Estados Unidos
Idaho Health Insurance Exchange
eClinical Solutions
Líder de Entrega de IA
Estados Unidos
Mansfield, Massachusetts, Estados Unidos
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Líder de Entrega de IA
Nuestros equipos de ingeniería construyen productos empresariales que generan ingresos en la intersección de la nube, los datos, el análisis y las tecnologías emergentes de IA. Si te entusiasma construir software sofisticado que tenga un impacto real en la atención médica, este es el lugar para hacerlo.
Harás un impacto
Este puesto es ideal para alguien que combina una sólida experiencia en entrega de software y Agile con una comprensión práctica del desarrollo asistido por IA y disfruta trabajando directamente con los equipos para convertir nuevas tecnologías y procesos en prácticas de ingeniería repetibles.
Enfoque en IA e Ingeniería Moderna
Estamos incorporando activamente capacidades impulsadas por IA en nuestra plataforma, y tú ayudarás a dar forma a cómo se hace esto de manera responsable y efectiva en un entorno empresarial. Esto incluye:
No se requiere una profunda experiencia en ML; buscamos ingenieros sólidos que comprendan cómo aplicar capacidades de IA en productos reales.
Da el primer paso hacia la carrera de tus sueños. Esto es lo que buscamos en este puesto.
Acelera tus habilidades y carrera dentro de una empresa en rápido crecimiento mientras impactas el futuro de la atención médica. Hemos compartido nuestra historia, ¡ahora esperamos conocer la tuya!
¡eClinical es ganadora del Premio Top Workplaces USA 2025 para Trabajo Remoto! También hemos recibido numerosos Premios Top Workplaces Culture Excellence que celebran nuestra excepcional visión empresarial, valores y equilibrio entre la vida laboral y personal. Ve todos los detalles aquí: topworkplaces.com/company/eclinical-solutions/
eClinical Solutions es una organización que prioriza a las personas. Nuestra cultura inclusiva valora la contribución que la diversidad aporta a nuestro negocio. Celebramos las experiencias individuales que nos conectan y que inspiran la innovación en nuestra comunidad. Nuestro equipo busca oportunidades para aprender, crecer y mejorar continuamente. Sé tú mismo, ¡eres bienvenido aquí!
Estamos orgullosos de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y valora la diversidad. Nuestro equipo directivo está comprometido con el principio de que las decisiones de empleo se basan en las cualificaciones, el mérito, el ajuste cultural y la necesidad del negocio.
eClinical Solutions está transformando el desarrollo clínico con elluminate®, nuestra Clinical Data Cloud, ayudando a las organizaciones de ciencias de la vida a unificar, analizar y desbloquear el valor de sus datos más rápido que nunca. Al combinar una plataforma moderna en la nube con servicios de datos expertos, empoderamos decisiones más inteligentes en todo el ciclo de vida de los ensayos clínicos, acelerando la innovación que, en última instancia, mejora los resultados de los pacientes.
Como Líder de Entrega de IA, ayudarás a transformar cómo los equipos de Ingeniería de eClinical Solutions planifican, construyen, prueban y entregan software impulsando la adopción de prácticas de desarrollo de software habilitadas por IA en toda la organización.
Trabajarás en estrecha colaboración con Ingeniería, SQA, Gestión de Producto, Arquitectura y DevOps para integrar el desarrollo asistido por IA y la automatización en todo el Ciclo de Vida de Desarrollo de Software (SDLC). Ayudarás a los equipos a identificar oportunidades para eliminar actividades manuales, mejorar la predictibilidad de la entrega, fortalecer la calidad automatizada y demostrar mejoras medibles en la productividad de la ingeniería y la entrega de software.
Tu día a día
- Impulsar la adopción y la mejora continua de las prácticas de desarrollo asistido por IA y de IA-DLC en los equipos de Ingeniería.
- Trabajar directamente con Ingeniería, SQA, Producto, Arquitectura y DevOps durante la planificación, el desarrollo, las pruebas y la liberación.
- Colaborar con los equipos durante la refinación del backlog y la planificación de sprints para mejorar la preparación de las historias, identificar dependencias y garantizar que el desarrollo y las pruebas automatizadas se consideren conjuntamente.
- Identificar oportunidades para usar IA y automatización para reducir actividades manuales en el análisis de requisitos, desarrollo, pruebas, documentación y entrega.
