Estados Unidos
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Tubi
Staff Software Engineer, Internal Tools
Estados Unidos
New York, New York, Estados Unidos
TypeScriptPythonReactNode.jsPostgreSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre el puesto
Buscamos un Staff Engineer para dirigir la evolución técnica de nuestras plataformas de negocio centradas en IA, que actualmente priorizan las operaciones de ingresos publicitarios, como la inteligencia entre sistemas, la automatización de flujos de trabajo y la comprensión de documentos. Aunque el dominio ya soporta tráfico de producción en vivo y usuarios activos, persisten importantes desafíos arquitectónicos: ¿cómo se puede integrar eficazmente la IA no determinista en flujos de trabajo donde los resultados de negocio dependen de una alta precisión? Además, ¿cómo deberían estructurarse los límites del sistema durante esta fase de rápida integración y desarrollo de la plataforma? En este puesto, afrontarás esta ambigüedad directamente: definiendo patrones arquitectónicos, implementándolos en producción y validando su eficacia.
Sobre el equipo
El equipo de Herramientas Internas de Tubi está a la vanguardia de la integración de IA, desarrollando desde recursos para desarrolladores hasta IA de nivel de producción para operaciones de negocio. Somos el grupo responsable de convertir la IA de un experimento en una capacidad operativa: formación, infraestructura, agentes para desarrolladores y sistemas de negocio impulsados por IA. Los ingenieros operan con un alto nivel de propiedad y autonomía, colaborando en decisiones arquitectónicas compartidas y en la infraestructura de IA.
El mandato de IA
Tubi espera que los ingenieros de todos los niveles aprovechen las herramientas de IA (Claude Code, Codex, Cursor, integraciones MCP) para acelerar la entrega, las pruebas y la documentación. Para este puesto específicamente, la IA va más allá: no es una característica de esta plataforma, sino la razón por la que existe. No necesitas llegar como un experto en IA, pero necesitas desarrollar una gran fluidez rápidamente y aplicarla con una disciplina de nivel de producción:
- Ingeniería de confianza: Construir sistemas donde los operadores humanos puedan delegar progresivamente en la IA, y donde el radio de impacto esté contenido cuando la IA se equivoque.
- IA como apalancamiento: Pensar en la IA como un multiplicador de fuerza para un equipo pequeño. Los sistemas que construyas deberían ampliar de forma medible lo que el equipo puede lograr.
- Disciplina de costes: Tratar el gasto en IA como un problema de ingeniería, optimizando la precisión por dólar, no solo la precisión por sí sola.
- Adopción pragmática: Evaluar nuevas capacidades con ojo de constructor: qué usar ahora, qué es exageración y qué esperar.
Lo que harás
- Definir e impulsar la arquitectura técnica de la plataforma de IA, abarcando tuberías de extracción, puntuación de confianza, agregación de datos entre sistemas y capas de inteligencia orientadas al usuario. Asegurar que los sistemas sean modulares, comprobables y evolutivos.
- Hacerte cargo de los subsistemas más complejos y los problemas de diseño más difíciles de la plataforma: fiabilidad bajo no determinismo, integración entre fuentes de datos heterogéneas y automatización progresiva con puertas adecuadas de intervención humana.
- Establecer límites claros del sistema y contratos de integración con plataformas adyacentes. Diseñar interfaces que sean resistentes a la evolución del esquema y al cambio organizativo.
- Entregar resultados de forma constante. Convertir requisitos ambiguos en software funcional que los usuarios vean y en el que confíen. Priorizar la iteración y el progreso medible sobre las fases de diseño prolongadas.
- Madurar los sistemas de IA de la plataforma desde una etapa inicial hasta un nivel de producción: validación sistemática, bucles de retroalimentación que mejoren la precisión con el tiempo y gestión de costes basada en principios.
- Elevar el nivel de ingeniería mediante revisiones de código, discusiones de diseño y programación en pareja. Proporcionar un análisis técnico claro cuando el liderazgo necesite comprender las compensaciones, la viabilidad o el riesgo.
Tu perfil
Cualificaciones principales (imprescindibles)
- 8+ años de experiencia en ingeniería de software, con capacidad demostrada para poseer y entregar sistemas complejos de principio a fin, desde el diseño hasta la operación en producción.
