États-Unis
Idaho Health Insurance Exchange
eClinical Solutions
Responsable de la livraison IA
États-Unis
Mansfield, Massachusetts, États-Unis
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Responsable de la livraison IA
Nos équipes d'ingénierie créent des produits d'entreprise générateurs de revenus à l'intersection du cloud, des données, de l'analytique et des technologies émergentes d'IA. Si vous êtes passionné par la création de logiciels sophistiqués qui ont un impact réel sur les soins de santé, c'est l'endroit idéal pour le faire.
Vous aurez un impact
Ce rôle est idéal pour une personne qui combine une solide expérience en livraison de logiciels et en Agile avec une compréhension pratique du développement assisté par l'IA et qui aime travailler directement avec les équipes pour transformer de nouvelles technologies et processus en pratiques d'ingénierie reproductibles.
Focus IA et Ingénierie Moderne
Nous intégrons activement des capacités basées sur l'IA dans notre plateforme, et vous contribuerez à façonner la manière dont cela est fait de manière responsable et efficace dans un environnement d'entreprise. Cela inclut :
Une expertise approfondie en ML n'est pas requise ; nous recherchons des ingénieurs solides qui comprennent comment appliquer les capacités de l'IA dans des produits réels.
Faites le premier pas vers la carrière de vos rêves. Voici ce que nous recherchons pour ce poste.
Accélérez vos compétences et votre carrière au sein d'une entreprise en croissance rapide tout en ayant un impact sur l'avenir des soins de santé. Nous avons partagé notre histoire, maintenant nous avons hâte de connaître la vôtre !
eClinical est lauréat du prix 2025 Top Workplaces USA pour le travail à distance ! Nous avons également reçu de nombreux prix Top Workplaces Culture Excellence Awards célébrant notre vision d'entreprise, nos valeurs et notre équilibre vie professionnelle-vie privée exceptionnels. Voir tous les détails ici : topworkplaces.com/company/eclinical-solutions/
eClinical Solutions est une organisation qui privilégie les personnes. Notre culture inclusive valorise la contribution que la diversité apporte à notre entreprise. Nous célébrons les expériences individuelles qui nous connectent et qui inspirent l'innovation dans notre communauté. Notre équipe recherche des opportunités d'apprendre, de grandir et de s'améliorer continuellement. Venez tel que vous êtes, vous êtes le bienvenu ici !
Nous sommes fiers d'être un employeur garantissant l'égalité des chances qui valorise la diversité. Notre équipe de direction s'engage à respecter le principe selon lequel les décisions d'embauche sont basées sur les qualifications, le mérite, l'adéquation culturelle et les besoins de l'entreprise.
eClinical Solutions transforme le développement clinique avec elluminate®, notre Clinical Data Cloud, aidant les organisations des sciences de la vie à unifier, analyser et exploiter la valeur de leurs données plus rapidement que jamais. En combinant une plateforme cloud moderne avec des services de données experts, nous permettons des décisions plus intelligentes tout au long du cycle de vie des essais cliniques, accélérant ainsi l'innovation qui améliore ultimement les résultats pour les patients.
En tant que Responsable de la livraison IA, vous contribuerez à transformer la manière dont les équipes d'ingénierie de eClinical Solutions planifient, construisent, testent et livrent des logiciels en favorisant l'adoption de pratiques de développement logiciel assistées par l'IA dans toute l'organisation.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec l'ingénierie, le SQA, la gestion de produit, l'architecture et DevOps pour intégrer le développement assisté par l'IA et l'automatisation tout au long du cycle de vie du développement logiciel (SDLC). Vous aiderez les équipes à identifier les opportunités d'éliminer les activités manuelles, d'améliorer la prévisibilité de la livraison, de renforcer la qualité automatisée et de démontrer des améliorations mesurables de la productivité de l'ingénierie et de la livraison de logiciels.
Votre quotidien
- Piloter l'adoption et l'amélioration continue des pratiques de développement assisté par l'IA et de l'IA-DLC au sein des équipes d'ingénierie.
- Travailler directement avec l'ingénierie, le SQA, le produit, l'architecture et DevOps tout au long de la planification, du développement, des tests et de la mise en production.
- Collaborer avec les équipes lors de l'affinage du backlog et de la planification des sprints pour améliorer la préparation des stories, identifier les dépendances et s'assurer que le développement et les tests automatisés sont considérés conjointement.
- Identifier les opportunités d'utiliser l'IA et l'automatisation pour réduire les activités manuelles dans l'analyse des exigences, le développement, les tests, la documentation et la livraison.
