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Goldman Sachs

The Core Engineering - Ingeniero/a de Software - Vicepresidente - Londres

PythonJavaAWS
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Sobre la oportunidad

The Core Engineering

The Core Engineering desarrolla y opera las plataformas, aplicaciones, soluciones de datos, modelos y análisis que impulsan procesos críticos para las divisiones de The Core de la firma (por ejemplo, Riesgos, responsable del perfil de riesgo de las actividades de la firma; Controladores, responsable de las obligaciones de control e información financiera; Cumplimiento, responsable de los riesgos de cumplimiento, regulatorios y de reputación de la firma; Tesorería Corporativa, responsable de la liquidez, financiación, balance, etc. de la firma; y Gestión del Capital Humano, responsable de atraer, desarrollar y gestionar una fuerza laboral global).

Una estructura de ingeniería centralizada en apoyo de The Core permite un modelo de plataforma común y un marco operativo que promueve una gobernanza coherente y soluciones escalables, aprovechando la nube, la IA y el machine learning para la innovación y la eficiencia.

Los 2,000+ ingenieros y analistas de The Core Engineering ofrecen capacidades de ingeniería, datos, análisis y cuantitativas dentro de seis unidades de negocio:

  1. Plataformas de Métricas y Análisis: responsable de la medición y gestión del riesgo, capital y liquidez de la firma para las funciones de The Core
  1. Analistas de The Core: responsable del desarrollo e implementación de modelos y otras metodologías cuantitativas, incluida la precisión y atribución de métricas modeladas
  1. Finanzas e Informes: responsable de facilitar la producción de los estados financieros de la firma y una amplia gama de funciones de informes
  1. Riesgos y Controles No Financieros: responsable de los procesos de riesgos y controles no financieros
  1. Plataformas Empresariales: responsable de las plataformas y aplicaciones que soportan procesos operativos críticos en The Core, como pagos, procesos de personal y adquisiciones
  1. Servicios Compartidos: responsable de impulsar la adopción de una estrategia de ingeniería coherente, incluidas las plataformas de datos, la nube y la habilitación de IA, así como la gestión del riesgo tecnológico

Responsabilidades

  1. Gestionar el desarrollo de sistemas de extremo a extremo en un entorno Ágil, desde el análisis de requisitos hasta la codificación, pruebas, UAT, implementación y mantenimiento.
  1. Producir diseños técnicos, estrategias de prueba y planes de implementación.
  1. Colaborar con las partes interesadas de Finanzas para comprender las necesidades del negocio y traducirlas en flujos de trabajo de procesos, requisitos de datos y especificaciones.
  1. Crear soluciones reutilizables e identificar oportunidades de colaboración interdivisional.
  1. Contribuir al modelado y curación de datos.

Requisitos Básicos

  1. Título de Grado o experiencia relevante en Informática, Matemáticas, Ingeniería Eléctrica o disciplina relacionada.
  1. 6+ años de experiencia en desarrollo de software.
  1. Sólidas habilidades de análisis y diseño, además de conocimientos de estructuras de datos, algoritmos y diseño orientado al rendimiento.
  1. Sólidas habilidades de comunicación tanto con audiencias técnicas como de negocio, y comodidad trabajando con múltiples partes interesadas globales.

Conocimiento Experto en Uno o Más de los Siguientes

  1. Experiencia práctica de programación en Java o Python
  1. Experiencia significativa en arquitectura de soluciones y diseño de sistemas
  1. Experiencia en el uso de herramientas de codificación de IA Agéntica - por ejemplo, Claude Code, Co-Pilot Agent Mode, Devin
  1. Experiencia con Tecnologías Cloud – idealmente AWS – por ejemplo, S3, SQS, Lambda, Fargate
  1. Sólidos conocimientos de RDBMS
  1. Experiencia en el desarrollo de aplicaciones distribuidas basadas en microservicios.
  1. Experiencia con modelado y curación de datos para conjuntos de datos a gran escala

Requisitos Preferentes

  1. Conocimiento o interés en banca de inversión o instrumentos financieros
  1. Experiencia con conceptos de big data, como Lakehouse, pipelines de datos ETL (por ejemplo, Spark, AWS Glue)
  1. Experiencia con sistemas basados en eventos y casi en tiempo real como Kafka

SOBRE GOLDMAN SACHS

En Goldman Sachs, dedicamos a nuestra gente, capital e ideas a ayudar a nuestros clientes, accionistas y a las comunidades a las que servimos a crecer. Fundada en 1869, somos una firma líder mundial en banca de inversión, valores y gestión de inversiones. Con sede en Nueva York, mantenemos oficinas en todo el mundo.

Creemos que tu identidad te hace mejor en lo que haces. Estamos comprometidos a fomentar y promover la diversidad e inclusión en nuestro propio lugar de trabajo y más allá, asegurando que cada individuo dentro de nuestra firma tenga una serie de oportunidades para crecer profesional y personalmente, desde nuestras oportunidades de formación y desarrollo y redes en toda la firma hasta beneficios, bienestar y ofertas de finanzas personales y programas de atención plena. Obtén más información sobre nuestra cultura, beneficios y gente en GS.com/careers.

Estamos comprometidos a encontrar adaptaciones razonables para candidatos con necesidades especiales o discapacidades durante nuestro proceso de contratación. Obtén más información: goldmansachs.com/careers/footer/disability-statement.html

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