- Experiencia profunda en diseño de sistemas distribuidos, tolerancia a fallos y construcción de sistemas fiables a partir de componentes poco fiables.
- Sólidos fundamentos de ingeniería full-stack. Nuestro stack: Node.js/TypeScript (backend, Express), React/TypeScript (frontend), PostgreSQL con Drizzle ORM, Python para componentes de tuberías de ML, OpenAI y Google Gemini APIs.
- Sesgo demostrado hacia la entrega. Historial de convertir problemas ambiguos en sistemas funcionales en un plazo razonable, no solo diseños o propuestas.
- Buen juicio técnico bajo incertidumbre. Compensaciones pragmáticas, saber cuándo "suficientemente bueno" es lo correcto y no sobre-diseñar cuando el problema no lo requiere.
Cualificaciones preferentes (deseables)
- Experiencia en el diseño de sistemas que manejan salidas no deterministas o probabilísticas (modelos de ML, tuberías de LLM o similares) con estrategias adecuadas de puntuación de confianza y respaldo.
- Familiaridad con patrones de aplicación de LLM: ingeniería de prompts, orquestación de múltiples modelos, uso de herramientas de agentes y optimización de costes para cargas de trabajo de LLM de alto volumen.
- Experiencia con IA de documentos o extracción de datos estructurados de fuentes no estructuradas (documentos, imágenes, lenguaje natural) a escala.
- Antecedentes en tecnología publicitaria, operaciones de ingresos o operaciones de medios: gestión de pedidos, lógica de precios, ciclo de vida de acuerdos.
- Experiencia en la construcción sobre fuentes de datos empresariales heterogéneas con diferentes niveles de frescura, esquemas y patrones de acceso.
#LI-SL4 #LI-Hybrid
Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, identidad de género, discapacidad, estatus de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley. Consideraremos para el empleo a solicitantes calificados con antecedentes penales de acuerdo con la ley aplicable.
De conformidad con los requisitos estatales y locales de divulgación salarial, el rango salarial para este puesto, con el importe final de la oferta dependiendo de la educación, las habilidades, la experiencia y la ubicación, se enumera anualmente a continuación. Este puesto también es elegible para un bono discrecional anual, un plan de incentivos a largo plazo y varios beneficios, incluidos médico/dental/visión, seguro, un plan 401(k), tiempo libre remunerado y otros beneficios de acuerdo con los documentos del plan aplicables.
Mercados laborales de alto coste, tales como, entre otros, Los Ángeles, Nueva York y San Francisco $227,200—$324,500 USD
Tubi es una división de Fox Corporation, y los Beneficios para Empleados de FOX resumidos aquí cubren la mayoría de todos los beneficios para empleados en EE. UU. Las siguientes distinciones a continuación describen las diferencias entre los beneficios de Tubi y FOX:
- Para los empleados de Tubi no exentos con sede en EE. UU., el resumen de Beneficios para Empleados de FOX captura con precisión el tiempo de vacaciones y enfermedad.
- Para todos los empleados asalariados/exentos, en lugar de la política de vacaciones de FOX, Tubi ofrece una Política de Tiempo Libre Flexible para gestionar todos los asuntos personales.
- Para todos los empleados regulares a tiempo completo, en lugar de la Licencia Parental Pagada de FOX, Tubi ofrece un generoso Programa de Licencia Parental, que permite a los padres doce (12) semanas de licencia de vinculación pagada dentro del primer año de nacimiento, adopción, gestación subrogada o acogida de un niño, además de los programas de licencia gubernamentales aplicables y la política de discapacidad a corto plazo de FOX. Este tiempo es 100% pagado a través de una combinación de cualquier licencia estatal, municipal y federal aplicable y programas de reemplazo salarial, además de las contribuciones realizadas por Tubi.
- Para todos los empleados regulares a tiempo completo, Tubi ofrece un reembolso mensual de bienestar.
Sobre Tubi
Construido audazmente para cada fandom, Tubi es un servicio de streaming gratuito que entretiene a más de 100 millones de usuarios activos mensuales. Tubi ofrece la colección más grande del mundo de películas y programas de televisión de Hollywood, miles de historias dirigidas por creadores y cientos de originales de Tubi hechos para los fans más apasionados. Con sede en San Francisco y fundado en 2014, Tubi es parte de Tubi Media Group, una división de Fox Corporation.
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