- Aider les équipes à intégrer des flux de travail assistés par l'IA dans leurs pratiques d'ingénierie quotidiennes en utilisant les outils approuvés par l'entreprise.
- Favoriser une intégration plus forte entre le développement logiciel et l'automatisation des tests, y compris les tests d'API et l'automatisation de l'interface utilisateur dans le cadre de la livraison des fonctionnalités.
- Identifier les goulots d'étranglement de livraison, les dépendances et les lacunes de processus, et travailler avec les équipes pour les résoudre.
- Établir des pratiques de livraison reproductibles basées sur l'IA et aider à déployer les approches réussies à plusieurs équipes d'ingénierie.
- Définir et suivre des métriques de livraison significatives, y compris le temps de cycle, la reprise, la couverture d'automatisation, la réduction des tests manuels, la qualité et l'adoption de l'IA.
- Intégrer et construire des systèmes basés sur LLMs et des services d'IA dans des systèmes basés sur .NET et Python.
- Concevoir et implémenter des flux de travail assistés par l'IA, des copilotes ou des fonctionnalités d'automatisation intelligentes.
- Travailler avec des modèles d'IA agiles (par exemple, orchestration de tâches, agents utilisant des outils, automatisation des flux de travail).
- Appliquer l'ingénierie de prompts, les techniques d'évaluation et les garde-fous pour garantir la fiabilité et la conformité.
- Collaborer avec les équipes de données et de plateforme pour opérationnaliser l'IA, pas seulement la prototyper.
Qualifications
- Expérience dans la direction de la livraison de logiciels au sein d'équipes interfonctionnelles d'ingénierie, de produit, de SQA, d'architecture et de DevOps, y compris la planification Agile, l'exécution, la gestion des versions et la gestion des dépendances.
- Expérience démontrée dans l'introduction ou le déploiement de pratiques de développement assisté par l'IA, de livraison basée sur l'IA ou de pratiques IA-SDLC et dans la traduction de ces capacités en améliorations mesurables.
- Expérience dans la conduite de la transformation des processus Agile et d'ingénierie, y compris les améliorations du temps de cycle, de la prévisibilité de la livraison, de l'automatisation, de la qualité et des modèles opérationnels des équipes.
- Expérience dans la direction d'initiatives complexes impliquant plusieurs équipes et la communication de l'état de la livraison, des risques, des dépendances et des résultats mesurables à la haute direction.
- Solide compréhension du cycle de vie du développement logiciel, y compris les exigences, le développement logiciel, CI/CD, les tests automatisés, la gestion des versions et les pratiques de qualité logicielle.
- Compréhension pratique des outils modernes de développement logiciel assisté par l'IA, des agents et des flux de travail, avec la capacité d'identifier où l'IA et l'automatisation peuvent améliorer ou remplacer en toute sécurité les processus manuels.
- Solides capacités de livraison Agile, y compris la préparation du backlog, l'affinage, la planification des sprints, la gestion des risques et des dépendances, et l'utilisation des métriques de livraison pour identifier et supprimer les goulots d'étranglement.
- Capacité à agir en tant que leader du changement et de la livraison pratique, en travaillant directement avec les ingénieurs, les SDET, les chefs de produit, les architectes et DevOps plutôt qu'en fonctionnant principalement comme un coordinateur de projet ou un facilitateur de cérémonies Scrum.
Atouts appréciés
- Expérience dans l'introduction d'outils de développement assisté par l'IA tels que Cursor, GitHub Copilot, Claude Code ou des technologies similaires au sein d'organisations d'ingénierie logicielle.
- Expérience avec les pratiques de qualité logicielle automatisée, y compris les tests d'API, l'automatisation de l'interface utilisateur, CI/CD et les tests continus.
- Expérience dans la transformation de la livraison de logiciels dans les sciences de la vie, les soins de santé, les environnements SaaS réglementés ou d'autres environnements réglementés.
- Expérience dans le développement de tableaux de bord et de métriques qui offrent une visibilité sur la productivité de l'ingénierie, la qualité, le flux de livraison et l'adoption de l'IA.
Déclaration d'utilisation de l'IA
Les employés sont censés utiliser de manière appropriée les outils d'IA approuvés par l'entreprise pour améliorer la productivité et la qualité tout en respectant les politiques de l'entreprise, en protégeant les informations confidentielles, en validant le contenu généré par l'IA et en exerçant un jugement professionnel sain. L'IA est destinée à augmenter, et non à remplacer, le jugement professionnel, la pensée critique, la responsabilité et la prise de décision. La responsabilité de tout travail incombe à l'employé.
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Fourchette de rémunération
Fourchettes de salaires aux États-Unis $150,000 — $175,000 USD
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