- Ayudar a los equipos a incorporar flujos de trabajo asistidos por IA en sus prácticas de ingeniería diarias utilizando herramientas aprobadas por la empresa.
- Impulsar una integración más sólida entre el desarrollo de software y la automatización de pruebas, incluyendo la automatización de API y UI como parte de la entrega de funcionalidades.
- Identificar cuellos de botella en la entrega, dependencias y brechas de procesos, y trabajar con los equipos para resolverlos.
- Establecer prácticas de entrega repetibles habilitadas por IA y ayudar a escalar enfoques exitosos en múltiples equipos de Ingeniería.
- Definir y rastrear métricas de entrega significativas, incluyendo tiempo de ciclo, reprocesos, cobertura de automatización, reducción de pruebas manuales, calidad y adopción de IA.
- Integrar y construir LLMs y servicios de IA en sistemas basados en .NET y Python.
- Diseñar e implementar flujos de trabajo asistidos por IA, copilotos o funciones de automatización inteligente.
- Trabajar con patrones de IA agéntica (por ejemplo, orquestación de tareas, agentes que usan herramientas, automatización de flujos de trabajo).
- Aplicar ingeniería de prompts, técnicas de evaluación y salvaguardas para garantizar la fiabilidad y el cumplimiento.
- Colaborar con equipos de datos y plataforma para operacionalizar la IA, no solo prototiparla.
Cualificaciones
- Experiencia liderando la entrega de software en equipos multifuncionales de Ingeniería, Producto, SQA, Arquitectura y DevOps, incluyendo planificación Agile, ejecución, gestión de lanzamientos y gestión de dependencias.
- Experiencia demostrada introduciendo o escalando el desarrollo asistido por IA, la entrega habilitada por IA o las prácticas de IA-SDLC y traduciendo esas capacidades en mejoras medibles.
- Experiencia impulsando la transformación de procesos de ingeniería y Agile, incluyendo mejoras en el tiempo de ciclo, predictibilidad de la entrega, automatización, calidad y modelos operativos de equipo.
- Experiencia liderando iniciativas complejas en múltiples equipos y comunicando el estado de la entrega, riesgos, dependencias y resultados medibles a la alta dirección.
- Sólida comprensión del Ciclo de Vida de Desarrollo de Software, incluyendo requisitos, desarrollo de software, CI/CD, pruebas automatizadas, gestión de lanzamientos y prácticas de calidad de software.
- Comprensión práctica de herramientas modernas de desarrollo de software asistido por IA, agentes y flujos de trabajo, con la capacidad de identificar dónde la IA y la automatización pueden mejorar o reemplazar de forma segura los procesos manuales.
- Sólidas capacidades de entrega Agile, incluyendo preparación del backlog, refinamiento, planificación de sprints, gestión de riesgos y dependencias, y uso de métricas de entrega para identificar y eliminar cuellos de botella.
- Capacidad para operar como un líder práctico de cambio y entrega, trabajando directamente con ingenieros, SDETs, gerentes de producto, arquitectos y DevOps en lugar de funcionar principalmente como un coordinador de proyectos o facilitador de ceremonias Scrum.
Agradable tener
- Experiencia introduciendo herramientas de desarrollo asistido por IA como Cursor, GitHub Copilot, Claude Code o tecnologías similares dentro de organizaciones de ingeniería de software.
- Experiencia con prácticas de calidad de software automatizadas, incluyendo pruebas de API, automatización de UI, CI/CD y pruebas continuas.
- Experiencia impulsando la transformación de la entrega de software en ciencias de la vida, atención médica, SaaS de productos regulados u otros entornos regulados.
- Experiencia desarrollando dashboards y métricas que proporcionen visibilidad sobre la productividad de la ingeniería, la calidad, el flujo de entrega y la adopción de IA.
Declaración de Uso de IA
Se espera que los empleados utilicen de manera apropiada las herramientas de IA aprobadas por la empresa para mejorar la productividad y la calidad, al tiempo que cumplen con las políticas de la empresa, protegen la información confidencial, validan el contenido generado por IA y ejercen un juicio profesional sólido. La IA está destinada a aumentar, no reemplazar, el juicio profesional, el pensamiento crítico, la responsabilidad y la toma de decisiones. La responsabilidad de todo el trabajo recae en el empleado.
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Rango salarial
Rangos salariales de EE. UU. $150,000—$175,000 USD
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