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CSC Leasing Co.
Plaid
Staff Software Engineer - AI Applications
RemotoEstados Unidos
San Francisco, California, Estados Unidos
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Plaid en el Ecosistema de IA FinTech
Creemos que la forma en que las personas interactúan con sus finanzas mejorará drásticamente en los próximos años. Nos dedicamos a potenciar esta transformación creando las herramientas y experiencias que miles de desarrolladores utilizan para crear sus propios productos. Plaid potencia las herramientas de las que millones de personas dependen para tener una vida financiera más saludable. Trabajamos con miles de empresas como Venmo, SoFi, varios de los Fortune 500, y muchos de los bancos más grandes para facilitar que las personas conecten sus cuentas financieras con las aplicaciones y servicios que desean utilizar. La red de Plaid cubre 12,000 instituciones financieras en EE. UU., Canadá, Reino Unido y Europa. Fundada en 2013, la empresa tiene su sede en San Francisco con oficinas en Nueva York, Seattle, Washington D.C., Raleigh, Londres y Ámsterdam.
La IA y los sistemas inteligentes están impulsando el quinto cambio de paradigma, siguiendo revoluciones tecnológicas anteriores como los mainframes, los ordenadores personales, Internet y los dispositivos móviles. Creemos que, en un futuro previsible, la IA revolucionará la industria FinTech, desde cómo los consumidores entienden y gestionan sus finanzas, hasta cómo los desarrolladores crean aplicaciones y cómo operan todas las empresas. El panorama de la industria FinTech experimentará una remodelación fundamental.
Plaid está en una posición única para convertirse en la columna vertebral de datos e información financiera para aplicaciones y plataformas de IA en este ecosistema en evolución.
Creemos que los consumidores deberían poder entender y gestionar su vida financiera a través de interfaces de IA conversacional utilizando lenguaje natural. Creemos que los consumidores deberían tener tranquilidad con un gestor de consentimiento y autorización de confianza cuando los agentes compren por ellos. Creemos que la verificación de identidad y la prevención de fraudes financieros en productos impulsados por IA deberían sentirse fluidas y estar integradas para los usuarios finales. La lista continúa.
Las empresas de IA más importantes, las principales empresas FinTech y las plataformas de agentes de clientes están intentando activamente integrar Plaid en los productos y soluciones impulsados por IA que construyen.
Experiencias impulsadas por IA de Plaid para Clientes
El crecimiento explosivo de la inteligencia de modelos y la creciente relevancia para las tareas empresariales ofrecen una oportunidad única para que Plaid reconsidere desde cero cómo operamos e interactuamos con nuestros clientes para obtener la experiencia más óptima.
Nuestros primeros experimentos en la creación de agentes de IA para la experiencia del cliente están dando sus frutos con un enorme valor empresarial. Por ejemplo, nuestros agentes de soporte al cliente desarrollados internamente y potenciados por IA resuelven una proporción significativa de las preguntas y problemas de los clientes en segundos, lo que de otro modo habría requerido horas de trabajo humano.
Esto es solo el principio y hay mucho más que podríamos hacer.
El Equipo de Aplicaciones de IA
Tendrás la oportunidad de unirte como uno de los miembros fundadores de este equipo recién formado, dedicado a consolidar y escalar rápidamente nuestras apuestas exitosas hasta la fecha, y crecer con el equipo en nuestra búsqueda para acelerar la transformación de Plaid en una empresa centrada en la IA.
Tendrás un asiento en primera fila para todos los últimos desarrollos de la industria. Con el tiempo, con las habilidades y la experiencia que desarrolles y perfecciones en este equipo, podrás convertirte en una voz influyente en la definición de hacia dónde se dirigirá la IA <> FinTech a largo plazo.
Nuestra misión en Plaid es desbloquear la libertad financiera para todos. Para apoyar esa misión, buscamos construir un equipo diverso de individuos impulsados que se preocupan profundamente por hacer que el ecosistema financiero sea más equitativo. Reconocemos que las cualificaciones sólidas pueden provenir tanto de experiencias laborales previas como de experiencias vividas. Te animamos a postularte a un puesto incluso si tu experiencia no coincide completamente con la descripción del trabajo. ¡Siempre estamos buscando miembros del equipo que aporten algo único a Plaid!
Plaid se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y valora la diversidad en nuestra empresa. No discriminamos por motivos de raza, color, origen nacional, etnia, religión o creencia religiosa, sexo (incluyendo embarazo, parto o condiciones médicas relacionadas), orientación sexual, género, identidad de género, expresión de género, estatus transgénero, estereotipos sexuales, edad, estado militar o de veterano, discapacidad u otras características legalmente protegidas aplicables. También consideramos a solicitantes cualificados con antecedentes penales, de acuerdo con las leyes federales, estatales y locales aplicables. Plaid se compromete a proporcionar adaptaciones razonables para candidatos con discapacidades en nuestro proceso de contratación. Si necesitas alguna ayuda con tu solicitud o entrevistas debido a una discapacidad, por favor háznoslo saber en accommodations@plaid.com.
