiente representa el rango esperado de compensación para este puesto:
El rango salarial base estimado para este puesto es $200,000 - $287,500.
Además, este puesto es elegible para participar en el plan de bonificación y acciones de Snowflake.
El salario inicial del candidato seleccionado se determinará en función de factores permisibles y no discriminatorios, como las habilidades, la experiencia y la ubicación geográfica. Este puesto también es elegible para un paquete de beneficios competitivo que incluye: seguro médico, dental, de visión, de vida y de invalidez; plan de jubilación 401(k); cuenta de gastos flexibles y de ahorros para la salud; al menos 12 días festivos pagados; tiempo libre remunerado; licencia parental; programa de asistencia al empleado; y otros beneficios de la empresa.
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