États-Unis
CSC Leasing Co.
Snowflake
Ingénieur Forward Deployed Senior - Spark
États-Unis
Menlo Park, California, États-Unis · Bellevue, Washington, États-Unis
PythonJavaSQLAWSGCPC++Go
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Chez Snowflake, nous alimentons l'ère de l'entreprise agentique. Pour inaugurer cette nouvelle ère, nous recherchons des penseurs natifs de l'IA dans toutes les fonctions, qui sont enthousiasmés par l'opportunité de réinventer leur façon de travailler. Vous n'utilisez pas seulement des outils ; vous possédez une curiosité innée, traitant l'IA comme un collaborateur de haute confiance qui est au cœur de la manière dont vous résolvez les problèmes et accélérez votre impact. Nous recherchons des individus humbles qui prospèrent dans des environnements dynamiques et en évolution rapide et qui adoptent un état d'esprit expérimental – qui testent rapidement les capacités émergentes pour découvrir des moyens plus simples et plus puissants de fournir des résultats. Chez Snowflake, votre rôle n'est pas seulement d'exécuter une fonction, mais d'aider à redéfinir l'avenir de la façon dont le travail est effectué.
En tant qu'Ingénieur Forward Deployed (FDE) Senior, vous serez intégré chez les clients pour diriger la modernisation de leur écosystème de données et d'applications en utilisant le Snowflake AI Data Cloud. Vous vous concentrerez particulièrement sur la modernisation de leurs charges de travail axées sur Spark et l'ingénierie des données.
Vous collaborerez étroitement avec les clients pour comprendre leurs défis commerciaux et concevoir, construire et mettre en œuvre des solutions de données de pointe sur Snowflake. Votre rôle est crucial pour permettre aux clients d'exploiter tout le potentiel de leurs données, de générer des insights et de piloter des initiatives d'IA. Vous agirez en tant que conseiller technique de confiance, garantissant que les clients obtiennent une valeur commerciale et un succès significatifs avec Snowflake.
Snowflake connaît une croissance rapide et nous adaptons notre équipe pour faciliter et accélérer notre croissance. Nous recherchons des personnes qui partagent nos valeurs, remettent en question la pensée ordinaire et accélèrent le rythme de l'innovation tout en construisant un avenir pour elles-mêmes et pour Snowflake.
Comment souhaitez-vous avoir un impact ?
VOS RESPONSABILITÉS
- Développement logiciel : Concevoir, construire et déployer des systèmes logiciels robustes, des outils et une automatisation nécessaires pour prendre en charge les solutions clients sur Snowflake. Créer une documentation complète pour les solutions développées, les configurations techniques et les meilleures pratiques.
- Ingénierie des données et implémentation de plateformes : Concevoir et implémenter des pipelines de données évolutifs et des architectures de données modernes sur Snowflake. Assurer la qualité, l'intégrité et le traitement efficace des données au sein de l'environnement de données moderne du client.
- Optimisation des performances et meilleures pratiques : Analyser et optimiser les modèles de données, les requêtes et les flux de traitement des données pour maximiser les performances, l'efficacité et la rentabilité au sein de l'environnement Snowflake. Promouvoir les meilleures pratiques de Snowflake.
- Solutions de données modernes : Évaluer, recommander et implémenter des outils et des techniques d'intégration de données modernes adaptés à l'écosystème Snowflake, aidant les clients à faire évoluer leurs capacités de données.
- Collaboration et autonomisation des clients : Fournir des conseils techniques experts, du mentorat et de la formation aux équipes clients sur l'utilisation efficace de la plateforme Snowflake, y compris la gestion des données, l'analyse, les capacités IA/ML et l'intégration de rapports/BI.
- Dépannage et support : Identifier et résoudre les défis techniques, les goulots d'étranglement de performance et les problèmes opérationnels.
PROFIL RECHERCHÉ
- Diplôme de licence en informatique, systèmes d'information ou domaine connexe.
- Excellentes compétences en résolution de problèmes, en analyse et en communication.
- Maîtrise des langages de programmation et de script tels que Python, Go, Java ou C++.
- Maîtrise de l'écosystème Spark.
- Solide compréhension de la modélisation des données, des concepts de data warehousing et de data lake, et des plateformes de données cloud.
- Capacité à travailler de manière autonome et collaborative dans un environnement orienté client.
- Pour accélérer les succès et favoriser la confiance, le rôle peut impliquer des déplacements jusqu'à 20% du temps pour collaborer avec les équipes et les parties prenantes.
ATOUTS PRÉFÉRÉS
- Solide maîtrise de SQL et expérience de travail avec des bases de données relationnelles et des technologies d'intégration de données.
- Expérience dans le développement d'applications IA/ML.
- Expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP).
- Expérience dans la mise en œuvre de solutions sur le Snowflake Data Cloud.
Chaque employé de Snowflake est tenu de respecter les normes de confidentialité et de sécurité de l'entreprise pour la manipulation de données sensibles. Les employés de Snowflake doivent respecter le plan de sécurité des données de l'entreprise en tant que partie essentielle de leurs fonctions. Il est du devoir de chaque employé de garder les informations clients sécurisées et confidentielles.
Pour les postes situés aux États-Unis, veuillez consulter l'offre d'emploi sur le site Carrières de Snowflake pour obtenir des informations sur le salaire et les avantages sociaux : careers.snowflake.com
Pour se conformer aux exigences de transparence salariale et à d'autres statuts, vous pouvez nous informer si vous estimez qu'une offre d'emploi n'est pas conforme en remplissant ce formulaire.
Ce qui suit représente la fourchette de rémunération attendue pour ce rôle :
Le salaire de base estimé pour ce rôle est $200,000 - $287,500.
De plus, ce rôle est éligible à participer au plan de bonus et d'actions de Snowflake.
Le salaire de départ du candidat retenu sera déterminé en fonction de facteurs autorisés et non discriminatoires tels que les compétences, l'expérience et la situation géographique. Ce rôle est également éligible à un ensemble d'avantages sociaux concurrentiels comprenant : assurance médicale, dentaire, vision, vie et invalidité ; plan de retraite 401(k) ; compte d'épargne flexible et compte d'épargne santé ; au moins 12 jours fériés payés ; congés payés ; congé parental ; programme d'aide aux employés ; et d'autres avantages de l'entreprise.
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