Responsabilidades
En este puesto, liderarás proyectos que permitan y escalen nuestro negocio con nuestros mayores clientes y socios de IA, comenzando con casos de uso de finanzas personales y expandiéndonos a muchos otros; los ejemplos incluyen:
- Desarrollar y evolucionar el patrón de integración preferido para Plaid con proveedores de IA, desde adaptaciones de API hasta la creación de los Servidores MCP oficiales de Plaid, y más allá.
- Redefinir cómo la experiencia de enlace de consumidor de Plaid se integra en interfaces conversacionales de la manera más fluida.
- Arquitectar la capa de confianza para el futuro del comercio agéntico que se convertirá en el estándar de la industria.
Adicionalmente, se espera que escales y extiendas nuestras apuestas exitosas existentes en experiencia del cliente impulsada por IA; los ejemplos incluyen:
- Realizar la próxima mejora de función en nuestro agente de soporte al cliente desarrollado internamente: implementar nuestro sistema multi-turno y multi-agente que potencia una experiencia verdaderamente agradable para nuestros clientes; definir cómo ejecutar de forma escalable la evaluación fuera de línea para tareas complejas abiertas multi-turno; investigar y prototipar cómo el Aprendizaje por Refuerzo con Bucle de Retroalimentación Humana (RLHF) puede potenciar un ciclo de información; ser pionero en la arquitectura de memoria a largo plazo específica del cliente, etc.
- Extender nuestro sistema agéntico para dar soporte a otras partes críticas del viaje del cliente, comenzando por las áreas con el mayor ROI: recomendación de productos en la parte superior del embudo, incorporación de clientes y diligencia de riesgos, activación y asistencia al cliente para una producción más rápida, así como venta adicional y cruzada de productos de Plaid.
- Diseñar, desarrollar y mantener servicios de backend y APIs escalables, así como aplicaciones de frontend intuitivas y de alta calidad que den vida a esos sistemas.
- Trabajar con otros ingenieros de IA, ingenieros de software e ingenieros de machine learning para diseñar, arquitectar e implementar productos y características impulsados por GenAI.
- Colaborar entre funciones para comprender las necesidades del usuario, proponer e implementar soluciones impulsadas por IA donde se espera que tengan el mayor impacto.
- Diseñar y ejecutar experimentos rápidos para ampliar los límites del impacto empresarial potencial de las capacidades emergentes de IA, con un enfoque en enfoques de prueba mínima viable.
- Equilibrar la exploración creativa de posibilidades con la evaluación rigurosa de la viabilidad técnica, el potencial del producto y el impacto empresarial.
Requisitos
- Experiencia en la creación de servicios de backend y en el trabajo con microservicios o arquitecturas orientadas a servicios.
- Experiencia práctica trabajando con LLMs para crear productos y lanzarlos al mercado, iterando con comentarios reales de los usuarios, incluyendo, entre otros:
- Ingeniería de prompts
- Ajuste fino (Fine-tuning)
- Generación aumentada por recuperación (RAG)
- Búsqueda semántica: bases de datos vectoriales y modelos de incrustación.
- Framework de orquestación de agentes.
- Framework de evaluación y monitorización de tareas abiertas.
- Streaming y SSE.
- Patrones comunes de UX y diseño para productos impulsados por GenAI.
- Experiencia sólida en depuración y monitorización de sistemas en producción.
- Capacidad para comprender profundamente las necesidades del cliente y del usuario a través de la investigación de usuarios y la experimentación rápida: ser tu propio gestor de producto técnico.
- Capacidad para equilibrar el pensamiento divergente (explorando posibilidades) con el pensamiento convergente (evaluando la viabilidad), lo cual es fundamental para impulsar proyectos de 0 a 1.
- Extremadamente curioso y apasionado por trabajar en el espacio de aplicaciones GenAI.
Valorable (Nice-to-Haves)
- Experiencia en entrenamiento y/o servicio de modelos de ML en producción, o en el ajuste fino de LLMs para casos de uso específicos del dominio.
- Comodidad operando en entornos sensibles a la privacidad/PII y aplicando mitigaciones de cumplimiento.
- Conocimiento práctico de HTML, CSS, JavaScript, y frameworks o bibliotecas modernas de frontend, con comodidad en la creación de experiencias para el usuario.
Por favor, revisa nuestro Aviso de Privacidad del Candidato aquí.
La compensación adicional en forma de acciones y/o comisiones depende del puesto ofrecido. Plaid proporciona un plan integral de beneficios, que incluye seguro médico, dental, de visión y 401(k). El salario se basa en factores tales como (pero no limitados a) el alcance y las responsabilidades del puesto, la experiencia y las habilidades del candidato, y la ubicación. El salario y los beneficios están sujetos a cambios en cualquier momento, de acuerdo con los términos de los planes de compensación o beneficios aplicables.
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